路活、车活、人活，高德地图又出新花样，以大数据为核心搭建“活地图”

2017年4月20日， 高德地图 在北京举办《晓说·活地图》发布会，会上高德地图副总裁董振宁首次发布了全新升级的地图产品——“活地图”的技术全貌。将从路活、车活和人活三个方面进化成动态智能的出行服务。同时，高晓松将作为高德地图首席采集娱乐官，帮高德地图增添轻松、个性的娱乐化基因。比如他的专属导航语音包即将在不久后上线。

高德地图副总裁董振宁表示，地图数据作为地图服务最底层的根基，其竞争核心之一便是数据采集能力的竞争。以前依靠专业采集生产按计划作业，而现在需要将大数据智能采集与专业采集结合，让大数据成为基础数据采集的主导者。

在技术上体现在以下几个方面：

1、提供精准地图。

2、对定位技术的挑战，提供室内室外一体化的精准定位，但目前还没有解决。

3、机器深度学习，比如，做调度需要ETA技术，需要更多深度学习和模型提升整个的组织。

加上 阿里巴巴 大数据中的运单数据、物流数据、外卖数据等等，以及高德服务的移动应用和政府交管的大数据，通过地图静态数据就可以实现动态更新，使得地图数据每时每刻都不一样。

董振宁解释道，以发现道路变化为例，用户、车辆走过的地方，都会形成位置轨迹点，这些轨迹点形成了路线。通过大数据挖掘技术，高德地图就可以很快发现哪里新开通了道路，哪里的道路过期了，甚至是哪个路口的交通规则发生了变化。

但要做到精准的实时交通服务，就要做到分秒捕捉交通动态。高德地图通过与公安交警、交通管理部门的合作，引入城市交通政府权威数据，两者相辅构成了双生态的交通大数据。

据了解，高德地图目前日均接收的浮动车定位超过200亿频次，月度覆盖的驾驶里程超过200亿公里，月度交通事件报送量超过260万个；实时路况的准确率达到了90%以上。通过躲避拥堵功能，为用户节约时间达到400万小时。

在“车活”方面，未来还将体现在无人驾驶上，“虽然要经过很强的过渡阶段，但随着车智能的提升，最后过渡到无人驾驶。” 董振宁说，未来很可能要车路同行，涉及到车车和车路之间整个交通之间的互动，也就是红绿灯及未来的红绿灯很可能把信息告诉前面行驶车辆。

另外，在地图的基础数据采集方式变革、交通大数据能力释放之外，传统工具单维“提供正确方案”的模式面临崩溃，多维矩阵式的供需模式正在建立。路活了，车多了，人的需求也多了起来，主要体现在：

在功能扩展方面，高德地图从最开始的三类出行方式（驾车、公交、步行），现在已经扩展到五类出行方式（新增骑行和火车）。

在偏好学习方面，高德地图的目标是让不同类型用户，甚至每个用户都获得量身定制的、更优的产品体验。例如，根据大数据进行分析，如果分析得出该用户是勤俭持家型，就会考虑优先推荐快捷酒店。

“未来用户需要一张活地图，地图行业未来的竞争也将聚焦于此。通过打破传统的地图生产方式和服务模式，打造以大数据为核心的地图底层新技术，高德地图已经处在行业最前沿。”董振宁解释说。

另外，针对即将到来的五一小长假出行高峰，高德地图将发布《2017年五一出行预测报告》。这是高德地图第9次在公安部指导下发布节假日出行预测报告，同时此次报告还将联合全国60多家交通管理部门共同发布，将往年小长假出行大数据与今年的实际情况相结合。