数据产品形态有哪些阶段

数据产品根据其发挥的作用，可以大致分为三个阶段。具体是哪三个阶段，请看本文 “ 数据产品形态有哪些阶段”中的内容吧！

第一阶段： 看数据阶段

这一阶段的数据产品以定制化的、主题式的可视化报表页面为主，即按照业务 KPI 监控需求，以及业务运营的指标体系，建设数据可视化平台，例如总体经营概况分析、流量分析、渠道分析、商品分析、用户分析等，很多人甚至刚入行的数据产品经理对数据产品的理解也就局限于此了。通过产品化的方式，解决过去数据获取对数据开发或数据分析人员的依赖，人人都可以通过简单的页面交互操作，即席获取数据，进行下一步的分析。这个阶段主要解决的是数据获取效率的问题，数据背后反应的业务问题，需要用户具备一定的数据分析能力，才能深挖其价值。定制化的数据可视化产品做多了就会逐步发现，把工作内容抽象一下基本上就是了解业务关注的指标和常用的分析维度，不同的指标组合以及拆分维度设计可视化展示形态，这一阶段虽然最终的数据产品会提升数据获取的效率，但是产品本身的效率还是很低，因为即使是一个简单的报表也需要由前端开发、数据开发、接口开发进行变现。

第二阶段： 快决策阶段

满足了基本的 “ 有数据 ” 需求外，用户的诉求其实是 “ 能不能让我再懒一些 ” ，即我不想自己分析了，数据产品能不能更加直接的告诉我，昨天的数据哪个指标有问题，哪个维度是关键影响维度，可能的原因有哪些，业务该如何调整运营动作 ? 此时的数据产品，需要把更多的数据分析思路整合到产品设计流程当中。 “Don’tMake MeThink” ，每天上班前，能不能自动地告诉我今天的指标是不是异常，哪里异常了 ? 同时，这一阶段对于数据产品的变现也需要从 CaseBy Case 的定制化开发转向工具化、流水线自助式的配置。如智能决策 BI 产品，提供更加灵活、个性化的拖拽式分析及数据可视化呈现能力，以及大屏配置能力。

第三阶段： 更智能阶段

如果只是提供决策依据，那数据的价值就还没有充分被挖掘出来。数据除了驱动决策外，还可以做更多的事情，比如基于用户画像的用户分层、精细化运营 ; 基于用户历史行为、实时浏览行为的千人千面产品个性化推荐。在这一阶段的数据产品，聚焦于如何利用数据产品将数据快速输出给到前端产品，进行业务的精细化运营或智能创新。比如，利用 CDP 平台进行自助化的人群圈选、精准触达。

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