你知道数据有多重要吗？产品经理为何都以数据为导向？

身在大数据时代的我们，难道你不知道数据的重要性吗?你知道产品经理为什么都以数据为导向吗?今天，我们就来详细的了解一下吧!

什么是数据运营?

数据运营是一个岗位，主要工作是对产品的数据进行采集分析。其核心意义是用数据来指导完成运营的目标，即通过用户数据分析解决产品问题，帮助公司优化产品和提升运营效率。

1. 数据运营重要吗?Yes!

举个例子：在从事电商的圈子里有这样一个公式：营业额=客单价*购买率*浏览量。

假设本月活动目标业绩增长20%，如果没有数据的基础，你可能像个赌徒乱押注，做很多措施，却取得较差的增长。反之在数据基础上，以业绩增加20%为目标，根据上述公式：营业额提高20%，可以从购买率或者浏览量入手，比如：投放广告，提高浏览量。有数据的支持公司的投入方向就更明确了。

从运营角度：现在是精细化运营时代，运营岗位多样化，比如：活动运营或者用户运营，感性的人可以做出超出预期的活动和文案。但是运营工作并不能把成果寄托在感性的直觉上，也要建立在理性的数据分析之上。一旦运营人员离开了数据分析做运营上的决定，就成了赌桌上的赌徒，很难到达预期的结果。

2. 数据运营重要性体现

下面从3个不同运营岗位，分析数据在运营中的重要性。

1)产品运营

数据可以帮助分析波动的原因：首先在产品运营的几个阶段，关注的指标是不同的。

运营初期：产品需经过市场的验证，通过产品有效的数据可以直观反应产品市场情况，为产品迭代提供指导。

运营中期：也需要通过采集、分析用户数据，找到流量增长点。

比如，某APP运营期发现，系统数据显示：新用户的卸载率很高，且在安装期的卸载率比重较高，通过分析产品与用户行为，发现APP安装后都需经过解压才能开始运行，解压时间3-5分钟，期间内用户没有立刻看到产品的效果，也不清楚情况，误以为是产品有缺陷，还未运行产品就卸载了。

于是现在，对产品在解压过程，新增提示语：“等待解压，解压过程不消耗流量”和“解压完成度，预计还需几分钟”等。让用户清楚该阶段内容，后面用户的留存率提升了46%。

2)渠道运营

主要通过数据来衡量价值：现在互联网不缺渠道，主要是平台众多，如，微信、快手、抖音、小红书等等，与此同时，平台的玩法规矩越来越规范，单个流量获取越来越贵，那么怎么在众多平台中挑选更符合产品价值的呢?

因此渠道运营更要重视数据分析，通过数据选取更优秀的渠道。一般从产品的属性、用户画像、时间周期等几个维度进行考量。结合公司产品的特性，从众多渠道中选出合适的渠道。

以产品推广期来说，在渠道投放广告期。如果数据显示新注册用户增加，同时新用户的流失率也在增加，那么从数据分析来看，看似渠道的投放效果不错，新用户在不断增加，但是本质渠道的用户和产品的属性不符，新用户流失率增大，反应该平台不能把广告的价值最大化。

一般在渠道获取用户时运营人员要增加考核，像次日留存率、周留存率、总留存率等指标，分析渠道的效能，把流量价值无限放大。

3)活动运营

通过数据判断活动效果：活动运营是近几年新衍生的工种，活动运营在电商平台中比较常见，如我们生活比较常碰到的场景，像618、双十一、年货节等，数据对活动目标的增长有非常有效的指导意义。

活动执行过程中， 运营人员也需实时监控以下几个数据：PV/UV、活动参与数、页面登陆数、活动转化人数/金额、及用户信息等，跟踪活动走向，一旦活动出现问题，可以马上跟踪、调整。

活动推广期，运营可以通过对渠道的转化率进行采集，分析不同渠道的转化率、用户分成，进一步增加或降低投放。

活动结束后，活动数据是复盘工作的关键内容。分析活动参加人数、自然人流、转化率、渠道效果、拉新成本等等，数据显示活动结果，指导下期活动方向。

运营工作就是要把控产品、用户的生命周期，通过数据指导，在不同的周期，采用适宜的运营方针，提高用户体验感，让用户认可和依赖，实现产品价值。

二、那么如何做到以数据运为运营核心

1. 第一步，建立指标体系

在产品指标体系中，有个专有名词：第一关键指标法，也称，“北极星指标”，可以理解为：在产品的某阶段中运营工作中唯一且最关键的指标，像北极一样反映该阶段对产品核心价值的追求。

如何设定“北极星指标”?

一是“阶段性”：

即产品在发展运营中，根据市场的变化，每个阶段关注的重点不同，如推广期关注用户量级，中后期关注产品变现、营业额。

二是“最关键性”：

即是在该阶段运营目标的关键指标，比如某社交软件，在定制KPI时以注册用户数为关键指标，所以产品设计，运营工作等也更关注拉新效果，想方设法来刺激用户注册，显然新用户注册数不断增长，确实取得不错成果。

但是后期也慢慢出现注册两三年的老用户不再访问，流失老用户的情况，对于一款社交型应用，活跃度降低是影响产品的价值，因此长期以注册数作为关键指标就导致产品运营偏轨。

三是“唯一性”

即确定运营目标要精准和专注，鱼和熊掌不可兼得，目标太广，反而没有效果，确定唯一指标，能更好完成阶段工作。

举例：

产品初期：一般以新用户注册数为核心指标。

产品中期：关注目标比较多，可以是新用户注册、用户留存、活跃度、产品变现收入等等。但不过盲目定指标，结合公司状况定制;一般社交性以用户活跃度为指标;交易性以变现收入为重点。

2. 第二步，根据指标，定制合适运营方法

确定北极星指标后，就要对指标体系进行分解和定义了，这里建议北极星指标要客观、简单，便于理解和拆解。因为在工作中，产品的运营工作是由多个团队一起扛起的。

以该视频APP为例，该公司把用户订阅数定为北极星指标，那么团队间如何分解执行指标呢?

分析影响北极星指标的达成的属性，订阅用户数=用户访问数*订阅率+已订阅用户。从此分析，大概可以从三个方向提高用户订阅数：

是提高用户访问数;

是提高订阅率;

是拉长用户周期。

从这三方向分析：

拉新组同学：需要把内容分享给更多的用户，获取更多流量，每天完成多少拉新，才能完成指标。

内容组：需要生产更优质的内容，设计多期主题内容、与某IP合作等，吸引更多用户订阅。

会员运营组：则需要考虑如何召回老用户和延长用户周期。

以此分解，就为各个运营团队确定了工作目标，能落地指导工作，又有大的全局性指标，让每个团队、每个同学的工作目标清晰，又有大方向。

3. 第三步，实时跟进数据指标的情况

设计好运营方案后，就可以朝着指标大步迈去吗?肯定是错的，产品运营期需要对运营效果进行分析，快速迭代，从而完成目标。

那如何评价运营的的效果呢?

最常用的有两种策略是：漏斗分析法和A/B Test。

1)漏斗分析法

就是把用户的行为路径抽象分解。以电商运营为例，用户从访问APP到买单一般会经历多个流程环节，则可以以此数据分析，产品的功效。

举例：在该公司负责的购物端期间，产品的下单的转化率是7.5%，而下季度的KPI是提升至10%，此时团队的做法是利用漏斗分析，把用户进入到下单过程拆分，分析每个环节的用户转化，如下图：

发现从首页留存的占比40%，与完成支付率只有30%，相比这两个模块的用户流失比较高，则因该考虑从这两方向进行改进?

支付率低：从支付页面寻找问题，增加付费提醒，如增加付费倒计时提醒用户付款。

首页留存低：设置首页动画，让用户进入商家列表的链接更加生动。

2)A/BTest方法

就是在用小单位的测试数据，来验证取舍最优方案。

这是一期拉新的活动，内容主要是引导用户到APP上提现1-10元的红包，来提高拉新效果。

测试：团队在两个不同的文案：“领取到账”和“立即提现”之间徘徊。

后面团队尝试：对两个方案进行了小规模的投放测试，结果显示“立即提现”的转化率比“领取到账”的效果高了34%，这就证明了“立即提现”的效果更佳，也就确定应把更多的流量投在该活动页。

3. 第四步，做好数据导向的总结优化

活动结束后最重要工作就是及时复盘，复盘就是一个自我迭代的过程。

分析活动指标的完成度，与各个环节的完成度，从数据反应活动策划的效果，优化产品运营的不足。

三、数据化运营主要四步走

第一步：定北极星指标、分解团队指标。

第二步：各团队根据指标，定制合适运营方法。

第三步：在运营执行过程中，及时用数据来检验运营效果。

第四步：总结复盘，扩大效益：好的方案保留，扩大效益，不佳的方案加以分析改进。

作为运营工作的从事者，不管在大企业或者小V公司，应把持乐观的心态，不必为了一期活动的失利，而气馁、惊慌，理性做好复盘工作，通过对运营过程的数据拆解分析，发现问题，向上级汇报原因及解决方案，为下一期运营做好计划和准备。

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