在全球经济一体化的形势下，电子商务迅猛发展，这为跨境电商的发展提供了有力支持。跨境电商的兴起使国际贸易走向无国界贸易，极大拓宽了企业进入国际市场的路径，众多企业迎来了前所未有的发展机遇。但是国际形势变幻莫测，消费者需求日趋个性化，跨境电商的发展之路也注定不会一帆风顺。

经过多年的孕育和发展，跨境电商正在经历一个从无牌到有牌，从业余到专业，从PC到移动，从单一到多元，从卖家到配套的趋势转型。对消费者而言，选择越来越多，期望越来越高；对平台商家而言，竞争越来越激烈，用户需求越来越难满足。

跨境电商行业的四大痛点

无论跨境电商如何发展，平台商家的核心宗旨一直都是“围绕消费者”提供极致的产品和服务。因此，商家需要关注消费者购物旅程的每一个环节，提升消费者的体验，确立自身的竞争优势，从而赢得更大的发展空间。

然而，跨境电商的商家在给消费者提供产品和服务的过程中往往会遇到以下几大痛点：

一是选品/产品设计的困难：七分选品三分运营，选择什么产品更容易获得成功？消费者究竟喜欢什么类型的产品，他们对产品有哪些具体的需求和偏好？

二是产品同质化严重：平台品类逐渐丰富，但是同一品类中的品牌几乎相同；产品同质化导致价格竞争越演越烈，竞争对手在做什么？与竞品相比，本品的优势和特色是什么？

三是转化率低：流量本身就低，除了广告投放外没有更好的流量导入方式；流量到店后，无法提升用户的转化率，最终没有成单的原因究竟是什么？没有高效的方式可以获知。

四是复购率低：无法留住用户，用户流失的原因究竟是什么？如果流向其他品牌/商家，那么用户选择其他品牌/商家的原因是什么？

关于以上问题我们给出的建议是：

请商家站在消费者的角度思考问题！

01 倾听消费者的声音，从消费者反馈中寻找答案

艾瑞咨询对网民购买决策的一项研究表明：良好的商家美誉度、完善的售后服务和用户评论口碑“他信力”已经成为购买决策的“三保险”。

新生代消费者更乐于分享表达，他们习惯在网络上分享自己的消费兴趣点和购物心得体会，而这些言论信息中其实蕴藏着丰富的商业价值，分析这些信息对于商家研究消费者需求偏好、监控市场最新动态具有非常大的参考价值！

所以，了解消费者的关键步骤是从用户评论入手：

• 了解用户对产品的具体需求，解决选品/产品设计的难题。
• 了解用户在购物旅程的各个环节的具体需求，解决用户购物过程中的种种障碍，提升复购率。
• 把用户评论转化为商家独一无二的营销优势，提升转化率。
• 跟踪竞争对手的表现，及时发现产品的潮流趋势，充分发掘本品的特色和优势，解决产品同质化严重的问题。

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但是问题又来了，大数据时代消费者的触点太分散，如何将各个渠道的数据打通，整合全渠道消费者反馈数据？数据收集来以后又如何高效解码海量非结构化文本数据中的深层含义，从中提炼有价值的见解？

要快速、准确的完成这一系列的任务离不开一个高效的消费者洞察工具。

02 借助数据技术的力量高效洞察消费者

Stratifyd是AI驱动的增强智能数据分析平台，从数据采集、数据分析、数据可视化到持续监测聆听，为商家提供一站式的消费者洞察体系。

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通过以上流程，企业可以轻松分析和回答以下问题，高效完成消费者洞察：

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Stratifyd增强智能平台应用业界前沿 AI 算法，让企业享受数据洞察带来的非凡商业价值。服务客户的过程中，Stratifyd展现了卓越的竞争优势:

1）强大的数据连接器，轻松获取消费者反馈

Stratifyd拥有上百个数据连接器，可以免代码、快速、全面地获取用户需要的电商或社交评论数据。

2）NLU焦点话题聚类，快速定位市场流行话题

Stratifyd 支持 27 种语言的文本挖掘和数据分析，利用NLU非监督学习算法实现一键式的焦点话题聚类分析，结合焦点词云以及情感引擎，业务人员可以快速探知海量非结构化数据中消费者的热议重点、情感态度，帮助企业实现真正的以客户数据驱动的运营闭环。

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NLU分析某家居电商的市场流行话题

3）定向监控话题趋势，深钻问题背后形成的原因

提供定向监控模型框架帮助企业分门别类地梳理消费者互动文本信息的各种线索，理解消费者对不同话题的态度、意图和看法。与结构化维度数据分析结果交叉组合，得到细分领域的详细对比，发现问题趋势。

4）可交互的顶级可视化，直观呈现数据分布趋势

Stratifyd提供数据分析可视化能力，分析不同类型的结构化和非结构化数据时均可轻松实现不同图表的展示，并以自定义的方式允许业务人员生成属于自己的数据分析面板。业务人员还可依靠控件联动机制快速实现动态筛选，层层深钻，定位核心问题。

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案例分析

Stratifyd自成立以来，签约了全球大量客户，分布在快消、零售、金融、医药、软件、电子、制造、能源、咨询服务等多个行业，在此期间积累了丰富的服务不同类型客户的经验。

下面我们通过一个有趣的案例故事来了解美国户外休闲服饰品牌Mountain Khakis是如何通过Straitfyd AI技术实现数据驱动下的高效运营的。

Mountain Khakis是一家拥有15年历史的户外休闲服饰品牌，在全美有上千家店面，每年有几十万顾客光临，年均售出几百万件服装。除了线下门店，他们也同时在官网商城和各种线上渠道销售。

Mountain Khakis CEO和管理团队注意到消费者的线上评论、行为等数据对品牌推广具有非常大的指导意义，通过研究这些数据，企业可以更好地了解消费者对品牌形象的整体感知以及对服装产品的想法或态度，知道消费者的需求和痛点，改进产品设计和服务流程，从而推出更加迎合消费者喜好取向的产品。

为此，Mountain Khakis找到了Stratifyd。借助Stratifyd数据连接器及分析模块，该公司发掘正在销售中的服饰哪些评分较高但销量还不是很大，从而找到潜在市场接受度高的产品作为销售和市场资源的侧重对象，根据历史数据找到市场“爆款”，扩大收入和品牌价值。