自动驾驶创业公司频频折戟沉沙，后来者已无破局的突围机会了吗？

自动驾驶可谓是科技圈、汽车圈自去年以来最热门、最跨界的关键词之一。

2016年，自从百度首次将无人车开上北京五环之后，自动驾驶便成为了中国最受投资人关注的热点，数不尽的资本与人才都涌入了这个在此前十多年都不温不火的领域，一时间自动驾驶创业公司如雨后春笋一般纷纷出现。

但是从六年后的今天来看，虽然自动驾驶技术的确进步很大，但是在这其中做出革命性贡献的公司，却与很多当初雄心勃勃的创业先锋们并没有太大关系，引领行业发展的依旧是百度、谷歌和特斯拉这样的巨头。

在讲究创业的互联网行业，百花齐放百家争鸣往往才是行业发展的正道，为什么到了自动驾驶领域会变成巨头通吃，自动驾驶领域的后来者们，究竟还有没有机会从现有市场格局之下突围？

自动驾驶市场规模迅速壮大，但创业公司却深陷困境

自从2016年，自动驾驶市场获得资本涌入后的第一波红利，公司市值与增速便好似坐了火箭一般扶摇直上，作为如今世界上从传统汽车向智能汽车转型过渡最成功的国家之一，我国的自动驾驶市场规模更是水涨船高。

数据显示，2020年我国的 ADAS （Advanced Driving Assistance System 高级驾驶辅助系统）市场规模达到了844亿元，据相关市场分析机构预测，2025年将会突破2250亿元，这都足以说明自动驾驶市场如今的火爆程度，与市场对其未来发展水平的巨大期待。

在我国，以百度 Apollo 为代表的 Robotaxi 方向玩家，不仅已经实现了 L4级别自动驾驶，而且已经在北京等城市成功部署了区域化的 Robotaxi 车辆，小范围地验证了 Robotaxi 的商业模式和商业前景。

另一面，特斯拉、小鹏这类智能汽车企业也在单车智能的道路上越走越远，一边造车，一边研发自动驾驶技术，距离在量产车型上实现城市道路环境下的自动辅助驾驶系统也已经只是时间的问题了。

假若我们就止步于此，仅仅从这些科技巨头和经营得不错的造车新势力来看，自动驾驶市场的确是一片祥和、歌舞升平，但是当我们会看在2016年及以后涌现出的那些自动驾驶技术创业公司，却又会得出「几家欢喜几家愁」的结论。

2016年，百度的三名美国研发中心的工程师离职创办了 Roadstar 公司，公司与百度 Apollo 一样专注于 Robotaxi 领域，不过虽然 Roadstar 创办时间较晚，但是当年与百度相比，市场对它的关注度却并比百度小。

「年少成名」的 Roadstar 在成立两年之后便拿到了1.28亿美元的A轮融资，然而在这之后，Roadstar 就转入到了衰败进程中，喊出要做「无人车里的滴滴」口号的 Roadstar 如今已经濒临倒闭。

另一家备受关注的自动驾驶创业公司——文远知行同样也是由百度高管离职创办，同样也是 Robotaxi 路线，但是很遗憾的是文远知行也没能够改变如同 Roadstar 的结局，成立多年的它依旧没能实现 Robotaxi 产品的商业化。

从市场宏观角度来看，这些走 Robotaxi 路线的自动驾驶技术创业公司虽然都曾获得过短暂的高光时刻，但是在商业化频频碰壁后，却都面临着资金的压力，而这让他们失去了行业巨头持续竞争下去的机会。

自动驾驶市场门槛的确偏高，但后来者仍有机会

不过尽管从目前的自动驾驶市场来看，跟随巨头之后创办的自动驾驶公司虽然面临着不小的困难，但是这却并不代表着如今的市场格局已经确定，后来者没有赶超的机会了。

首先，为了了解为什么后来者为什么还能够赶超已经在领域内深耕多年的老玩家，我们先聊一聊为什么走 Robotaxi 路线的自动驾驶创业公司如今现状都不太好。

根据一众开展 Robotaxi 技术路线的企业给出的未来设想，Robotaxi 的最终目标是实现对现有出租车（含网约车，下文同理）的取代，让消费者可以像现在打车一样用手机直接下单，然后由无人车送达目的地。

这的确是一个非常伟大的想法，因为这样能够大幅降低出租车出现安全事故的几率，并且增强平台的城市内车辆调度能力和全天候营运能力，实现共享出行模式的下一步进化，但是这也带出了非常多的问题，而且是未来一段时间仍然无法解决的问题。

比如想要实现 Robotaxi 取代出租车的设想，就需要能够实现城市、乡镇内全路况无人驾驶（无安全员）的高阶完全自动驾驶技术，而现有技术水平仍存有一定差距；提供服务的共享出租车目前造价也非常高，比如百度与北汽极狐在今年年中发布的共享无人车造价就高达48万元。

因此我们也能够从中看出想要在 Robotaxi 领域成功的话，公司一定要有非常出色的研发实力和丰富的可调动资源，但是对于资金有限的创业公司来说，无论是招揽人才，还是资源投入都会非常吃力，所以坦率地讲，目前自动驾驶市场的入门门槛的确偏高，对新玩家并不算友好。

然而正所谓「不要把鸡蛋放在同一个筐里」，眼下尽管 Robotaxi 领域的门槛偏高，但是并不代表着自动驾驶市场不给后来者留机会了，基于车路协同路线做「场景化」自动驾驶技术仍有很大的发展空间。

在巨头扎堆做单车智能路线的 Robotaxi 路线的当下，矿区、港口、机场和末端物流一类的场景相比之下受到的关注就很少了，但是在略显「寂寞」的市场环境之下，却蕴藏着自动驾驶市场后来者弯道超车的机会。

以觉非科技为例，作为车路协同路线的自动驾驶企业代表，虽然成立时间也不久，但是在自动驾驶市场取得了不错的成绩。走「车路协同」路线的它，并不需要在自动驾驶技术本身上投入如同百度、谷歌一样的资源，通过做好配套设施建设、提升车辆对环境信息获取能力实现的自动驾驶技术便足以满足场景化自动驾驶需求，如今我们在物流园区、港口等多个专业化场景中都能够看到他们的身影。

并且随着传统工业的智能化改造进程推进，未来自动驾驶市场中传统工业场景将会贡献出更大的市场占比，毕竟环境艰苦、人力成本日渐走高的传统工业领域会非常有意愿让自动驾驶技术来取代现有的人力运输模式，从而提高运作效率、降低成本。

因此总的来说，从目前的自动驾驶市场来看，虽然一众 Robotaxi 路线的创业公司经营状况都谈不上好，但是这并不意味着市场已经完全被巨头们控制了，因为 Robotaxi 路线本身就是一个对公司可用资源要求极高的自动驾驶技术路线。

对于自动驾驶创业公司来说，在 Robotaxi 路线走不通的情况下，转而像觉非科技一样走「车路协同」路线做「场景化」自动驾驶会是一个更好的发展路线，这不仅能够实现现有技术的商业化变现，还能够顺应国家的「车路协同」方针继续研发自动驾驶技术，可谓是既能够有理想，也能够有面包的发展方向，所以显然如今的自动驾驶市场中，创业公司仍然有破局机会，但是这些创业公司们能否看清这个问题并把握住机遇，就要看公司管理层的抉择了。