建议收藏：计算机视觉设计入门应该掌握的基础概念（三）

本文就是“建议收藏：计算机视觉设计入门应该掌握的基础概念”系列文章的最后一篇了，前面分别介绍了计算机视觉解决哪些问题以及行业的应用，今天我们看一下该如何实现计算机视觉项目吧！
1、计算机视觉解决方案应该降低成本还是增加收入？

成功的计算机视觉项目要么降低成本，要么增加收入（或两者兼顾），你应该定义项目的目标。只有这样，它才能对组织及其发展产生重要影响。

2、如何衡量项目的成功？

每个计算机视觉项目都是不同的，你需要定义一个特定于该项目的成功指标。设置指标后，应确保其得到业务人员和数据科学家的认可。

3、能否保证获取信息？

当计算机视觉项目开始时，数据科学家应该能够轻松访问数据。他们需要与来自不同部门（如IT部门）的重要同事合作。这些同事应该支持他们的商业知识，而内部官僚主义将成为主要的约束。

4、组织收集的数据合适吗？

计算机视觉算法不是魔法。它们需要数据才能运行，输入数据的质量决定了它们的性能。收集合适数据的方法和来源有很多，这取决于你的目标。无论如何，输入数据越多，计算机视觉模型性能越好。如果您对数据的数量和质量有疑问，可以请数据科学家帮助评估数据集的质量。如有必要，找到获取第三方数据的最佳方式。

5、组织是否以适当的格式收集数据？

除了拥有适当数量和类型的数据外，您还需要确保数据格式。假设您使用数千张完美的手机照片（高分辨率，白色背景）来训练目标检测算法。然后发现算法无法运行，因为实际用例是在不同的光/对比/背景条件下检测持有手机的人，而不是手机本身。这样，您以前的数据收集努力基本无效，您需要重新开始。此外，您应该知道，如果数据有偏见，算法将学习偏见。

以上就是“建议收藏：计算机视觉设计入门应该掌握的基础概念（三）”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站获取更多内容。