Facebook 正开发像脑袋的人工智能系统，以找出消息和相片中的深层意义

现时 Facebook 动态更新页基本上就是以消息的热门程度（多少人赞丶分享或留言）和推出的时间来排序，但其不会聪明得以这些消息的内容价值作为排序的基础，这就是 Facebook 打算改变的情况了。据 MIT Technology Review 报导，Facebook 刚刚组成了一队人工智能的研究队伍，旨在开发出一个能模拟脑袋神经网络的人工智能系统，去决定哪些消息是真正地重要。消息指出这个系统概念甚至是可以为用户分类照片，从中找出最佳作品。为了建立这个队伍，Facebook 已从 Google 那边掘角，请来深层学习专家 Marc'Aurelio Ranzato 以及 Face.com 的联合创办人 Yaniv Taigman 等，而 Facebook 的工程经理 Srinivas Narayanan 表示他们会在未来向公众公布一些概括性的研究数据。


经由： Engadget
引用来源： MIT Technology Review

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