数据分析对传统企业多重要？

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如果你所在的企业已经形成经验型的工作流程，同时互联网化、数字化起步比较晚。如果你所在的企业也具备上述特点，而你又隐隐觉得数据分析已经能帮助你所在的企业变得更好；或者更具象一点来讲，就是让你所在团队，甚至你自己的工作变得更好。下面的内容，需要你和你的老板仔细阅读。

在传统企业里让你老板觉得数据分析很重要，你需要从以下三方面入手。

传统企业的业务流程是前人基于经验制作的，但随着时代发展，业务变迁以及人员调整，任何流程都需要在必要的时候进行优化；适时、正确的流程调整会帮助企业迈向更高的平台。

在优化过程中，来自数据的支撑就要比来自人的支撑更严谨更据说服力，能帮企业准确地，安全地进行优化。这里离不开数据的价值、使用的场景和所需的技术。我们先从价值说起。

▌挖掘数据的价值

因为我们持续地做任何流程事务都是在遵循PDCA 的方法在优化，而PDCA 中非常重要的是一个环节 “C” 就是需要数据支撑的（PDCA循环的含义是将质量管理分为四个阶段，即计划（plan）、执行（do）、检查（check）、调整（Adjust））。

这里提到的数据驱动，是指数据驱动流程改善。不要小看流程改善，用对了地方它的价值是巨大的。传统企业“寿司郎”是这样使用数据改进流程的：

寿司郎是日本一家以“低价格、高品质”为经营理念，主打中间消费层的回转寿司连锁店，已于2017 年4 月上市。是什么原因成就了今天的寿司郎？关键的核心，是它背后完整的数据分析产业链。

在回转寿司业行业，废弃率是经营者一直在努力降低的指标。2014 年，寿司郎开始通过建立大数据中心，降低废弃率。寿司郎的经营者们，想知道每一盘菜是何时被消费掉，或者是否应该被丢弃。所以他们在每个碟子的底部安装了传感器，以了解碟子离开传送带的时间和位置。此外，他们还为每位进店的顾客制作了数字档案，来了解他们的口味偏好。

通过对这些数据的掌握和分析后，他们已可以较为清晰地推算出，当下进店的顾客1 分钟后以及15 分钟后对菜品的需求，继而创立“顾客食量”指数。同时，这也是一个可以直接指导厨房出菜的指数，即可以明确告诉厨师当下应该出哪些菜品。

在数据的“指导”下，实现精细化运营的寿司郎，废弃率降低了75% 。

▌找准使用的场景

让老板意识到数据的价值是关键第一步，但是抛开场景聊方案却是没有意义的。使用数据时，一定要找到最佳的时机；时机没找对，往往也是与老板产生分歧的主要原因。

一直致力于产品开发的小张，刚入职一家成长初期的团队，便问老板要APP统计分析系统权限，却被老板直接拒绝，这是为什么呢？

原来对于早期的 APP 来讲，产品往往靠的是经验，而并不是靠数据。这个阶段一来并没有足够样本量，第二也需要有经验的产品经理快速将APP打造出来。

数据在什么场景最有用呢？一是市场调研决策阶段，二是精细化运营提升阶段。

市场调研阶段需要使用数据做决策。据了解，现在蓝透半边天生鲜电商在第一家店策划时，就是通过大数据确定的最佳店址，然后又通过大数据在开店前就估算出了这家店的坪效等财务指标。而实际经营时，其在货品摆放、仓储、物流等等也无不体现了数据驱动的价值。

精细化运营阶段是企业处在获客成本、数量和难度都很高竞争异常激励的市场阶段时，非常有效的运营方法。数据在这个过程中，驱动着每一次的PDCA，每次都有积累，每次都有提升。分析成果固化成经验，而经验又帮助企业探索出更多提升空间。周而复始，就会让企业在竞争中脱颖而出。

▌储备所需的技术

必备的技术也是不容忽视的，没有足够的数据，不足以支撑有力的分析。这点对于传统企业来说更有挑战，也更加必要。

一般来讲，技术主要体现在两个方面，一是能将足够的数据收集起来，二是能提供足够灵活分析功能。但需要注意的是，仅仅提供数据和分析功能是远远不够的，尤其对于传统企业来说，往往存在专业人员储备不足的情况，所以一定要给所需的技术中补上第三点，即直接适用于具体的业务场景。