马云说，30年以后世界上最优秀的CEO可能是一个机器人，靠谱吗？

马云称，现在正处于变革时期，人类已经从IT走向了DT（数据科技时代），DT时代企业的主角是机器人。“IT时代是把人当机器，未来DT时代是把机器当人，中间的挑战远远超过我们的想象。”马云畅想，“在数据时代，30年以后世界上最优秀的CEO可能是一个机器人。”

这种说法听起来有点天方夜谭，但黑匣（微信id：blackxtech）的答案是，是的，马云的说法是靠谱的。

与马云相左，MIT经济学教授David Autor认为，人类的某些技能机器或许永远无法复制，比如常识、适应性和创造力。

创造性工作将免受“机器代人”浪潮的冲击，很多人还这样认为。但人工智能的快速发展正在挑战这种迷思。现在，不再是简单完成程序指令，机器已经能够学习海量新知识，还能对人类语言和动作做出反应。

人类的创造力真的无法被机器复制吗？醒醒吧，未来或许并不站在人类这一边。

机器人撰写新闻或许可以作为例证。目前，机器人能够撰写的新闻仍限于对客观数据的搜集与分析，并不具备多少创造性，但这一状况将很快改变。

事实上，IBM“沃森”（Watson）计算机系统早已露出锋芒。

IBM一直在推动Watson超级智能运算进入医疗、法律等领域。新一代医用Watson已经可以帮助医生诊断癌症等疾病、评估患者并开出处方。律师则可以向Watson提出关于案件的模糊问题，得到的回答配有从法律或判例中援引的条文和资料。

Watson之所以可以做到这些，源于其认知运算技术。Watson的软件能够自我改变，因此具备持续学习能力。IBM还发布了一套新工具，允许开发者进行编程，使应用程序理解英语之外的其他语言并能进行明显智能的对话。人机对话，这是人工智能工程师的夙愿，亦是“图灵测试”的标准。

Watson正在真实世界中接受检验 | 图片来源：Economist

CEO们的一大工作是延揽人才，这份工作Watson也可以完成。加州欧文的一家网上职业介绍所UnitesUs使用Watson来分析应聘者在社交媒体上发表的内容，以了解其写作风格，进而得知应聘者的性格特征。这听上去很像是庙前算命的，但该公司表示应聘者因此得到了更多面试机会。

Watson考察员工的多重维度 | 图片来源：IBM

IBM已经推出了Watson的“智囊”版本，它可以帮助董事会制定公司战略。“会议室Watson”能够捕捉并分析参会人员所说的一切，在大屏幕上展示研究问题的答案，并基于AI算法和大数据分析得出与公司战略相符的建议。不过，一个坏消息是，Watson会分析每个董事会成员发言的准确性和有效性，进而得出他们的贡献度。

让机器人入局董事会，第一个吃螃蟹的公司已经出现。2014年5月，VITAL加入了香港风投Deep Knowledge Ventures（DKV）的董事会。

VITAL(Validating Investment Tool for Advancing Life Sciences)是一款机器学习程序，公司高级合伙人Dmitry Kaminskiy表示，VITAL可以在很大程度上把尽职调查自动化，并利用大数据集来揭示那些无法被人类分析师所察觉的趋势。

在公司官网上，VITAL已被平等地列入DKV团队 | 图片来源：DKV

Dmitry Kaminskiy解释了VITAL加入后董事会的运作方式。董事会成员将首先讨论VITAL做出的投资分析，所有的投资决策将严格基于VITAL提供的数据。VITAL已被接纳为董事会中平等的一员，因此，VITAL的意见将被视为重要的意见。

人类员工不一定喜欢与他们竞争的机器人，但或许更能接受一位机器人CEO的领导。在一系列的管理实验中，研究人员发现人类员工更满意机器人当主管。

给予机器人工作控制权，看过《终结者》的人可能会觉得这一想法过于疯狂。然而，2014年，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)表示，机器人应该在未来获得更多控制权。

研究人员Matthew Gombolay称：“我们发现当人们与机器人一起工作时，人与人之间的合作会更顺利，因此问题的关键在于要给机器更多的自主权。”

在CSAIL的实验中，两个人和一个机器人组队，然后分别在下列情况中一起工作：全部任务由人类分配、全部任务由机器人分配、一个人给自己分配任务而机器人负责给另外一人分配任务。结果全部任务由机器人分配时任务完成的效率最高，人类员工也更喜欢这种分配方式。“比人类老板更懂他们”、“提高了整个团队的效率”，这是员工们对机器人的评价。

在实验中分配任务的机器人 | 图片来源：CSAIL

给予机器人控制权，并不意味着人类团队会成为半机械式团队，任务的委托、安排和协调用的还是人类创造的演算法。该演算法能够即时规划，可以立即为一项任务算出一种替代安排。例如，当一名新成员加入了团队或者一台机器出现了故障，机器人可以实时给出最优替代方案，而人类管理者则需要时间来分析状况。

机器人接管人类所有工作，或许还需要很久，但毫无疑问，机器人成为CEO的可能性已经浮现。