商用服务机器人千亿市场爆发在即，产业机遇如何把脉？

IDC全球机器人研究总监张敬兵

近年来，随着关键技术突破与应用场景逐渐成熟，商用服务机器人已经处于爆发的临界点，面临着巨大的发展机遇和市场空间。国际数据公司IDC预计，全球商用服务机器人在医疗、零售批发、公共事业和交通领域的市场规模在2020年将达到170亿美元，只有机器人商业应用普及成熟，中国服务机器人产业才能真正发展壮大。

与此同时，服务机器人的商用也面临着普遍存在的问题，一方面机器人生产厂商对下游应用市场真实需求不清晰，下游应用企业和应用场景分散，机器人企业分身乏术，开发周期长；另一方面传统企业在智能化转型的过程中对于应用服务机器人如何有效解决自身痛点，依然模糊不清。

8月23日上午，由中国人工智能机器人产业联盟（CAIA）主办的“WRC2017—机器人商业应用高峰论坛暨首届创新大赛（CAIR）启动仪式”在京举行。在这次论坛上，IDC全球机器人项目总监张敬兵全面剖析了全球特别是亚太机器人市场的发展现状与趋势，内容包括三个方面：整体机器人的发展趋势，机器人3.0概念，以及一些行业深耕公司的案例。

首先，整体机器人的发展趋势。

大概在十年前，IDC提出了第三平台的概念，有别于以前的主机和PC机的时代，第三平台主要技术支撑的是云计算、大数据、社交和移动。IDC同时提出未来创新驱动的六大技术领域，包括机器人AI，也叫认知系统。现在我们进入到靠双加速来驱动的智能时代。

从IDC做市场分析和趋势的研究看全球市场规模，2021年将会达到2307亿美元，亚太区大概是1620亿美元，占全世界的70%以上。而中国大陆占亚太区的46%或者占全球的32%，亚太区和中国市场的规模可见一斑。而2020年全球在人工智能方面的投入或者支出，据IDC预测将接近460亿美元。

今年1月份IDC做了全球终端用户的需求调研，对1050家公司进行采访，包括中国、美国、欧洲、日本、台湾、泰国市场，涵盖领域包括制造、医疗、零售、政府样本。这些受访企业选择接下来1-2年投资技术重点时，50%选择投资机器人技术，其次是移动技术，第三个是网络安全技术。

从中国机器人的研究发展情况来讲，根据美国白宫科技政策署发表的报告，2014年中国在深度学习技术上发表的论文数量已经超过了美国。另一个指标是，发表的论文被采用、引用次数，中国科技工作者的这一指标在2014年也超过美国。

从机器人专利的角度来讲，2001年，中国人在机器人领域相关专利不到全世界的1%。根据日本研究报告显示，就人工智能专利申请的情况而言，中国地区从2005年到2009年有三千个专利，到2014年增加186%，有接近8400个专利申请。从数量上看与美国仍有差距的，但是增速远超美国。

接下来，说一说机器人3.0。

在机器人和人工智能双引擎、双创新起动器的加速带动下，IDC提出机器人3.0概念。机器人3.0的时代，指的是智能机器人时代。

机器人1.0指早期的机器人。1960年生产的第一台机器人。从1960年到2000年技术人员谈论的是控制器，主要做减速器方面的应用。而工业应用领域主要是工业机器人，包括行业有汽车、电子和技术加工等。这个时期，人和机器的关系是互相隔离的。

2000年到2015年叫做机器人2.0时代，这个时候，做技术研究的专家学者们谈论机器人视觉研究。机器人的应用也从工业领域慢慢延伸至商业应用，人和机器人的距离拉近，但仍保持距离，没有完全融合。

从2015年开始，我们进入机器人3.0时代。这时的科技公司或者学者谈论技术时会说，我在做人工智能、认知学习、人机交互。而它的应用“无处不在”，大家用机器人在所有领域进行尝试、应用和推广。未来，人和机器会融洽地生活在一起，当然机器人必须遵守机器人不能伤人的原则。

3.0机器人核心特征包括这几个方面，一是互联互通，所有的服务机器人不是单独孤立的，它和周围环境、其他系统互联互通。二是虚实一体，虚指通过云计算和虚拟学习把数据进行反馈。三是软件定义，软件在机器人的应用或推广中起到决定性作用，因为当硬件标准化，接口虚拟化，软件会起决定性的作用。最终的目标要实现人机融合。

服务机器人和智能机器人的关键特征，必须做到 智能、懂人、友人 ，如果机器人能达到这个层面，每个人都会希望自己有一台机器人，TA能够通情达理，进行感情交流，帮人类做一些事情。

最后，从商用服务机器人角度观察，以下十大领域值得关注：精密装配，智慧物流，智慧家居，医疗保健，物品分拣，购物助理，酒店助理，辅助教育，家政助理和保安巡检等等。

有些公司已经在这些领域进行深耕，做出了一定成绩，如Aethon Tug医用服务机器人的MedEx, Intralogostics 医疗行业应用管理软件 ，美国亚马逊和国内geek+的仓储物流机器人系统等等。

对投资机构而言，如何把握住机器人3.0机遇？张敬兵告诉创业邦，首先要了解 市场需求 ，既可以采取深耕战略，也可以采取大面积播种战略，看公司对市场的了解，对用户需求的理解，公司资源的利用和配置。