达观OCR首创无锚点文字提取算法 攻克行业难点
我是创始人李岩：很抱歉！给自己产品做个广告，点击进来看看。
达观OCR平台基于自主研发的视觉技术，结合知识增强的跨模态语义理解关键技术，提供
图像矫正、图像分割、版面标签分类、文字识别、信息扣取、文档比对、表格识别、文字过滤、信息审核、文字二次加工
等一整套全流程OCR模型定制与应用能力。
达观自研OCR支持包括中文、英文、繁体中文、日语、韩语、德语、法语、西班牙语在内的
数十种
语言识别。
文档智能是文档信息识别与处理最重要的环节。达观OCR基于百万级文档数据预训练跨模态理解模型，借鉴人类阅读理解方式，综合文本、布局和图像信息、
让计算机像人一样理解文档版面布局、语义信息
。
达观OCR采用机器学习来读取和处理任何类型的文档，可以精确地提取文本、手写字、表格和其他数据，无需人工干预，快速自动处理文档。无论是自动信贷审批单还是财务报销发票，都可在
数秒内完成
关键信息提取，此外还可以添加人工审核，对模型提供监督，并对敏感数据执行审核。
复杂表格识别一直是行业难点。各种文档表格样式不一、排版极为复杂。为此，达观OCR表格识别算法采用空间位置关系特征结合语义信息，快速定位表格位置、还原表格结构、循环抽取重要信息、输出结构化表格数据。
达观自研OCR支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别，针对
不规则的手写字体
进行专项优化识别，确保识别精度。
达观OCR
首创
无锚点文字提取算法
，支持
可视化拖拽建模
，无需人工版式配置或代码开发，鼠标拖拽即可训练模型。模型可自动对图像拍照扭曲透视、二次打印偏移等情形进行矫正识别，自适应
多种
变化样式，1个模型即可覆盖，无需考虑同种票据的多种变化。
OCR将图像文档上的数据转变成可由计算机识别理解的结构化数据，有效搭建知识桥梁，构建业务应用。达观OCR已服务于银行、证券、保险、汽车制造、医药等众多头部客户，每年产生数以亿级有效数据，为客户有效降本增效、防范风险、创造多元业务价值。
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