京东分享高可用业务架构建设 迎接618订单洪峰

近日由CSDN主办的数据库核心技术与实战应用峰会、互联网应用架构实战峰会在深圳举行。京东作为国内领先的大数据、云技术实践者受邀出席，京东数据库系统研发部负责人田琪在此次峰会上带来了《京东大规模高访问量业务下的技术及架构支撑》的精彩演讲，揭示了京东业务架构高可用性，高可扩展性、低成本及多快好省的奥秘，这也是京东即将用来应对618订单洪峰的核心架构。

作为中国最大的自营式电商，京东的业务种类非常多，整个业务系统非常庞大。如何搭建一个符合京东需求的业务架构，保障整个业务系统的有效运行，对于京东而言是十分必要且具有挑战性的。

京东首先明确了架构目标：高可用性，高可扩展性、低成本及多快好省。 “可用性是做互联网公司最关注的东西，系统整体宕机的时间一般都会作为整个系统是否稳定的衡量指标。高可扩展性体现在系统架构简单清晰，应用系统间耦合低，容易水平扩展，业务功能增收方便快捷。而低成本这一点上，相对一个规模比较大的互联网公司，成本可能更多地体现在基础的事情，比如几十万台服务器，一点点优化会带来非常可观的成本节省”，田琪介绍到。

基于这些架构目标，稳定性成为了京东业务架构设计的首要原则。“稳定是一切的基础，架构要尽可能简单、清晰，不过度设计，用简洁来衡量系统，这样的系统出错的机率比较小。“

除了稳定性原则外，京东还确定了解耦\拆分、抽象化、松耦合和容错设计共五点架构设计原则。其中“容错设计”，使得服务能彼此独立修改、部署、发布和管理，避免引发连锁反应。

在这五点架构设计原则上，京东确立了“表现层—业务流程层—服务层—服务构建层—资源层”的应用架构。

（应用架构）

演讲中，田琪具体介绍了京东业务架构中的基础架构和数据库架构。业务架构中，最下层是虚拟平台层，所有的服务都是跑在这一层的，因为使用容器技术，能够做到动态伸缩、快速扩容和迁移，并且能很好地利用大平台资源。“京东对外也提供云服务，但是做法跟其他的云服务公司不太一样，京东先把自己公司对内全都支持好，对内所有的业务跑在云上，稳定了几年之后，才开始对外输出京东的技术。“田琪介绍道。

（基础架构）

在数据库架构中，田琪从技术角度讲解了Proxy节点、JProxy数据拆分和Transfer服务，展示了京东分布式数据库的特性。除了能够支持MySQL、MariaDB、MongoDB等数据库外，京东分布式数据库还具有服务高可用的特点，主库出现故障，从库自动切换；数据高可靠，定期快照备份，增量备份；数据自动拆分，一键无缝迁移扩容等特性，同时还能够针对特殊业务需求，定制优化特殊的数据库版本。

（数据库架构）

技术的发展总是伴着挑战与创新，机遇与困难并存，面对繁复的业务种类带来的庞大业务系统，京东不断用技术进行突破与创造，不断完善业务架构系统。正是这样随着业务成长不断升级的架构系统，历经多次618、双11大促的考验，为用户提供更全面、高效和人性化的服务。