大数据广告产品经理的工作职责是什么？（二）

大数据广告产品经理的工作职责是什么？前面给大家介绍了“什么是大数据？”以及“大数据在广告营销中能做什么？”，接下来就简单了解一下大数据公司主要做什么？
大数据公司主要做什么？

1. 目前市面上的大数据公司会有大量的数据积累，数据变现只是他们盈利的一种方式。

广告按投放渠道分为两种，即线上广告和线下广告。

在投放的过程中，大数据公司就像是底层数据和可视化信息的桥梁。

他们会通过多种渠道以及多线程的业务线，将用户数据匹配成可视化的信息（比如我们后台读取到的只是设备号或更抽象化的信息，大数据公司能通过一些渠道匹配出加密的手机号）；

反之，也能通过手机号匹配出一些数据信息（即通过手机号，能匹配出用户浏览过的url，时间，内容等）。

2. 为一些中小型公司提供服务，这些服务主要是技术层面。

包括后台监控系统，或是后台处理系统，甚至包括一些数据埋点的服务。

因为他们的业务线庞大且有数据变现的实例，能精准的给一些公司提供有建设性的意见，更好的利用已有的数据。

大数据广告营销的途径有哪些？

1. DMP平台-个性化定制广告

常规的广告是所有的页面都是同一个广告展示给不同的用户。也有一些SEO（搜索引擎优化）依据关键词去圈定目标群体。

而广告主在使用DMP平台的时候，是主动的去挖掘用户，针对不同的用户定制化显示不同的广告，从而精准投放广告，提高转化率，以整容广告为例。

假设我是一个整容医院的广告主，我进入DMP平台，我选去选择美容-医美（有些的颗粒度会更细，划分为三级标签，比如教育-在线教育-初中），性别女，年龄段20-50，收入范围5000以上，兴趣美妆，美容瘦身，旅游，母婴。

用户的cpc（按点击量收费）单价定为30元，平台会评估价格，落地页的SDK转换效果，以及广告相关度等指标，最终反馈意见给广告主，广告主再次调整价格和页面，在首页的广告即落定。

在整个投放的过程中，我们会发现用户的行为积攒下的数据将会被赋予一个具体的角色。

大数据的魅力在于，即使用户不主动填写个人相关信息（年龄，收入，性别，地域等），大数据能依据大量数据特征给每个独立的用户赋予一个完整的形象，从而推算出你可能感兴趣的行业。

当应用在广告营销的过程中，我么可以把它看做是一个主动挖掘的过程，不再是简单按照关键词去圈定目标人群，而是依据人的特征，兴趣去把潜在用户挖掘出来，针对不同目标用户主动营销的过程。

除了上面介绍的“DMP平台-个性化定制广告”这种路径，还有另外一个途径“电呼平台-线下广告营销”，下篇文章结合实例为大家详细介绍这种路径。

以上就是“大数据广告产品经理的工作职责是什么？（二）”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站。