地产行业案例|如何实现多业务跨业态数据融合?

我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  
声明:文中所涉及的采集数据为虚拟数据

随着发展数字经济上升到国家战略,数字化转型成为各行业企业的重中之重,面对行业变革与挑战,拥抱数字化也成为房地产产业链各主体的必然选择, 如何利用数字技术来重塑业务流程,实现效率提升、智能决策、体验优化、收入创造等价值?

近几年,地产行业进入横盘期,规模和高杠杆带来的回报率下降,急需 将线上和线下的业务打通,并能够统一融合业务线的整体数据,提升内部运营效率,满足精细化运营需求,来提升企业的竞争力。

在这一背景下,目前有多家房地产企业选择与诸葛合作,搭建数据智能平台,实现数字化转型升级。以下是一家地产企业实践案例:

某地产龙头集团(诸葛客户),业务涵盖 地产开发、商业运营、长租公寓、智慧服务四大主航道业务 ,并积极试水养老、产城等创新领域。集团业务遍布全国7大城市群,40余个城市。已累计开发项目770余个,开发面积超9400万平方米,稳居行业前十,达成全年销售目标48%。而在集团高速增长的过程中,组织架构复杂很难统一数据标准,数据管理需要优化,同时随着各部门业务的发展易产生新的业务场景数据。 如何打通线上线下多方数据源,采集全量用户行为数据,节省人力成本,缩短数据采集时长,提高工作效率是该集团所面临的核心问题。

地产行业案例|如何实现多业务跨业态数据融合?

诸葛作为 定制化数据智能服务商 ,为企业提供符合需求的数据化的解决方案,以 产品+服务+咨询+再开发 的模式,帮客户从整体数字化转型升级,同时系统高度融合和深度集成,让大型企业也可以游刃有余的应对不断涌现的创新需求并实时根据需求变化进行优化迭代。

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打通数据孤岛,统一采集分开应用

地产集团因为多业态存在形式,涵盖多应用,覆盖小程序、APP、公众号、H5、Web端等多种平台形式,在系统的集成能力上就需要考虑两个方面:

一是具备全平台数据采集和数据整合能力,

二是具备良好的开放性,支持通过不同的方式将数据进行二次开发和利用。

针对以上需求,诸葛通过采集其旗下多个业态、数十个应用的用户数据及行为数据,同时采集JS(HTML)、IOS、Android及服务端等多个平台的数据,将采集到的数据汇集到诸葛,通过统一的平台入口供各业态的业务人员使用。按行为、属性、值、采集时机四个维度,将所有用户行为数据进行结构化采集,在各业务功能、页面开发时快速嵌入。

并且在传输时增加了网络判断,非WIFI时延时批量压缩传输,WIFI可以实时非压缩传输,控制用户在非WIFI状态下的流量占用。

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自动打分 精准营销

地产行业案例|如何实现多业务跨业态数据融合?

•「普通行为」:查看楼盘,查看楼盘展示视频

•「核心行为」:收藏楼盘,房贷计算器

•「重点行为」:预约看房,领取优惠券

按照用户进入后的行为,地产集团会把储备客户分为1、2、3级别。比如用户会观看楼盘视频,看到喜欢的楼盘就会收藏,或者会使用计算器来计算房贷;如果是高意向的客户,他们还会有预约看房,领取优惠券等行为。根据用户的行为代表的购买意愿,将行为分类为普通行为、核心行为、重点行为。然后给不同类别的行为给予不同权重的分值,用户每发生一次对应的行为,就获得相应的分数并进行累计。当用户在一定时间内,累计分数达到一定标准,就会触发不同的运营策略。

在没有使用诸葛的系统之前,分数的统计和累计是由专门的人员从相应的系统中导出并统计;因此 诸葛进行了SDK定制化开发,把用户行为对应的分数,预置到SDK里,从而实现实时统计用户的得分情况。然后结合诸葛的“智能触达”功能,进行精确的消息推送,实现精准营销。

3

打造爆款 效果监测

地产集团每逢6.18和双11都有购房狂欢节,会打造爆款房,进行狂欢节预热。因此需要爆款房在不同渠道投放广告,并监测爆款房带来的流量、转化等。统计的不是仅仅是爆款房本身,而是要看带来多少对其他区域或楼盘的浏览、到访和认购。因此需要跟踪每个爆款房在每个渠道的转化详细情况。

地产行业案例|如何实现多业务跨业态数据融合?

我们使用诸葛的 广告监测模块,能够直接跟踪每套爆款房,在不同渠道的获客及转化情况。

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虚拟应用 灵活配置

在集团公司内部,领导层往往需要了解相关多个业务多个应用的数据情况,可能涉及多个业态和几十个指标。以往需要根据领导层需要,找到指定应用,下载指定指标,再进行人工汇总。这样的操作方式 人力成本高、耗时长,且容易出错,并且还涉及不同业态之间的数据权限审批问题。

因此诸葛 定制开发了虚拟应用,可以灵活自定义汇总不同业态、应用的数据,针对领导层的不同需求,灵活配置数据源,从而高效实现对几十个指标的监测分析。

5

数据入仓 平台打通

平台采集的行为数据,最后都送到了统一的数据仓库,与线下等数据打通,实现更全景的用户画像及分析。


以往客户的线上和线下的行为在不同的系统中都是割裂的,比如客户线下自主进入售楼部看房,进出了停车场,在线上进行了预约看房,以及车辆登记,诸葛可以将 采集到的用户的人脸识别数据与停车场的智能监控对比,确认客户的身份,并与线上客户的行为数据进行匹配,将用户的线上行为和线下活动数据进行打通,完整的勾勒出用户的全景画像。

如今在诸葛帮助下,该地产集团能够采集到多个业态的用户数据及行为数据,并将采集到的数据汇集到诸葛平台,平台可供各业态的业务人员使用,并且诸葛平台中的数据可通过API接口的方式导出,对接到BI平台DataV,可在大屏实时看到数据变化;另一部分数据直接通过诸葛数据仓库导出,放入数据仓库。


现在数据中心已经成为了集团业务发展的核心动力,为提升产品的核心竞争力,同时为用户提供更加优质的服务打下了坚实的基础,在企业精细化运营和精准营销方面也做到了有力的支持。


作为国⺠经济⽀柱性产业,房地产行业的体量巨大,⽬前房地产⾏业已经处于增量开发的顶峰阶段,在⾛向存量化的过程中,还有很长的探索之路要走, 诸葛以“伴随客户持续成长”理念 ,将帮助地产行业的客户实现开发场景数字化、营销场景数字化、运营场景数字化、交易场景数字化,服务场景数字化等多方面数据智能需求,助力企业降本增效,补充从开发向运营和服务转型的核心能力,建立完善用户连接,实现用户需求洞察,从而提升产品和服务能力。

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