一万一千公里外的中国企业，如何成为硅谷人眼中的酷公司

极客公园 • 7年前扫码分享

滴滴与优达学城联合举办的全球首个开源代码无人驾驶挑战赛，向全球极客下了战贴。

来自中国、美国、俄罗斯、西班牙等世界各地 4285 名选手报名，组成了近 2500 多只队伍参赛。上周，历经 5 个多月的鏖战，最终由两名中国选手——应缜哲和李剑，组成的队伍「abccba」一举夺魁。

当冠军队成员李剑把自己用几十个不眠夜晚编辑出的代码，放在优达学城的无人车上时，脸上露出抑制不住的兴奋。当晚他和闯入决赛的五支队伍，一同与滴滴美国研究院团队的工程师见了面。他们面前的是一支同样年轻的团队。但与仍在就读计算机专业的李剑不同，这群全球顶尖名校毕业的工程师，已在智能驾驶研究领域从业多年，选手们的代码不会给他们带来特别多的兴奋，他们眼中看到的其实是一群有潜力的未来同行。

滴滴算法大赛冠军选手李剑（右）在车上测试代码

滴滴踏进山景城，在 Google 隔壁安了个家

滴滴出行３月宣布在硅谷成立美国研究院，地点选在离 Google 总部不远的一幢独立小楼。熟悉这座机构的人，喜欢简称它为滴滴美研。不到半年时间，滴滴美研的科研队伍已经超过 50 人，并对外透露年底人数还会再有大幅提升。

深入硅谷腹地的位置优势，让美研成为了滴滴全球化战略中吸纳科技人才的桥头堡。热门电视剧《硅谷》也注意到了它的落成，特意在最新一季把带有滴滴 logo 的橙色气球加到片头，与美国本土起家的出行公司 Uber, Lyft 并肩而置。

滴滴美研负责人是被外界誉为硅谷安全教父的弓峰敏。除了投入研发智能驾驶，美研也对大数据下的信息安全课题拥有更多研发优势。像大部分的硅谷公司一样，滴滴美研年轻而又充满活力。在文化上，这家总部位于中国的公司，甚至会要求自己比本地企业更有包容性。滴滴今年初正式成立女性联盟，希望帮助女性建立职业成长计划。很多长期在硅谷男性强势风格下工作的女工程师，正是看中了这点，转投旗下。她们觉得能有一家科技公司愿意这么做，真的很酷。

一万一千公里外的中国企业，如何成为硅谷人眼中的酷公司

滴滴美国研究院部分员工

除了品牌效益，滴滴美研借助地理优势，在实质上促成了和美国当地公司以及学术机构更多的交流和合作。比如与世界顶级人工智能科研机构——斯坦福 AI 实验室建立学术合作。

以数据为根基的滴滴，是学术界最愿谋求合作的公司

人们曾经普遍相信学术界追求创新，而工业界追求实用，但近几年在工业界出现了越来越多的原生性创新研究。其背后原因就是互联网公司所掌握的一手数据资源，让他们成为了最好的科研阵地。日订单超过两千万的滴滴平台每天贡献了惊人的 70TB 数据量，对于大数据、人工智能研究是难能可贵的资源。这让滴滴出行成为了很多学术机构最愿意寻求合作的企业对象之一。

从同济大学、到中国计算机学会，再到斯坦福 AI 实验室，滴滴目前已经与十余家学术科研单位建立合作关系，同时资助多个科研课题。不仅如此，滴滴出行近期还频频亮相于各大国际学术会议，从计算机视界会议 CVPR，到数据挖掘会议 KDD 再到人工智能大会 IJCAI，每次出场都颇为亮眼。滴滴研究院副院长，同时也是密西根终身教授的叶杰平，屡屡穿梭于工业界和学术界，为公司内部带来新知，也不断向学术界推广工业界原创性的研究成果。

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滴滴研究院副院长叶杰平在 KDD 发表主题演讲

在很多学术会议中，工业界产出的论文质量已经可以与科研单位的文章平分秋色。掌握全球最大出行数据的滴滴，希望通过深入挖掘数据背后的价值，实现更大的野心——用人工智能技术改变出行。

人工智能让产品优化及智慧交通研究初具成效

6 月份，滴滴正式对外公布对「取消判责的智能算法模型」升级。模型很大程度上解决了，司机、乘客在订单取消时，谁应该承担责任的问题。早在去年 12 月，滴滴就构建了该模型，能在司乘任意一方取消订单时，综合考虑发单时间、预估接驾时间、车辆实时位置、路况、取消行为等多个维度，实时、自动判定司乘双方的取消责任。目前，取消判责智能算法模型的判责准确率已超 90%。

除了这些更新、更好的产品优化模型，滴滴还在做一件大事——智慧交通。其目的是要把所有城市交通要素纳入一个系统，通过数据分析和人工智能技术整体考量，寻找最优方案。

今年８月出任滴滴智慧交通首席科学家的刘向宏教授，依然记得他与 CTO 张博见面的各种细节。这次令他兴奋的长谈，成为了他下定决心走下讲台、进入公司的关键点。数据摆在面前，如今研究智慧交通最好的机构，已经不是他曾经工作多年的研究所，而是这家全球出行订单量最大的移动出行公司。在滴滴，他不但可以接触到一手的交通数据，更能将这些数据转化成解决方案，落地在济南、武汉等某座城市的街头，优化信号灯和车道，解决实际拥堵问题。武汉智能红绿灯运行后，一些路口平均延误时间降低 20% 以上。