科技猎什么是百度大脑？百度大脑的风向标意义是什么
这一年中，AI在生物计算、通用智能等领域取得惊人进展；与自动驾驶、节能环保等领域结合引发了社会关注。各个国家与地区，普遍延续着此前制定的AI战略与国际行动坚实推进。如果说，2017-2020年是全球AI产业的政策制定与方向探索期，那么2021年则是AI全面推进期的开始。新的动能与方向将得到持续，AI发展竞赛将在2022年乃至更长时间中成为全球科技的主旋律。
这种情况下，中国AI也在迈入新的时代。《人工智能前沿研究与产业发展报告2021》报告认为，中国AI产业规模正在持续扩大，预计到2025年末中国AI核心产业规模将达到4000亿人民币。如果说此前是中国AI的寻路期、探索期，那么今天AI产业的方向与共识已经达成，接下来的任务是全力以赴，真正让AI焕发价值——这个阶段，可以称为中国AI的破壁期。
在中国AI的破壁时代，大家首先希望了解的，是我们正行走于怎样的破壁之路，未来发展方向何在。想要在新的产业周期探索这些问题，百度是一个绝佳风向标。
12月27日，百度首席技术官王海峰在2021百度Create大会上，公布了百度AI最新技术进展及落地成果。从中，我们可以看到百度大脑的技术进步，也能看到中国AI的突破与希望。
百度大脑自2010年起开始积累基础能力，在2016年百度大脑1.0完成了部分基础能力和核心技术对外开放。此后，百度大脑连续升级，形成了中国AI产业的核心技术开放平台，被誉为百度AI技术积累与产业实践的集大成。到今年百度世界大会上，百度大脑7.0对外发布。目前，对内，百度大脑是百度业务的AI技术支撑，全面支持百度搜索、信息流、地图、爱奇艺、小度、Apollo等产品；对外，最新的数据显示，百度大脑全方位开放近1400项AI能力，国产深度学习平台飞桨汇聚406万开发者、服务15.7万家企事业单位，并通过百度智能云在制造、能源、金融、城市建设、乡村振兴等关乎国计民生的重要领域落地。
从这些意义上，我们可以看到百度大脑既是百度的AI产业核心与结晶，同时也是中国AI的风向标与远航雷达。过去五年的产业动态表明，AI行业关注的重点与百度大脑升级趋势往往惊人的一致。
如今，中国AI产业正在关注三个核心问题：能否在核心技术上实现科技自立，甚至达成国际领先？能否达成AI能力的普惠开放，形成自主可控的产业开发生态？能否让AI真正赋能千行百业，实现对社会经济的提振价值？
这三个问题的答案，恰好都藏在百度大脑，藏在百度的AI之路中。
融合创新，破壁技术前沿
首先我们来探索第一个问题：在国际化的AI竞赛中，中国AI的核心技术能否领先？领先的技术能否在自立基础上落地？
我们知道，长久以来基础技术都由北美科技巨头提出并领先，然后中国企业效仿和追赶。这种局面是否能在AI这条关键赛道上得到改变？百度大脑告诉我们，这种可能性就在于“融合创新”。
王海峰认为：“在新的发展阶段，AI技术呈现融合创新、降低门槛的特点。百度大脑持续开源开放AI创新成果，支撑各界共同探索可持续发展之路。”
融合创新和降低门槛，是百度大脑升级的两大核心方向。融合创新面向核心技术突破，展示了超越国际AI行业过往边界的前沿性，也即我们最希望在中国AI版图中看到的核心技术突破。基于百度在NLP、知识图谱、语音、视觉等AI技术的国际领先水平，百度大脑核心技术早已进入“知识增强的多模态深度语义理解”阶段，并持续融合创新。通过知识与深度学习融合创新、跨模态多技术融合创新、技术与场景融合创新、软硬一体融合创新等方面的融合创新，不同技术之间的边界消弭，知识与感知的壁垒突破，不同模态之间的协同融合，让百度大脑的能力更加趋向真人，贴近了人类感官、大脑、知识同步作用的“智能”模式。
这一技术突破的直接显现，就在百度不久前发布的“文心”系列知识增强大模型上。
知识增强大模型，可以同时让大规模知识图谱和海量的数据进行联合训练，从而使得百度大脑获得更丰富的知识，更强大的语言理解、推理、文学创作等能力。而跨语言、跨模态的技术突破，使百度大脑不仅可以打破不同语言之间的障碍，还可以像人类一样，实现对复杂真实场景的跨模态深度语义理解，继而获得对真实世界的统一认知。
融合创新的另一个体现，在于硬件设计与软件算法融合。软件与应用长效创新，以及核心技术的自主可控，离不开底层算力与硬件平台基础。这个层面上，百度自主研制了AI芯片百度昆仑，使得AI模型计算效率更高、应用效果更好。高性能异构计算平台“百舸”以及绿色节能的数据中心，为AI技术研发及大规模应用提供高效、稳定的算力支持，助力实现可持续发展。
融合创新的价值，还在于推动现在与未来的融合。AI是打破前沿科技壁垒的核心通道，基于AI技术眺望更遥远的未来，应该被安放在中国科技今天的日常表中。面向量子计算与生物计算的确定性未来方向，百度打造了国内首个一站式服务量子计算云平台，降低量子计算学习与应用的门槛；在生物计算领域，百度推出了业界首个mRNA疫苗序列设计算法，可以在十分钟内找出稳定的疫苗序列。百度的AI技术已经广泛应用于疫苗和药物研发。
有核心技术突破，有自主自立的底层硬件平台，有前沿方向的布局与探索。百度大脑的升级展示了这样一个事实：中国AI有能力走出自立自强之路，有办法引领全球技术变革。
降低门槛，破壁普惠开发
核心技术突破的战略意义下，AI行业接下来关注的问题，在于能否让更多人、企业、团队以低成本、低门槛的方式获得AI能力，使用AI能力。中国AI一定是普惠的，大众的，这是AI技术在这片土地上最终获得成功的根基。
在降低门槛方面，百度大脑依托飞桨的核心技术能力，进一步降低了开发难度，提升了开发易用性。飞桨是我国最早开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台。如今，飞桨更加专注于面向产业的实际需求，与经济生活中的AI开发实践情况，不仅能够提供深度学习框架等核心能力，还带来了丰富的工具、模型库、开发套件、工具组件等，帮助开发者高速、高效地使用AI技术。
飞桨的出现与不断发展，使得各行各业都能以低学习成本、低技术门槛的方式应用AI技术，完成适配自身产业需求的AI开发。目前，飞桨已经聚合了406多万开发者，完成了47.6万个AI模型的开发，累计服务15.7万企事业单位。在工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等各行各业完成了落地。在 IDC 2021年上半年深度学习框架平台市场份额调研中，百度位列中国深度学习平台市场综合份额第一。
坚持帮助开发者简单、高效地使用AI技术，飞桨的持续升级与发展，显示了这样一个趋势：普惠开发是中国AI的确定性未来。像使用水电一样方便简单地获取AI，那一天并不遥远。
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这种情况下，中国AI也在迈入新的时代。《人工智能前沿研究与产业发展报告2021》报告认为，中国AI产业规模正在持续扩大，预计到2025年末中国AI核心产业规模将达到4000亿人民币。如果说此前是中国AI的寻路期、探索期，那么今天AI产业的方向与共识已经达成，接下来的任务是全力以赴，真正让AI焕发价值——这个阶段，可以称为中国AI的破壁期。
在中国AI的破壁时代，大家首先希望了解的，是我们正行走于怎样的破壁之路，未来发展方向何在。想要在新的产业周期探索这些问题，百度是一个绝佳风向标。
12月27日，百度首席技术官王海峰在2021百度Create大会上，公布了百度AI最新技术进展及落地成果。从中，我们可以看到百度大脑的技术进步，也能看到中国AI的突破与希望。
百度大脑自2010年起开始积累基础能力，在2016年百度大脑1.0完成了部分基础能力和核心技术对外开放。此后，百度大脑连续升级，形成了中国AI产业的核心技术开放平台，被誉为百度AI技术积累与产业实践的集大成。到今年百度世界大会上，百度大脑7.0对外发布。目前，对内，百度大脑是百度业务的AI技术支撑，全面支持百度搜索、信息流、地图、爱奇艺、小度、Apollo等产品；对外，最新的数据显示，百度大脑全方位开放近1400项AI能力，国产深度学习平台飞桨汇聚406万开发者、服务15.7万家企事业单位，并通过百度智能云在制造、能源、金融、城市建设、乡村振兴等关乎国计民生的重要领域落地。
从这些意义上，我们可以看到百度大脑既是百度的AI产业核心与结晶，同时也是中国AI的风向标与远航雷达。过去五年的产业动态表明，AI行业关注的重点与百度大脑升级趋势往往惊人的一致。
如今，中国AI产业正在关注三个核心问题：能否在核心技术上实现科技自立，甚至达成国际领先？能否达成AI能力的普惠开放，形成自主可控的产业开发生态？能否让AI真正赋能千行百业，实现对社会经济的提振价值？
这三个问题的答案，恰好都藏在百度大脑，藏在百度的AI之路中。
融合创新，破壁技术前沿
首先我们来探索第一个问题：在国际化的AI竞赛中，中国AI的核心技术能否领先？领先的技术能否在自立基础上落地？
我们知道，长久以来基础技术都由北美科技巨头提出并领先，然后中国企业效仿和追赶。这种局面是否能在AI这条关键赛道上得到改变？百度大脑告诉我们，这种可能性就在于“融合创新”。
王海峰认为：“在新的发展阶段，AI技术呈现融合创新、降低门槛的特点。百度大脑持续开源开放AI创新成果，支撑各界共同探索可持续发展之路。”
融合创新和降低门槛，是百度大脑升级的两大核心方向。融合创新面向核心技术突破，展示了超越国际AI行业过往边界的前沿性，也即我们最希望在中国AI版图中看到的核心技术突破。基于百度在NLP、知识图谱、语音、视觉等AI技术的国际领先水平，百度大脑核心技术早已进入“知识增强的多模态深度语义理解”阶段，并持续融合创新。通过知识与深度学习融合创新、跨模态多技术融合创新、技术与场景融合创新、软硬一体融合创新等方面的融合创新，不同技术之间的边界消弭，知识与感知的壁垒突破，不同模态之间的协同融合，让百度大脑的能力更加趋向真人，贴近了人类感官、大脑、知识同步作用的“智能”模式。
这一技术突破的直接显现，就在百度不久前发布的“文心”系列知识增强大模型上。
知识增强大模型，可以同时让大规模知识图谱和海量的数据进行联合训练，从而使得百度大脑获得更丰富的知识，更强大的语言理解、推理、文学创作等能力。而跨语言、跨模态的技术突破，使百度大脑不仅可以打破不同语言之间的障碍，还可以像人类一样，实现对复杂真实场景的跨模态深度语义理解，继而获得对真实世界的统一认知。
融合创新的另一个体现，在于硬件设计与软件算法融合。软件与应用长效创新，以及核心技术的自主可控，离不开底层算力与硬件平台基础。这个层面上，百度自主研制了AI芯片百度昆仑，使得AI模型计算效率更高、应用效果更好。高性能异构计算平台“百舸”以及绿色节能的数据中心，为AI技术研发及大规模应用提供高效、稳定的算力支持，助力实现可持续发展。
融合创新的价值，还在于推动现在与未来的融合。AI是打破前沿科技壁垒的核心通道，基于AI技术眺望更遥远的未来，应该被安放在中国科技今天的日常表中。面向量子计算与生物计算的确定性未来方向，百度打造了国内首个一站式服务量子计算云平台，降低量子计算学习与应用的门槛；在生物计算领域，百度推出了业界首个mRNA疫苗序列设计算法，可以在十分钟内找出稳定的疫苗序列。百度的AI技术已经广泛应用于疫苗和药物研发。
有核心技术突破，有自主自立的底层硬件平台，有前沿方向的布局与探索。百度大脑的升级展示了这样一个事实：中国AI有能力走出自立自强之路，有办法引领全球技术变革。
降低门槛，破壁普惠开发
核心技术突破的战略意义下，AI行业接下来关注的问题，在于能否让更多人、企业、团队以低成本、低门槛的方式获得AI能力，使用AI能力。中国AI一定是普惠的，大众的，这是AI技术在这片土地上最终获得成功的根基。
在降低门槛方面，百度大脑依托飞桨的核心技术能力，进一步降低了开发难度，提升了开发易用性。飞桨是我国最早开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台。如今，飞桨更加专注于面向产业的实际需求，与经济生活中的AI开发实践情况，不仅能够提供深度学习框架等核心能力，还带来了丰富的工具、模型库、开发套件、工具组件等，帮助开发者高速、高效地使用AI技术。
飞桨的出现与不断发展，使得各行各业都能以低学习成本、低技术门槛的方式应用AI技术，完成适配自身产业需求的AI开发。目前，飞桨已经聚合了406多万开发者，完成了47.6万个AI模型的开发，累计服务15.7万企事业单位。在工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等各行各业完成了落地。在 IDC 2021年上半年深度学习框架平台市场份额调研中，百度位列中国深度学习平台市场综合份额第一。
坚持帮助开发者简单、高效地使用AI技术，飞桨的持续升级与发展，显示了这样一个趋势：普惠开发是中国AI的确定性未来。像使用水电一样方便简单地获取AI，那一天并不遥远。
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