数据产品竞品分析的困惑有哪些你了解过吗？

很多应届生以及其他非产品岗无产品经验的同学，找产品经理方向工作的时候，会把竞品分析当作敲门砖，通过竞品分析报告来体现自己的产品思维，作为产品能力的佐证。有和一些产品经理交流过关于竞品分析的体会，他们的问题相信你也曾经遇到过。

1. 何时做分析

需求评审时却经常被开发或领导Diss，你知道竞品是怎么做的么？竞品分析究竟什么时候、以什么样的频次去做呢？

2. 竞品找不到

数据产品一般面向企业内部用户，因数据安全、商业机密等因素，内部产品资料很少对外共享。除了一些公开的主题分享，外部的人很难知道阿里伏羲是个什么产品。曾经有同学问我，说老师数据产品的竞品一般去哪里找呀。

的确，如果刚入行数据产品工作不久，可能都不知道自己所做的产品模块目前有哪些竞品，竞品分析无从下手。

3. 体验难深入

数据产品隐藏的业务逻辑非常多，一些同学通过商业化数据产品的试用账号体验竞品功能，但多数Demo账号只提供基础的功能，有的连数据都没有，需要自己导入数据、连接数据库才能正常使用。单纯的Demo体验无法完整地覆盖产品全部逻辑，还有可能会产生误导。是你的账号角色没有体验到，而不是产品本身没有某一功能。

4. 结论不落地

一通分析之后，得出的结论却是竞品业务模式差异较大，没有太多借鉴意义。或者竞品在产品功能、用户体验方面做得都非常好，却不知道自己的产品现在该如何去迭代优化。给领导汇报竞品分析的结果，领导问了一句“我们接下来要做什么”，就无所适从了。

这些问题，往往是因为没有掌握数据产品竞品分析的实践要领。

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