AI产品与大数据产品需懂的技术层面 你了解多少呢？

人工智能和大数据是当下互联网公司的一个大的发展方向和趋势，因此越来越多的人想要转行成为AI产品经理或大数据产品经理，那么AI产品与大数据产品需懂的技术层面你了解多少呢？下面请看本文的内容。

要做AI产品经理和大数据产品经理，注定要先吃点苦头。

第一，自己有没有抓住AI和大数据的红利期，实现从传统产品经理到AI产品经理的思维方式转变；第二，有没有做好接受数据汇集、数据存储、数据分析、算法针对行业业务的类型、模型的培训以不断优化不同数据集训的准备，需要准备什么？例如：打破对小产品的认知，走向大产品。

学习如何为AI大数据产品做融资计划，市场规模调查，可行性分析报告，以及最核心的根据用户需求和客户需求做的具体AI大数据产品的产品界面，功能，后台数据治理等方面的文档。

至少需要了解的过程中的技术有以下几个：

CPU/GPU/FPGA/ASIC等硬件基础层；

分布式计算框架、交互分析框架、深度学习框架等引擎框架层的高性能计算引擎，Hadoop生态圈组件的HDFS/Hbase/Kafka等，数据库的时序数据库/高性能OLAP数据库等，以及容器云管理等；

平台级产品层，大数据管理数据集成过程/元数据管理/数据质量管理/数据资产管理/数据安全管理等，大数据AI机器学习模型部署管理/边缘AI/可视化开发/IDE集成开发等，当然也包括集群管理、用户管理、权限管理、监控管理等。

上述技术了解的范围和界限是你所在的团队技术不了解的你必须要了解的，技术了解的你必须能够与其沟通交流。

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