饿了么蜂鸟配送已攻克世界技术难题

这两年，外卖成为O2O最炙手可热的领域之一，作为其基础业务，即时配送也一并火起来。近日，易观发布了即时配送市场首份报告，数据显示，单是第二季度，整个市场就送出共计4.5亿单。

在几大配送平台中，饿了么旗下的蜂鸟配送以26.7%的份额暂居首位。蜂鸟能上位，少不了背后过百万勤勤恳恳的配送员。前些天，我们也看了不少诸如饿了么配送员冒雨划艇送外卖的感人场景。但O2O说到底还是“鼠标＋水泥”的生意，除了卖力气，蜂鸟也有过硬的技术实力。不说不知道，它正在解决的，其实是O2O最难的技术问题。

外卖配送问题在技术领域什么水平？世界难题水平

凭什么说最难？我们先从衣食住行四个领域中各选一个APP——淘宝、饿了么、携程和滴滴，从几个指标对比一下各自的技术难度。

先比较订单规模，淘宝在四者中无疑排名第一，滴滴、饿了么、携程随其后。但自古而来，离开订单分布谈规模是流氓。除了“双十一”等活动，淘宝和携程没有显著的订单峰谷，滴滴有早晚高峰，但是与其他时段的打车需求相比，差距不算大，而一般人的就餐时间是相对固定的，这就导致外卖用户的订单集中度非常高。饿了么COO康嘉在6月的媒体发布会上就透露，饿了么高达74%的订单集中在一天的6小时里。这样高密度的订单轰炸，对蜂鸟配送的考验不言而喻。

从业务看，外卖配送的业务流程也最复杂。相对于滴滴和携程，淘宝和饿了么的利益相关方有商家、用户和配送三方，协调难度显然更大；而论配送时效性，饿了么的配送又比淘宝更强，这就是即时配送和传统物流的根本区别。

所以综合看来，无论是订单密度还是业务复杂度，饿了么都远超其他三个旗舰级平台。外卖配送的技术问题，不仅在O2O里最难，在世界范围内也称得上是高玩级别的难题。要承接这样一个平台的订单，蜂鸟配送程序员们面对的挑战可想而知。

负载模型＋动态调价，让每份订单都找到对的人

外卖配送的难点，首先是在短时间内将订单分配给合适的人。因为当前蜂鸟配送队伍包括众包在内高达130多万人，理论上来说，运力是充足的，但高峰时段一下子来这么多订单，要迅速找到最合适的人配送，并不容易。

目前蜂鸟采取的应对策略是把地图划分为一个个网格，采用负载模型预测并实时监控每个网格内的订单压力。压力在红线以下的网格，系统会正常分单给其中的运力，压力超过红线的，就执行动态调价。后者在雨天、寒潮等极端天气下尤为常用。

通过动态调价，一方面，蜂鸟能对需求端进行限流、分流，另一方面，还能刺激众包配送员的抢单积极性。这种利用价格杠杆实时平衡供需的手段，也是那些只有自配送的配送平台所不具备的。

关于抢单，值得一提的是，有业外人士认为抢单模式下，每个配送员跟滴滴司机一样一次只能服务一位用户，不如派单高效。但事实是，包括蜂鸟配送在内的所有众包配送，每个配送员都可以一次送多单，等级越高可同时送的越多，并不存在资源浪费问题，反而有高度的灵活性。

及时取餐，路径优化，配送时间缩至最短

在分配订单后，接下来就是让配送员，尤其是身负多个订单的配送员在最短时间内把外卖送达。

占据外卖配送时间的主要是两个环节，一个是餐厅出餐，一个是骑手从餐厅到用户所在地。因此，要实现配送时间最短，必须同时具备两个必要条件：骑手餐厅出餐完毕后马上取餐，以及找到从餐厅到用户所在地的最优路径。

蜂鸟配送达成第一个必要条件的手段是大数据。所谓大数据，就是对餐厅在不同订单密度下的历史出餐时间进行统计，获得对当前订单出餐时间的预测值，让骑手得以及时取走餐品，同时又不因为等待出餐而影响其他订单的配送。这种让合适的人在合适时间到达合适地方的思维，跟丰田公司提出的“准时生产”（just in time）概念有异曲同工之妙。

至于其后的路径规划，蜂鸟的算法则会基于预计出餐时间、取餐点和目的地分布情况，结合路况、天气、订单优先级等复杂变量得出最优解。规划过程中，高德地图和彩云天气等“外脑”还会为蜂鸟提供数据支持，这使路径的优化与实际情况更加贴合。

出餐时间和路径都掌握后，整个配送的时间实际上就是可控制、可预测的了。不仅是配送员，连用户也能对自己的外卖什么时候送达心中有数。这就是为什么蜂鸟配送敢于在7月推出“准时达”，对所有超过承诺时间送达的订单进行赔付。康嘉透露，现在蜂鸟订单的准时率已经达到95％，平均每单送达只需花费34分钟。这数字背后，先进的配送技术功不可没。

当然，正如天猫现在足以应对“双十一”每秒上百万订单的系统一样，蜂鸟配送的每一项先进技术，都是每天500万份外卖订单和260多万次配送训练出来的成果。在蜂鸟配送员披着雨衣，在洪水中划艇送外卖的同时，程序员们何尝不同样在办公室里通宵调试代码？说饿了么是中国互联网行业“鼠标＋水泥”模式的最佳模范之一，确实不为过。