人才招聘不是卖简历,猎上网用“滴滴打车”模式,撮合企业与猎头,让招聘回归服务本质?

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在创办猎上网之前,辛小蝶自己有一家猎头公司,经营了8年时间,四十个人的团队每年能创造2000多万的业绩,用传统眼光来评判,这样的成绩单已经不错。

辛小蝶认为自己是个喜欢“拥抱变化”的人,2012年10月,她关掉了自己的公司,开始了一份新事业,猎上网。她发现,用传统的方式做猎头,已没有办法再有新的突破了。无论是对公司本身,还是对行业而言,唯有利用互联网、利用信息数据,才能提高猎头工作的效能。

因此,猎上网以“首家对招聘结果负责”的招聘服务交易平台的名号出世,并主攻IT领域猎头服务,兼有一些其他门类,例如金融、快消等。目前,平台上有入驻猎头10万余人,交易流水约为2亿规模。

2014年4月,猎上获得IDG资本与华创资本的1000万美金A轮融资;11月,获得红杉资本中国基金、IDG资本和创投资本的2000万美金B轮融资。

企业用人方式亟需升级

辛小蝶不是人力资源背景出身的人,而是学法律的,大学毕业后,本该去律所的她阴差阳错去了一家猎头公司。一年后,她结束打工生涯,自己开了一家猎头公司。

前期后后10年的猎头生涯让她有了不一样的发现:以报纸为主要媒介的招聘1.0时代已经永远翻篇;而以信息网站(51job、智联招聘等)为主的招聘2.0时代正在霸据着主流方式;而未来的招聘3.0时代该如何开启。

在辛小蝶看来,以贩卖信息为主的招聘网站将会逐渐out。以51job、智联招聘为例,它们主要的盈利方式是通过个人上传简历到网站,然后让企业HR进行付费下载,下载次数越多,网站越赚钱。

从这点上来讲,这种盈利模式不会催促网站提高企业招聘和个人求职的精准性,因此是一种低层次招聘。

相比招聘2.0时代,辛小蝶认为以猎头为主要招聘模式的3.0时代正在到来。相比传统的主动型求职,猎头所覆盖的招聘大多是被动型求职,也是高层次人才求职。

滴滴模式,帮助猎头解决“最后一公里”

过去猎上网也曾尝试过O2O的模式玩招聘,平台两端链接的是雇主企业和猎头,即帮助猎头把他手里的人才卖给企业;但最终他们发现这种玩法无法真正调动猎头,于是猎上网开始调整思路,试图用“滴滴打车”的方式,帮助猎头建立自己的形象和服务能力,从而让他们产生黏性,为企业主提供服务。

如何理解猎上网的做的事情?辛小蝶打了个比方,“这就好比是猎头圈的滴滴打车”。传统猎头市场最大的bug在于,猎头的精力和能力是有限的,他们无法对所有企业HR和求职者进行回应,也无法找到这么多上游和下游的生意。因此,传统猎头做的事情往往像是“手艺人”做的事情,他们的痛点也蛮多的:

首先,时间周期比较长

其次,效率比较低、沉默成本比较大

第三,提高客户渠道的方式有限

而企业HR也有相应的痛点,对于他们而要想要快速、批量地找到一批员工并不容易,过去他们不得不支付高昂地猎头费用,但效果也并非尽如人意。

一键委托找猎头功能

一般来说,一个传统猎头的项目周期在2个月时间,在这两个月的时间内,他需要大量对接企业和求职者,往往为了一个职位,要付出特别多的时间成本。而猎上网要做的事情就是把所有需求放到线上,用“滴滴打车”的模式进行派单。

猎上网用一种工具性的思维,帮助猎头解决一切前端工作,从而让他们可以更加专注地服务好自己的客户,这些前端工作有:

第一步,应用SaaS工具帮助三方用户(以企业HR和猎头为主,少量C端求职者)将自己地需求进行标签化,形成企业画像和猎头画像,然后推送给目标企业、或目标猎头;

第二步,猎头拿到一定的人才名单后,进行人工删选,最后敲定他们要服务的对象。

就猎上网而言,它并不是一个大猎头,而是一个信息撮合平台,它要做的工作先是将对应、对等、契合的需求撮合到一起。其次,用平台担保的方式,维持市场秩序,即“按结构收费”,只有当求职者过了试用期以后,猎上网才会从企业那边拿到猎头费,并将80%分给猎头。

辛小蝶说,“猎头网的创新在于,创造一种机制,即让每个猎头专注自己本身的服务能力,从而优胜劣汰,并改写了猎头行业高收费的标准。”

传统来说,一个猎头费约占求职者年薪的2-3成,即一个年薪40万的工作,猎头要收取5万左右。而通过猎上网,企业可以以5000元为起步价,申请服务。

猎上网希望,通过搭建这种平台,能帮助每一个猎头形成自己的品牌和口碑,从而让市场更加透明、更加分层次、更加专业。它对猎头提出了极大的要求,要求他们在24小时之内响应订单、也要求猎头在选人和推荐人的时候更加精准。

人才招聘并不是简单的商品买卖,人才不是商品,尽管他们也有可以被标签化的一面,但是判断一个人才是否适合某个岗位的时候,客观条件只是基础命题,人的性格、格局等等都是很重要的其它条件。

猎上网想做的事情无非是将企业HR、猎头和求职者的需求变得信息对称,通过工具来解放猎头,让他们不需要烦心客源的事情,从而更加关注本职工作。

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