如何成为一个优秀的数据产品经理？（下）

如何成为一个优秀的数据产品经理？我个人觉得有这样一些因素：选择土壤、个人修养以及外在条件。前面两个因素上篇文章已经介绍过了，下面就来重点说说最后一个因素：外在条件。
数据产品的外在条件

1.数据状况，即有什么数据或者能获得什么数据

这句话似乎是废话，却是至关重要的。

有些数据产品人甚至认为：数据就在哪我们只需用起来，干着干着发现缺胳膊少腿，最终要么项目流产、要么勉强交差。

数据产品人对数据是要能绝对数可控，产品做完后数据发生了变化，这个时候产品就没法往下走了。

所以我们一定要考虑有什么样的数据，考虑这些数据有什么独特性，通过这些独特性推出产品，这些特殊能力能够把我们和其他人区分开来，通过这个能力和业务方合作推出数据产品，所以一定要关注数据状况。

2.精通业务，数据产品的一切形态，终将回归到业务场景中

看是一句废话，但是精通业务对于数据产品人来说是很难的，数据产品人通常和业务人走的不那么近，总是背影略显孤独。

做定制性的服务类数据产品的所有功能都是基于业务的，对业务的精通程度与产品价值贡献度息息相关，做工具类的数据产品则是归纳行业的共同点提供一套提高效能工具。

3.掌握分析方法，最好能够总结出一套方法论

数据产品不是简单的为了证明数据价值，同时还是将数据产品人对数据的分析能力输出，如果自己不了解分析方法即使有好的分析结论也难理解精髓无法让数据产品的价值发挥出来，100分的数据经过产品实现变成了60分而不是效能加倍变成300 。

4.懂些技术，能够获得技术的支持

首先，要相信你们团队搞技术的人都比你懂技术并且承认这一点。如果需求评审被技术拍砖你要弄懂为什么被拍砖，可能问题点在于你们在乎的东西不一样（技术常常会在乎“这是一个碉堡了的算法”，而你在乎的可能是“到底大家会不会点这个按钮”。

这些都是优秀数据产品经理的必备因素，所以大家要有意识的培养这些技能，或者努力创造一些条件，这样就能让自己变得更优秀。

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