大数据产品经理具体是做什么的？工作内容有哪些？（上）

大数据产品经理具体是做什么的？工作内容有哪些？我们要知道，大数据类产品经理其实很宽泛，所以如果要说清楚他们的工作职责，就必须先了解有哪几种类型的大数据产品。
总的来说，大数据产品分为两种类型：面向公司内部的大数据产品和面向公司外部的大数据产品。

首先我们来看看面向公司内部的大数据产品

如果是这个工作内容，那么主要的工作日程之一就是和业务方进行需求沟通，业务方一般都会有很多的需求，有一些是他们自己想得明白的，找到你会说我要提什么条件的什么数据，但还有一些可能就是带着一个idea过来，那么产品经理要分析业务的想法，转化为数据分析工程师明白的指标和条件。

大数据产品经理要站在数据的角度，告诉需求方哪些数据指标应该怎么用，不能怎么用。沟通多了，可能需要建立一个内部数据分析平台或者挖掘平台的内部数据产品体系。这个有点类似BI，但比BI更丰富。

准确来说，对内的数据产品，应该面向不同的内部业务层级分为：

面向管理层：核心指标BI，只是很少的指标但是管理层看到就明白各业务的情况。

面向运营具体人员：更多的细分指标和固定维度组合，给运营人员一个工具能够多角度的查看数据指标。

面向数据分析工程师或产品研发：数据仓库和数据集市，存放大量的基础数据和中间数据，提供给能数据分析师（使用SPSS、SAS或R）进行探索性数据分析，供其他研发人员（开发API）提取数据后二次加工使用。

其他不能在这三方面产品上满足的业务数据需求，临时需要找懂大数据的数据分析工程师（会用python的）来满足，就涉及到需求分析需求评审然后工作量评估和排期等等，这些也和其他产品经理工作内容没两样。

其次，需要向数据挖掘工程师了解一些中间数据算法、底层算法，以便未来知道手头上的指标是怎么算出来的，数据有什么缺陷。另外，丰富画像库的指标，大数据的产品经理应该要能够对画像库的指标体系进行统一的设计（产品层面），并向分析工程师提出一些要求。毕竟中间数据和画像数据做好了，数据本身的质量也能有所提高，能向运营部门提供的价值也就越大。

面向公司内部的大数据产品经理要完成的工作内容就是上面这些了，下篇文章给大家介绍一下面向公司外部的大数据产品经理的日常工作内容，感兴趣的话可以继续去看看。

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