脸优：一边录视频一边变脸的奇葩应用

近年来，人脸识别技术被充分的运用在我们的生活中，还有App里，比如变脸、变脸僵尸、变脸大咖等产品。相较于这些，“脸优”这款产品的特点在于，第一，囊括的变脸类型全面，除了人脸、动物脸还包括鬼脸等等，资源素材丰富；第二，还能录制类似小咖秀的视频，并可在视频中频繁变脸。

脸优是什么

脸优是百度打造的一款娱乐换脸App，技术核心来源于百度深度学习实验室的“人脸识别技术”。百度为了让这项“黑科技”落地成为大家喜闻乐见的产品，将逗比作为切入口，意在让更多的年轻人接触到科技的实际应用。

打开脸优App，自拍或者上传任意一张脸部照片，生成脸部素材，你就可以换脸。除了可以自拍逗比视频和照片，恶搞也是少不了的。使用后置摄像头将不同的脸贴到他人的照片、或者海报，就能达到恶搞效果。

起初，我和所有小伙伴们一样以为脸优是某创业公司做的一款逗比App。深入了解后才发现，脸优的背景远不止那么简单。别看每次在脸优上变个脸只是几秒钟的事，其实百度的“人脸识别技术”背后承载了包括人脸检测、表情迁移、图像融合技术在内的诸多高科技。虽说走的是逗比路线，但脸优却有着一颗技术派的心。

人脸识别技术

脸优团队称，自己的核心竞争力在于用到了两项人脸技术：一个是特征点定位技术、另一个是人脸变换技术。

特征点定位技术是用人脸的72个特征点，实现用户的实时“贴脸”功能。而这项技术是最新的Deep-CNN深度学习技术首次在嵌入式移动端的使用。产品负责人顾嘉唯说，“IDL（百度研究院深度学习实验室）技术团队在移动设施上将同样的精度和效果的基础上大幅进步了刷新帧率（快20倍），模型大小大幅放大（小200倍）。”我对此话的理解是，他们将一个在PC端的高新技术搬到了移动端，且运行速度更快、画质更小而清。而特征点定位技术放到前端来说，相当于解决了我们用手机进行变脸拍照时的识别问题，在进行自拍时，用户往往可能会因为稍微偏头或者侧脸导致定位不精准，从而形成变脸不完整的情况。特征点定位技术就是让你变脸时能够更加精准的贴合另一张脸。

在人脸变换技术上，今年百度大会上公布，百度的人脸识别谬误率为0.23%。正是基于人脸识别技术，脸优才可实现用手机摄像头采集到含人脸的图像或视频流，并主动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸停止“变脸”。这也是之前市场上的变脸App很多，但在一边录视频一边变脸的App并不多见的原因。

除了技术支撑之外，脸优团队还主推产品的轻量级应用，不管是拍照还是录视频，时间都很短，类似于小咖秀，希望占领用户的碎片化时间。

病毒营销

在互联网领域，创新技术如何落地一直是个亟待解决的命题。虽是百度这个大户人家的孩子，但百度不以娱乐为主，脸优团队对市场和用户群进行了清晰定位。

从脸优的亮相上，能看出这个团队的用心良苦。在9月8日的百度大会上，脸优正式发布，这个盛会为脸优赢得了足够的曝光度，上线一周就进入iOS总榜前五名。

脸优团队负责营销的核心成员何嘉斌是90后，有服装学院的设计背景。他们团队先是和秒拍进行合作，用举办线上“变脸大赛”的方式吸引用户参与，达成平台间的用户置换。其次，利用明星资源炒热话题。

何嘉斌是迈克尔·杰克逊的粉丝，巧合间他发现脸优的变脸特性与《black or white》MV的经典镜头有相似之处。早在20多年前，变脸特效就出现在的MV中，只不过那个镜头花了相当多的时间和金钱成本才得以实现。如今，在脸优实现这一镜头不过几秒钟。于是，何嘉斌用脸优录制了一段模仿迈克尔·杰克逊的视频放到网上，视频中随着音乐不断变换的脸部迅速引起了网友的好奇。发布当天，脸优的用户数攀升至11万。

90后、00后是脸优的目标用户人群。“要想吸引这些年龄层的用户，好玩有趣是必须的。”顾嘉唯说抓住年轻人谋求新颖、乐于逗比的心态，对于酷炫的高新科技落地来说是个好办法。