iDoNews 专栏精选：百度将成为金融新贵？

近日百度举行了第四届技术开放日，会上宣布正式开放百度“大数据引擎”。所谓的“大数据引擎”由开放云、数据工厂、百度大脑构成，就是将大数据存储、分析等能力对外开放。据称率先展开合作的领域将会是政府、医疗、金融等领域。

iDoNews 专栏 04月30日精选 （微信号 iLoveDoNews）

百度的大数据曾做出一个有趣的产品——百度迁徙，利用百度地图LBS的定位信息，显示春运期间人们的运动轨迹。对于金融行业来说，百度大数据的应用或许存在更加巨大的想象空间。

以股票市场为例，群众智慧并不低于专业人士，这在互联网时代更为凸显，正如维基百科的准确率与大英百科全书相差无几，甚至还有词条更多、更新更快的优势。社交网站数据能够预测股票走势在国外已获得证实并且投入应用(如seekingalpha.com)，国内也有网站在做这方面的研究(如投资脉搏网imaibo.net)。百度可以利用其大数据工厂，结合百度大脑的学习算法、数据建模等技术，有机会实现预测性的功能，这对投资决策将是大有助益的辅助手段，可为互联网金融增加新的玩法。

再以当下最火的P2P借贷为例，网贷公司目前一致的难题是控制风险，简单来说就是审查借款人信用。人工审查的成本是非常高的，如能借助大数据手段，分析借款人的借贷历史数据、日常交易数据、社交数据等，以此做出该借款人的信用评估。不过最有价值的数据都掌握在政府机构和银行体系里，这些都是封闭的系统，因此百度宣称将与政府机构合作是具有前瞻性的，如果百度能够凭借自身技术和影响力获得这些信息，可能会成为P2P链条中最有价值的部分，甚至可以创造出一个征信系统，改变当前社会信用缺失的现状。另外，还可以站得更高的角度去看。

眼前P2P公司良莠不齐，风险不断扩大，监管层如能借助大数据的技术进行检测并调控，将大大降低金融风险。监管层可以通过对交易数据、用户信息等的分析处理，一方面了解网贷公司业务范畴、融资能力，预测其经营行为，评估虚假套取资金的可能性，从而出台监管措施，规范信贷行为;另一方面可以掌握当前社会的资金流向，对货币政策导向做出判断，引导资源合理配置，这又可以上升到更高的层面。

为什么中小企业贷款困难，为什么资本市场经常出现钱荒，为什么债务违约风险不断上升……所有这些对中国经济伤筋动骨的问题在金融领域都可以归结到一个原因——期限错配，简单说就是短借长贷，这也是金融业目前面临的最大问题。

央行可以控制整体性的货币政策，比如在什么时候释放多少流动性，但却难以控制银行的行为，主要的商业银行可以便宜的价格从央行那里获得资金，然后将这些资金转手高价倒卖给城商行、基金而不是最缺钱的领域。如果央行能够充分利用大数据分析，厘清缺乏资金的地区或企业类型，可以做更多的资金定向投放，比如针对县域农商行做定向下调存款准备金率等，将流动性导入细分领域，改善小微企业的投融资关系，有助于提高对实体经济发展扶持的准确度，况且如今央行越来越重视细微灵活的流动性调节(如多利用回购、SLO等工具)，这个发展方向并非空中楼阁。

百度提出与政府单位合作确实有非常大的空间，这或将成为未来货币政策创新的依据和基础。当然，前提是央行的态度更开放，更愿意利用技术手段来革新僵化的传统模式，一行三会也需要开放接口，以合作的姿态共享更多权威数据，不过这还有很长的路要走。

从互联网企业进军金融的前景来看，相对腾讯、阿里，百度有机会后发制人，它的野心更大、舞台更大，当然，难度也更大。

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