Stratifyd：全民化的人工智能如何助力增强社会责任感

本文由斯图飞腾（Stratifyd Inc）创始人& CEO汪晓宇（Derek Wang）所写，原文发布在《福布斯》杂志网站。Stratifyd创始人& CEO汪晓宇受福布斯技术委员会邀约，定期在《福布斯》发布相关文章，贡献其在人工智能和大数据方面的知识和洞察。福布斯技术委员会成员由世界级CTO、CIO和技术主管组成，是一个创新、活跃的技术社区。社区将各个行业的成熟领导者聚集在一起，帮助每个成员专业成长，并对商界产生更大的影响。

以下为文章正文：

大量实例表明，人工智能（AI）已经渗透到业务运营的方方面面。未来几年，人工智能的市场规模还将继续增长，随之而生的将会出现新的使用场景和技术应用，而这些是业务领导者们之前未曾体验过的。

尽管从技术角度来看人工智能已经取得突破性的进展，但是人工智能给人类生活带来更多便利的同时，也引发了诸多伦理道德方面的问题。作为北卡罗来纳大学（UNC）夏洛特图像可视化中心的副主任，我负责监督大数据在科学、商业、医学等领域的内外部研究，因此我深谙道德伦理与人工智能之间的爱恨情仇。

在当今的数字化时代，企业可以通过数字渠道获取大量消费者数据，包括个人身份信息（PII），比如您的姓名、信用卡信息、医疗记录、IP地址以及生物特征数据（例如指纹）。这些信息连同不敏感的PII（例如您的生日或性别）将被收集、脱敏处理、分析，甚至有的机构会将这些信息定期售卖，以便从中牟利。

人工智能在解析这些数据方面发挥着重要作用，并且随着人工智能技术的深入发展，未来人工智能也不再是数据科学家的专属领域，全民数据科学家的规模在增速，越来越多的数据科学任务将会自动化完成，此时，制定一个关于敏感信息使用的责任框架以往任何时候都更为重要。这不仅限于对数据隐私法的遵守，例如健康保险便携性和责任法案（HIPAA）或针对公民个人数据的欧盟通用数据保护条例(GDPR)。

额外的透明度和问责制对于推进AI民主化进程至关重要。如果AI仅由少数几个强大的实体（无论是政府还是大型公司）掌握，那么这种问责机制是收效甚微的。但是，当之前那些因费用昂贵而未能使用AI的组织（如中型企业和非营利组织）也开始加入AI应用的队列时，情况会变得不一样，甚至会对整个行业发展产生变革。我认为各方利益相关方都应该思考诸如“真的有必要采集用户隐私信息吗？我们是否得到了使用这些信息的许可？”此类问题，这一过程会促进形成一种自查体制，在利益与道德间找到最佳平衡。

最近爆出的非法使用个人信息的丑闻已经让我们认识到责任缺失带来的严重社会危害，尤其想到AI技术遭到滥用，后果更是不敢想象。人类才是释放AI力量的核心要素。利用AI促进决策过程的公司会更加负责地使用AI，因为他们知道AI的主要作用是增强人类的智力和能力，辅助做出更加明智的决策，而不是完全替代人类。

AI民主化不是采用自上而下的方法，而是增强了信息透明度以及对整个社会的责任感。尽管我们永远无法完全消除对于AI滥用的担忧，但我们可以真真切切地缓解它。

纠正力量的平衡并打破涉入AI领域的桎梏必将使我们所有人受益。因此，不要对它望而却步——勇敢地加入并迈出第一步。

关于 Stratifyd创始人&CEO 汪晓宇（Derek Wang）

汪晓宇，本科毕业于北京邮电大学，在美国北卡罗来纳大学（UNC）取得博士学位，为全球领先的大数据分析服务提供商Stratifyd 创始人及CEO。在创立Stratifyd 之前，他曾担任美国五大视觉中心之一的夏洛特视觉中心任主任，是北卡罗来纳大学系统研究教授，曾在美国银行、微软美国研究院、富士通PARC研究所等知名企业机构供职，累积了多行业数据处理的丰富经验。2014年创立AI驱动的增强智能数据分析公司Stratifyd，致力于帮助企业透过海量数据洞察其商业价值，提升企业的经济效益并推动全行业的数据利用效率。

关于Stratifyd

Stratifyd, Inc.总部位于美国南部金融重镇夏洛特，是全球领先的增强智能（Augmented Intelligence）数据分析服务提供商。公司拥有强大的非结构化数据语义分析能力，致力于推进AI在企业数据分析以及商业智能领域的进步。Stratifyd增强智能平台通过整合多个数据源的结构化和非结构化数据，深入洞察消费者反馈数据背后的故事场景，在短时间内呈现出价值非凡的商业见解，助力企业提高客户体验和满意度，提升客户转化与留存，实现高质量的收入增长。