科技猎虽然数据中台越来越被市场认同，但参与主体仍对其缺少系 统的了解，对一些核心问题的处理仍不得要领。
数据中台建设仅仅是企业IT变革的起点，建设一个项目或者搭建一个平台并不能解决企业数字化转型中遇到的所有问题。
数据中台是企业数字化变革的关键，企业在决定进行数字化转型时便要根据数据规模和应用需求制定全套的战略规划，将建设中台作为一项涉及公司全部业务流程、自上而下进行变革的工程来执行。
很多公司由于经费有限、人员不定及数字化转型决心不足，在初定中台建设方案时希望先从价格便宜、功能简单的架构开始，慢慢再过渡到结构复杂、数据全面的技术架构。简单的开源软件并不能帮助企业解决所有的数字化转型问题，其中某些专业的算法研发、模型建立需要专业的技术人才才能实现。
企业在建设数据中台的过程中，往往需要通过一些试验性的项目对数据中台的技术性能进行验证。试点项目的结果会决定数据中台架构整体的调整方向，技术升级、业务调整、组织变革等都需要做相应的变动。
第三个误区的核心在于对中台的理解。 进入这种误区的表现是建设数据中台的人并不知道数据中台到底是什么，没有完全理解中台的意义，更没有感受到它的功能所在，只是遵照个人的想法及理解来建设中台。 这种中台建设的思想和目标本身就是偏离的，不管团队再怎么努力，最终的结果一定会与最初的想法大相径庭。 这种错误导致中台不能落地的案例数不胜数。
第四个误区是为了建数据中台而建。有的企业误将建设数据中台本身作为转型目的，为了达到这个目的而建设数据中台。其实数据中台只是一个用来完成数字化转型的手段。
企业之所以想要完成数字化转型，根本目的是实现业绩大幅提升，降本增效，而这一目的的实现需要借助一些工具和手段。这就好比读书，我们希望通过读书来掌握更多的知识，更深层次地了解世界，此时书就是一种工具，读书是为了掌握更多知识而采用的手段，并不是最终目的。任何人做任何事，都是基于目的做决策或做选型，目的选错了，那接下来一切为了实现目的而做的努力都是徒劳的。
第五个误区是认为中台只能满足短期业务需求。有的企业领导人认为通过数据中台进行数据应用只能满足当前的业务需求，不能满足未来两到三年甚至更长远的业务需求。他们有这样的想法，是因为没有真正参与到数据中台的实施和落地中，这导致他们只能看到问题的表象，并没有看透内在的实质。
技术架构的价值是不可能一眼就看穿的，对于一般的SaaS软件，如果选错了可以很快更换，成本可控，但如果做PasS基础设施中台，一旦底座选错，后果十分严重。
第六个误区是只使用IT思维建设中台，没有使用DT思维。过去，IT思维主要体现在两方面，一方面是企业将数据中台做成数据仓库，虽然采用了更先进的方式来管理数据，但其实IT服务部门的业务模式和方法体系都没有发生改变，这种管理方式只是减轻了一部分IT人员的工作量，实质上完全不是驱动业务的中台，并不能改变服务方式和业务模式。企业虽然做了中台，但只有部分IT人员受益。
IT思维的另一个方面体现在想法不开放，觉得什么事情都可以自己开发自己做，这是一种非常可怕的想法。其实术业有专攻每个生产环节都有自己的复杂性。现在不少公司会斥巨资购买ERP软件，而在以前，很多公司认为自己就能开发ERP，但是结果证明，到最后做的东西没什么用，还耗费了大量的人力成本和时间成本，尤其是时间成本，对于迫切需要改变的业务单元来说，损失是难以估量的。
企业要想自己做DT应用，需要具备两个重要条件。第一是时间，企业需要有充足的时间和精力去研发系统，但是研发周期长可能让企业错过数字化转型的时机，企业须谨记实现快速响应业务需求才是首要目标。第二是团队，研发DT应用需要一个团队深入每个环节。
第七个误区是数据中台体系过于技术化。一些企业购买了很多IT系统，但由于选错工具致使业务价值不明显。这不仅体现在中台上，也体现在各种业务线上。一些企业有近百套系统，都是十几年来一个个开发或购买的，这些系统放在今天来看，很多已经不是企业的正向资产，而变成了企业的负担。但是企业也应对乏术，经常被这种错综复杂的历史问题弄得焦头烂额。遇到这种情况，当务之急是尽快从问题里跳出来，否则问题就像一团乱麻，无从下手。
技术体系越来越专业却仍不能满足业务需求，这是一种常见的误区。技术体系包含大数据、人工智能、业务系统、业务中台等各种专有名词。在一个领域研究越久，就会变得越专业，但在其他方面可能是越来越封闭。换句话说，企业在构建自己的体系时没有从业务的视角考虑，这也是业务部门对此并不满意的原因。大家提出的概念都很专业，但都没有很好地理解对方所表达的意思。
经营公司的本质是要面向业务，而业务都是面向用户的，因此最终都是以用户为中心，而不是以自己的专业为中心来做事。虽然这个道理大家都懂，但在具体执行的时候，就会发现很多地方还是在走老路。这也是很多公司虽然在技术方面的投入比互联网公司多，但是智能化程度根本无法与互联网公司相比的原因。大家越来越专业，导致鸿沟越来越明显，无法做到扁平化、一体化、真正以用户为中心。