培育新模式新业态，助力新旧动能转换。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。

建立协同机制，提高产业链对市场需求的响应速度。工业互联网作为数字新基建的属性，前期投入大、周期长，工业互联网赋能产业数字化、网络化。

工业互联网能让冰冷机器变成智能设备，采用智能数据采集，准确实时地采集每一台设备的运行数据，图扑软件（Hightopo） 3D 数据可视化平台能帮助客户远程管理设备，提供远程监测、预警、监控等。在设备维护方面，企业可以利用工业互联网平台来分析设备历史数据及实时运行数据，从而监测设备运行状况，并在设备存在故障隐患或发生故障时，及时通知维修人员维修。

聚焦工业企业痛点问题，成为促进实体经济降本增效的重要途径。结合企业数字转型的业务需求和应用场景，推动各方协同攻关，实现技术和应用的双轮驱动和迭代演进。建立标准化的信息建模接口和方法论，促进各类要素的资源集聚、互联互通和开放共享。制定工业互联网服务商评价机制，科学评价服务能力，形成正向市场反馈，营造良性发展环境。总结提炼工业互联网典型经验和模式，研制形成标准和方法工具，促进工业互联网规模化推广。

聚焦工业企业痛点问题，成为促进实体经济降本提质增效的重要途径。结合企业数字转型的业务需求和应用场景，推动各方协同攻关，实现技术和应用的双轮驱动和迭代演进。建立标准化的信息建模接口和方法论，促进各类要素的资源集聚、互联互通和开放共享。制定工业互联网服务商评价机制，科学评价服务能力，形成正向市场反馈，营造良性发展环境。总结提炼工业互联网典型经验和模式，研制形成标准和方法工具，促进工业互联网规模化推广。

设备数据与流程结合创造价值

连接的设备数据就算是原始数据，其价值密度低，只有与相关的业务相结合，才能充分发挥数据的价值：设备数据与设备维护专家系统、备件库存管理系统、人员管理系统结合，可以优化设备维护效率；设备运行数据与产品开发系统结合，可以加速产品研发创新；设备运行数据与生产管理系统结合，可以提升设备效率。

设备数据与业务相结合，可以增加业务流程洞察，优化效率。通过采集产品在运行阶段的数据，为产品研发设计阶段提供数据洞察，从而实现设计、生产制造、运行的闭环，加速产品创新效率，满足客户的个性化定制需求。设备运行阶段的数据与协同制造网络结合，通过对备件需求的预测，优化备件网络，从而提升备件服务水平，降低服务运营成本。

交互数据与运营数据提升用户体验。工业互联网在落地阶段要为用户创造价值，通过满足用户需求来获得商业的延续性。工业互联网将提供更好的产品、服务和用户体验：通过对可连接产品数据的分析，优化产品性能、设备利用率和制造流程。包括加速产品研发流程，增强服务质量和开发新服务，通过定制提供更好的用户体验。

将产品数据与业务流程融合，优化业务流程获得商业回报。在商业生态共享数据，利用共享数据创新智能服务、增加新的业务、实现创新商业模式。工业互联网需要构建内部和外部生态，实现跨功能的端到端集成。工业互联网需要在不断探索新场景、新行业、新领域的应用，激发技术和产业创新发展活力，加速形成更具有经济和社会价值的新模式、新业态。