人工智能技术让谷歌机器翻译水平远超过去十年

DoNews 11月18日消息（编辑 赵晋杰）近日，谷歌宣布Google翻译正式启用神经网络机器翻译系统。其最大特点在于，可以将句子视为一个整体进行翻译，而非以往的将其拆分为词和短语。同时，翻译的精确度与流畅度也有所提升。

目前谷歌神经网络机器翻译支持八组语言的互译，包括英语和法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、中文、日语、韩语、土耳其语等。这包含了世界约三分之一人口的母语，占到了谷歌翻译查询量的35%以上。从2006年谷歌翻译面世以来，其支持的语言现已增加到了103种。Google的最终目标是让这103种语言的使用者，都可以使用到神经网络机器翻译。

谷歌最早推出的翻译系统，是大型统计机器翻译（Large-scale Statistical Machine Translation），通过建立统计学模型来对文本进行翻译。

而神经网络机器翻译系统（GNMT：Google Neural Machine Translation），则选取了更广泛的文本样本来帮助得出最准确的翻译结果。人工智能的运用让机器翻译更符合人类的思维模式和语法结构。

此外，谷歌在其中还建立了端对端学习系统，也就是说谷歌翻译能够做到机器自动学习和训练，不断提升翻译水平。

谷歌还在Google云平台上提供了机器学习API。未来，任何企业都可以通过Google云平台翻译API来使用Google神经网络机器翻译。