阿里研究院宋斐：DT时代数据是生产要素

4月20日，UBDC全域大数据峰会2016在北京举办。会议以“无数据不智能”为主题，除主论坛之外，分别设立了“数据化运营”、“数据营销”、“IOT和O2O数据应用”、“数据开放与发展纵横谈”四个平行分论坛。

阿里研究院副院长宋斐在“无数据不智能”的主论坛上发表了DT时代的范式升级。他认为，从DT视角下看是微观、中观、宏观，微观是看企业的商业模式、组织模式，中观上来说是DT产业的新生，传统产业DT化，DT运动学下的产业融合新领域。宏观角度看，数据作为生产要素，DT时代的新治理。

宋斐表示，消费者的变化会倒逼企业内部和企业和企业之间的变化。IT时代能支撑的供应链，这是IT时代所支撑的协作。

以下为宋斐在UBDC全域大数据峰会·2016中分享的速记实录：

如果说IT时代是信息时代的第一次产业革命，那么DT时代有点是信息时代的第二次产业革命。这个是对我们的报告也写了，数据是怎么走向DT化的，从传统信息化到在线化，云化，DT化……

范式篇是依靠体系的变化，如果我们从DT视角下看是微观、中观、宏观，微观是看企业的商业模式、组织模式，中观上来说是DT产业的新生，传统产业DT化，DT运动学下的产业融合新领域。宏观角度看，数据作为生产要素，DT时代的新治理。

我们也画了一张图，下面看是基础设施、投入要素、支柱产业、商业模式、组织模式、文化习惯、云计算、智能终端，新要素，阿里大概是从2010年比较多的讲这个概念，在今年年初，国家一些政策文件也提到了这样的概念。还有新的组织模式，平台加个人，还有新的文化惯习。

它最终带来的是整个社会的分工和协作迈到一个新的台阶。就淘宝来看，上面有几千亿的卖家，进行超大型的社会分工的协作。右上角是信息时代的新边疆和新可能，大市场还会有大分工。

模式篇，像客户，消费者，包括客户满意度，我们天天讲的这些概念都是一点点发生的，不是从来都有的。像客户的B和C想维持长久的关系就是要用到今天主题无数据不智能。70年代是非常重要的一个时点，产出来的东西卖不出去，到了21世纪60、80年代，很多骚扰电话，不匹配，用这种手段盲目的，低效率的做生产和消费的对接。到了90年代大规模定制，我们知道戴尔这样的公司在90年代通过生产者和消费者更好的匹配。

这张图刚才也提到过，消费者就是上帝，很多时候是一个空想，是一个在工业时代没办法实现的。大家看一下组织模式，像扁平化、人性化、知识化讲了很多年了，我们能不能把它填的更充实一下，不要再显得这么空泛。管理又是什么？现在90后，包括几年之后，00后，对一些管理者都是一个很大的挑战考验。个体是每个人又怎么发展自己。

组织变革的演变方向，你想到领域的时候想到组织是什么，组织的平台化、组织过程自组织化，这是消费者发生了最深刻的变化，消费者的互联网化程度是最高的，这时候你发现营销、零售、批发这个环节，互联网营销程度也是比较高的，那是在企业内网里面的。消费者的变化会倒逼企业内部和企业和企业之间的变化。IT时代能支撑的供应链，这是IT时代所支撑的协作。

企业的小微化，甚至一个人可以碎片化，个体的专家化，像U盘那样生存。

文化篇，主导的时代，年轻人主导下的后喻文化，普遍准则，价值趋向，社会景观。这是人类玛格丽特·米德讲的《文化与承诺》，年轻人会成为这个社会的主导文化。这个是说大数据新的经济泛式要安装到经济社会中去不会是很平凡的过程，，它的实体经济和金融之间的不匹配带来的剧烈的社会变化。福特开出了5美元日薪，扩展消费群体，广告诱导，过度消费，社会法律，敢于消费，消费信贷，提前消费。全国性的媒体，包括铁路、邮政，能支撑起全国的品牌。这是当时的变化，佩蕾丝提出了一个研究框架，黄金年代就在前方，经济的全球化远远没有完成，都是一些区域性的市场。持续创新的方式，有这样创新的框架，这是非常可用性。

随着新的时间安装泛式会带来新的变化，在政策上的反应。英国是汽车发展比较早的，《红旗法案》在今天看来是非常可笑的，《红旗法案》使汽车产业发展了起来，对我们互联网、云计算这样新的生产力来说，我们需要新的制度创新和新的框架。技术是，，制度决定了我们离那个天花板有多近，制度决定了我们能离那个天花板有多近，当然是越近越好。