iDoNews专栏：谷歌开源人工智能系统TensorFlow，想再造个安卓？

一直以来，人工智能都是人们关心的话题。而人工智能的机器学习，则更为大家关注。因为机器学习，极有可能影响到未来人工智能与人类的关系。

继Facebook、微软、苹果加大对机器学习的投入之后，谷歌开始了更让人惊叹的举措——对人工智能系统进行开源。

据国外媒体报道，谷歌于近日发布了全新人工智能系统TensorFlow。该系统可被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域。谷歌表示，TensorFlow将完全开源，可被运行于由数千台电脑组成的服务器集群或者单一智能手机之上。

在我看来，谷歌在人工智能领域的的这个举动，其影响力不亚于其安卓系统在手机操作系统领域的开源。那么，什么是机器学习?谷歌开源人工智能系统TensorFlow的意义是什么呢?如果TensorFlow开源，会不会形成如安卓系统在手机领域的地位呢?

针对这几个问题，笔者采访了人工智能模型开发者丁海星。丁海星给我做了解答。

第一个问题：我感觉，机器学习在人工智能的发展中应该具有里程碑的意义，您能给我简单解释一下机器学习或者叫人工智能学习的意义吗?

丁海星回答：

机器学习是人工智能的一个分支，就像数论是数学的一个分支一样。机器学习完全是专业名词，跟机器学习的字面意义没有太大关系。机器学习在人工智能中跟你所说的一样确实是非常重要的一环。如果没有机器学习，那么机器的知识只能人工输入，这是几乎不可能完成的任务。

举一个简单的例子，人有很多很多的常识，在语言中并没有表达出来，比如说人的鼻子是朝下的，这种知识大家都知道，但是不会有人说因为我们完全知道这些常识就没有必要掌握这个常识。而没有这些常识，机器根本不可能去理解一些东西。还有一个重要原因是这些基础知识量是非常庞大的，必须通过机器的自主学习才能完成输入。

第二个问题：谷歌开发人工智能学习系统，对人工智能开发者有什么意义?

丁海星回答：

谷歌开发的人工智能智能系统并不是市面上唯一的开发框架。各种分类器，深度学习，图像识别，语音识别，自然语言处理框架在网上还有很多很多，主要是国内和国外的大学开发和维护。

但是谷歌的开发能力是强大的，安卓系统一样，具有强大的影响力，可以引领一个领域的发展。之前谷歌典型的贡献是map reduce技术，这个技术在处理大数据时是必不可少的。

对于人工智能领域的从业者来讲，这样的一个框架减少了大量的工程实现的时间成本。

但是，这毕竟是技术的工程化应用的东西，对于研究人工智能算法的学术界来讲，并没有太大的意义。其中的技术都是确定的技术，我能做的就是方便的应用现有的技术。但是总体来讲人工智能还处于初始阶段，目前的算法可以用“然并卵”形容。

只能说在特定的领域，解决特定的问题带来了一定的帮助。

第三个问题：谷歌开源其人工智能学习系统，是不是意味着以后的人工智能有可能会被谷歌控制呢

丁海星回答：

人工智能的发展还是初级阶段。好比处于原始社会的医学，武当的技术当主治医生。谷歌一个公司不可能主导新技术的发展，人工智能还需要全世界几代科学家的共同努力。

所以谷歌这次开发的机器学习平台，不太可能像他的安卓系统一样，一旦占领市场就一家通吃。

通过丁海星的解读，我发现，我也许高估了谷歌开源人工智能系统TensorFlow的意义。谷歌的行为，肯定会促进人工智能的发展，但它不会形成安卓系统占据多半壁江山的局面。其实，我原来很担忧谷歌会成为“天网”制造者的，看来我多虑了。

作者：姜伯静 | 来源：iDoNews专栏