极光大数据：90后和00后成消费主力？年轻一代汽车消费者有何特征

极光大数据（纳斯达克股票代码:JG） 发布《2019年汽车4S店访客画像》，以2018年Q4到访过全国汽车4S店的人群（剔除了汽车4S店工作人员）为研究对象，从全国汽车4S店访客画像、不同城市等级、不同档次和不同品牌汽车4S店访客画像等角度勾勒出国内4S店访客群像。

极光观点：

• 2019年1-2月，乘用车销量延续下滑趋势，2月乘用车销量为122万辆
• 掌阅、讯飞同声传译和最美天气是汽车4S店访客最偏好的三款app
• 一线城市4S店男性访客占比达71.4%，高于新一线城市和二线城市；一线城市35岁以上访客占比亦高于其他城市等级
• 豪华车4S店26-35岁访客占比达63%，其次为16-25岁访客，占比达20.2%
• 合资车4S店访客高收入水平占比13.4%，略高于自主车；中等收入水平访客占比45.4%，与自主车基本持平

报告指标说明

据中国汽车工业协会统计，从2018年下半年开始，乘用车销量比往年同期有所下降；2019年1-2月，乘用车销量延续下滑趋势，2月乘用车销量为122万辆。

2018年，上汽大众和一汽大众分列销量前两名，销量分别是206.51万辆和203.7万辆，排在第三名的是上汽通用，销量为196.96万辆；国产车企吉利控股销量达150.08，较去年有所增长，位列销量第五。2018年前十车企销量所占比重有所增长，侧面反映消费者更加看重头部品牌。

根据中国汽车流通协会发布的“汽车经销商库存”调查结果，2018年各月份汽车经销商库存系数均达到警戒水平，反映出经销商汽车库存偏高，资金压力加大。

随着汽车行业进入存量竞争阶段，城市的限行和限牌问题，90后和00后成为新的市场消费主体，汽车销售将面临新的挑战。如何了解新消费群体的需求和喜好，如何创新和精准营销，如何有效触达客户，如何加强精细化运营和客户关系维护将是汽车销售企业面临的主要挑战。

一、全国汽车4S店访客整体画像

根据极光大数据的统计结果，全国汽车4S店的男性访客占比66.9%，女性用户占比33.1%。年龄层分布方面，26-35岁访客占比59.2%，16-25岁访客占比23.8%，36-45岁访客占比11%。

根据极光大数据的统计结果，在汽车4S店访客app偏好方面，掌阅以57.1的偏好指数位居第一，讯飞同声传译以52的偏好指数位居第二，最美天气以50.2的偏好指数位居第三。

二、不同城市等级的汽车4S店访客画像

根据极光大数据的统计结果，一线城市4S店男性访客占比达71.4%，高于新一线城市和二线城市；新一线城市4S店男性访客占比为67.8%，二线城市男性访客占比为67.2%；年龄层分布方面，一线城市35岁以上访客占比高于其他城市等级。

根据极光大数据的统计结果，不同城市等级的4S店访客app偏好略有差异。一线城市4S店访客app偏好方面，花生地铁以68.9的偏好指数位居第一，摩拜单车以67.5的偏好指数位居第二，广东移动手机营业厅以66.8的偏好指数位居第三。新一线城市4S店访客app偏好方面，车来了以61.2的偏好指数位居第一。二线城市4S店访客app偏好方面，掌上出行以58.3的偏好指数位居第一。

三、不同档次汽车4S店访客画像

根据极光大数据的统计结果，豪华车4S店男性访客占比为69.1%，普通车4S店男性访客占比为67.1%。另外，豪华车4S店26-35岁访客占比达63%，普通车4S店该年龄层访客占比是59.4%；普通车4S店16-25岁访客占比为23.7%，豪华车4S店该年龄层占比是20.2%。

根据极光大数据的统计结果，豪华车4S店访客高收入水平占比15.6%，中等收入水平占比45.6%。普通车4S店访客高收入占比为12.5%，中等收入占比为44.7%。

根据极光大数据的统计结果，豪华车4S店访客app偏好位列前三的是人脉管理平台名片全能、汽车资讯平台汽车之家和电子书平台掌阅；金融理财偏好招商银行和掌上生活，生鲜电商偏好盒马。普通车4S店访客app偏好方面，掌阅以57.9的偏好指数位居第一，讯飞同声传译以52.6的偏好指数位居第二，最美天气以50.7的偏好指数位居第三。

四、不同品牌汽车4S店访客画像

根据极光大数据的统计结果，合资车4S店访客中，男性访客占比68.3%，略高于自主车4S店访客。年龄分布层方面，合资车4S店26-35岁访客占比61.1%，高于自主车；自主车4S店访客16-25岁占比23.6%，高于合资车。

根据极光大数据的统计结果，自主车4S店访客中，高收入水平访客占比12%，中等收入水平访客占比45.1%。合资车4S店访客高收入水平占比13.4%，略高于自主车；中等收入水平访客占比45.4%，与自主车基本持平。

报告说明

1. 数据来源

极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析

2. 数据周期

报告整体时间段：2018.10-2018.12

3. 数据指标说明

具体数据指标请参考各页标注

汽车4S店访客：指2018年Q4到访过全国汽车4S店的人群（剔除了汽车4S店工作人员）

豪华车品牌包含DS、保时捷、凯迪拉克、奔驰、奥迪、宝马、捷豹、英菲尼迪、路虎、雷克萨斯等品牌的汽车4S店；普通车品牌指不包含豪华车品牌的其他汽车品牌；合资车品牌包括上汽大众、一汽大众、上汽通用、东风日产、北京现代等；自主车品牌包括吉利汽车、上汽通用五菱、长城汽车、长安汽车、上汽乘用车等

4. 法律声明

极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担

5. 报告其他说明

极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待