建议收藏:计算机视觉设计入门应该掌握的基础概念(二)

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计算机视觉设计入门应该掌握的基础概念有哪些?上文我们给大家介绍了计算机视觉能够解决哪些问题以及如何区分计算机视觉及其相关领域,今天本文再看一下计算机视觉的行业应用吧。 建议收藏:计算机视觉设计入门应该掌握的基础概念(二)
行业应用


人类不仅能理解图像中的场景,还能解释书法、印象派画家、抽象画和胎儿二维超声图像。

从这个角度来看,计算机视觉领域尤其复杂,它有很多实际应用。

电子商务到传统行业,各种类型和规模的公司现在可以利用强大的计算机视觉能力,这取决于人工智能和机器学习(更具体地说,计算机视觉)的创新

让我们来看看近年来受计算机视觉影响最大的行业应用。

制造业

生产线上的主要问题是机器中断或次品,会导致生产延迟和利润损失。

计算机视觉算法被证明是实施预测性维护的好方法。该算法通过分析(来自机器人摄像头等)的视觉信息来提前发现机器的潜在问题。这种系统可以预测包装或汽车装配机器人是否会中断,这是一个巨大的贡献。

这也可以用来降低不良率,系统可以检测整个生产线各部件的缺陷。这使得制造商实时响应并采取解决方案。缺陷可能不那么严重,生产过程可以继续,但产品以某种方式标记或指向特定的生产路径。然而,有时有必要停止生产线。为了进一步受益,该系统可以根据类型和严重程度对缺陷进行培训。

医疗行业

在医疗行业,现有的计算机视觉应用数量非常大。

毫无疑问,医学图像分析是最著名的例子,可以显著改善医学诊断过程。该系统分析MRI图像、CT扫描图像和x光图像,发现肿瘤等异常,或搜索神经系统疾病的症状。

在许多情况下,图像分析技术从图像中提取特征,从而训练可以检测异常的分类器。然而,一些特定的应用程序需要更详细的图像处理。例如,在分析结肠镜检查图像时,有必要划分图像,以找出肠息肉,预防结直肠癌。

保险业

计算机视觉在保险行业的应用影响很大,尤其是在理赔方面。

计算机视觉应用程序可以引导客户以视觉形式处理索赔文件。它可以实时分析图像并发送给合适的保险经纪人。同时,它可以估计和调整维护成本,确定是否在保险覆盖范围内,甚至测试是否存在保险欺诈。所有这些都最大限度地缩短了索赔过程,为客户提供了更好的体验。

从预防的角度来看,计算机视觉对避免事故非常有用。大量可用于防止碰撞的计算机视觉应用程序被集成到工业机械、汽车和无人机中。这是风险管理的新时代,可能会改变整个保险业。

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