微软小冰背后的人工智能创造，不止聊天那么简单

从刚过去的几场世界性科技大会中可以看到，各大科技巨头都在布局人工智能，而大家的发力方向各不相同，产品形态也不一样。说到身边的人工智能，微软小冰算是最为人熟知的一个。从微博微信到电视综艺，小冰几乎无孔不入，少女话痨的形象也引来不少人和她聊天。

5 月 16 日，微软举行媒体沟通会，做了一些关于人工智能创造方面最新的进展分享和交流。

AI 行业算法是过剩的，数据是不足的

人工智能在过去几年飞速发展，但能够实际运用到日常生活中的例子还不多。微软认为，现在整个行业里算法是过剩的、数据是不足的，最缺乏的是整个框架上面最主要的结构。

一个公司有很好的图像识别技术，他们会借助这个技术尝试生产一种产品模式。但是因为缺乏贯通的框架，这种单独的模式很容易退缩到一个 SDK 和 API 的提供。当他们想真正形成从技术到产品、再到用户，积累数据这样一个回路时，更多依赖的是整个产业链能否提供足够好的技术。

在小冰和小娜的项目上，微软搭建了一个完整的框架。很多人以为微软小冰只是一个聊天机器人，其实她已经在多个领域展开了商业模式的探索。例如，在日本为连锁店 LAWSON 提供的对话式人工智能托管，小冰在对话过程中会引导用户使用某种服务，用户拿着服务凭证到线下去进行消费。这个线上到线下的转化率超过了 50%，而此前 LAWSON 通过其它途径进行的转化率没有超过 10%。

在日本，微软小冰能够同时和 2000 万人对接线下消费的需求，这是人工智能真正普及的最大价值。

AI 最大的价值是大规模并发

今年 8 月份，小冰会有一个年度发布会，人工智能创造会是这个发布会的内容之一。

微软小冰已经能进行某些内容的自我创造。在天涯、豆瓣、贴吧、简书等平台，小冰用 27 个化名发表了作品。结果是真的有人在下面评论，还邀请去参加沙龙，其中一些诗歌还投稿到了相关媒体。

从写诗来说，少女诗人小冰的传承是将近 100 年。从 1920 年代起到现在的 519 位中国的现代诗人，他们有几万首诗歌作品，小冰像一个人类的初学者一样，不停的学习这些诗歌。

一次几万首诗的学习，如果让一个人类来进行可能要几天，甚至一个星期。当然它可能不需要学习一万次就能学会，但前提是这个人必须有一定的创作才华。人如果看一万次，可能需要一百年才有这么多学习时间。而小冰只要 100 个小时，她不需要才华，只要有 100 个小时，有足够的数据就可以做到。

小冰不需要吃饭、不需要拿工资，它可以瞬间的生产大量的内容。所以说，人工智能最重要的是它的并发，而不是能力的深入到多高的程度。

人工智能必须像人

微软第一个提出了人工智能必须像人。他们搭建了一个核心的对话引擎，和人类、和世界之间的对话，从目前披露的数据来看，在两个月之前小冰的用户数量已经超过了 1 亿，积累到的直接对话总量是 300 亿。

教小冰唱歌，就是首先从模仿人类开始的。微软在一年多前开始训练小冰唱，从一开始整个的技术发展目标就是让她尽可能的像人。所以她一开始虽然唱得不在调上，但像是一个跑调的人。然后开始运用一些学习的方式，让小冰在流畅唱完一首歌的同时学习不同的唱法。只要找一些想要模拟学习的人，小冰就可以学到。

小冰唱一首歌大概需要 10 分钟，所以等她真正成熟，可能会替代一部分网络歌手。

想改变一个事情，首先要从通用层解决

写诗、唱歌这些活动小冰几乎做到以假乱真，但还停留在「娱乐」方面。有人奇怪为什么微软这样体量的公司，在人工智能方面却只做聊天机器人这么一个基本的产品，而不去和其他科技公司一样，在社会安全、人类未来之类的事情上发力。

对此微软（亚洲）互联网工程院的副院长李笛是这样回答的。

「当你想要去真正改变一个事情的时候，应该首先从这个世界的通用层去解决。对话是一种通用层，而不是打车。今天所有跟人工智能有关的命题在服务上都是伪命题，因为都已经有一个 APP 在手机里面完成这件事。而且它可以通过很快的几下的点击可以完成的更快，为什么要通过对话去进行？所以对话本身作为一个更基础层面的承载，它必须要完成这件事。」

「做通用领域的，理论上不如单独领域的专门的耕耘者，但实际上最后胜出的基础层面通用的。所以今天微软小冰做的各方面的工作，全部都是在通用层面上发力。」

除了歌手、诗人，小冰同时还有主持人、评论员、客服等身份。当有一天人工智能真的发展成熟，不知在网络世界里是否还能分清人与机器人。