产品经理应该如何快速测评新算法?掌握这几步!(上)

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产品离不开算法,这也是产品经理头疼的事情之一,那么产品经理应该如何快速测评新算法呢?只需掌握这几步即可!来具体的看一下吧!
产品经理应该如何快速测评新算法?掌握这几步!(上) 第一步:明确算法的能力范围

面临一种新的算法能力,首先要准确地界定该算法的能力范围和边界。

我们所说的能力范围和边界,就是这个算法能做什么不能做什么,这点与业务需求密切相关;因此,明确算法能力范围,其实就是梳理出算法的业务需求,需求梳理完,算法能力范围也就清晰了。

对于算法的业务需求通常可以来自三个方面:第一,政策法规方面,第二,客户需求方面,第三,竞品分析方面;这里需要提示一点,如果要做到“快”,就必须在满足业务需求的前提下,最大限度地缩小能力范围。

比如小编所负责的业务,需要对用户上传的身份证照片中的文字信息进行提取,同时还要判断身份证是否为原件/复印件/翻拍件。

经过业务需求的梳理,我们得到了最小化算法的能力范围——身份证光学识别,身份证原件类型识别。

成熟的OCR算法厂商所提供的能力不仅限于以上两种,还包括证件反光提示、证件真伪判断等,但是根据最小化原则,我们不需要追求全面的评估,而只需要关注企业所需的能力。

第二步:明确测评目的

测评的目的不外乎是得出一个好或坏的结论,即互相比较。按比较类型对维度进行划分,一般会将比较分为横向比较和纵向比较,横向为多个厂商的算法,纵向为多个版本的同一算法。

这是一个小提示,所有的测量,必须要有一个基准作为参考,否则测量就毫无意义。简而言之,就是每一次测试必须有两个或更多的结果,并且结果可以进行比较。

运算能力的体现,一般包括运算精度、运算性能、操作体验。

算法精确度是指算法在已建立的测试集上判断、分析、预测样本的精确度。

运算性能,就是在已建立品牌的服务器上运算样本的速度。

操作体验,是指C端用户对设备进行运算应用的难度。

基于以上分析,可以将“比较型”与“能力型”相结合,达到测评目的。

这两步都比较关键,当然这不是所有的内容,还有另外的几个步骤,下一篇文章继续分享。小编整理不易,大家一定要看完哦,希望能帮助到各位产品人。

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