GrowingIO发布首款实时商业数据分析产品，意在把Growth Hacking普适化

12月8日消息，今天商业数据分析公司GrowingIO发布首款实时商业数据分析产品GrowingIO V1.0，该产品同时适用于Web页面、HTML5页面以及iOS/Android客户端的数据分析。

市场背景

普华永道2015CEO调查分析报告显示，受访的绝大多数CEO在这一年里更加关注企业的运营效率、数据分析和用户体验。与此同时，通过利用实时分析数据，可以带动企业高速增长。

然而，企业却因为数据处理周期长、大量数据没有有效收集、不能灵活满足需求等因素导致数据的使用效率实际上非常低。采集数据要手动埋点，是很多企业转向数据驱动业务的核心挑战之一。从Tag Management 的研究报告来看，从需求沟通到完成代码预埋，平均用时是3周。

简单易用，实时分析

GrowingIO主要针对此前数据分析产品需手动埋点、数据采集不全、核心业务数据无法保留、工程量繁重、可视化图表制作耗时漫长、业务人员无法自主按需分析、无法对用户行为进行实时深层分析等痛点，首次实现了无埋点数据采集、全面收集实时数据、一键出图、实时数据分析等功能，还可为企业提供高级定制分析解决方案。

GrowingIO V1.0只需加载一次JavaScript代码或SDK即可使用，极大缩减了安装和调试的时间。用户加载完成几分钟后，就可以实时采集到页面任一元素的用户交互数据，而不用提前定义需要采集的事件和功能，就能实时地看到所有的历史数据趋势。

GrowingIO 创始人兼CEO张溪梦告诉创业邦，“我们开发的是普适化产品，而非定制化服务，所以这个方案不需要定制，而是全自动化完成。我们希望让企业内部的每一个人，都能做到数据驱动决策，用商业数据分析推动用户和营收的增长。”

收费模式及差异化优势

对于收费模式，GrowingIO将以客户的客户数量为标准进行收费，GrowingIO除了提供相应代码，并提供分析师为客户提供数据体系建立的培训。以此计算，平均每个月每个客户所花费用约为500至600元人民币，这一价格是企业建立基础数据分析团队成本的5-10%。

张溪梦告诉创业邦GrowingIO V1.0的优势在于，“除了基本DAU、PV、停留时长和留存率等基础指标之外，能进行在任意多维度下自行定义指标，对用户行为进行深层分析，如追踪转化率、观察用户行为趋势、预测流失用户等，进一步辅助提出产品优化建议。”

创始团队及融资情况

GrowingIO成立于2015年5月，创始团队主要来自LinkedIn、eBay等互联网和数据公司。张溪梦曾任LinkedIn美国商业分析部高级总监，创建了LinkedIn近百人的商业数据分析和数据科学团队。

GrowingIO已获得经纬创投中国创始人邵亦波、LinkedIn创始人Reid Hoffman和美国风投基金NEA的天使轮投资，并入选微软创投加速器第七期。