云米：「关于未来家的样子，我有个不同想法」

想象一下，未来一个真正拥有智慧与智能的家是怎样的模样？其实，有关于全屋智能的概念存在已久，业界并没有一个明确、清晰的定义，人们生活中依然有很多令人感到头大的琐事。你能想象生活淹没在各种代办清单、注意事项中吗？一不小心就被各种各样的「便利贴」攻占了心智。

后来人们寄希望于全屋智能，但发现事情没有想象中那么美好。即便某些家电产品冠以智能称号，但孤岛式的伪智能，不仅没有让生活更加从容，没有解决生活中的刚需痛点，反而让简单的事情变复杂，徒增了不少烦恼。

都说技术改变世界，而家对于每个个体来说，就是独一无二的一方小世界，技术或许应该从改变家的原始轮廓开始。

云米就在今晚的 AI 智能家发布会上，提出了一系列对于全屋智能未来的畅想，并让这些畅想一一落地。很多人不知道，云米位于全屋智能行业头部梯队，最早开创了全屋互联（1.0 时代），将用户家中所有家电联动起来，打造 One（整体、一体化）的体验，到了 2.0 时代，全屋互联融入 AI 技术，「AI 全屋互联」数据分析让家可视化。你知道家怎么变得更有用吗？那么，我们跟随云米，看看未来的家会是什么样的吧。

云米科技创始人、CEO 陈小平在云米 2021 战略新品发布会上演讲 | 云米

AI 让房子像人一样思考  

早在五六年前 Google 就提出 Google Home 的概念，最初 Google 通过具有语音助手功能的智能硬件，连接、控制各种家电，成为它们的枢纽。

云米将 Google Home 在中国变为现实，甚至结合云、5G、IoT 提出更进一步、更为细化的解决方案。即「云端一体」整体解决方案，从「5G 互联把家变成 One，一个整体」，到用 AI「将孤岛连成绿洲，让生活更加智能」。

过去几年，基于「云端一体」5G IoT Home 的方案思路，云米取得一系列进展。发布会上，云米科技创始人、CEO 陈小平介绍，云米首先搭建起了基于 5G IoT 全屋互联的协议和框架，实现了技术架构和产品化能力。经过前期产品研发，云米产品家族已经包括互联网家电，如空调、冰箱、洗衣机，热水器、净水器、空气净化器、扫地机器人等等；配备了全套全屋智能家居产品，如路由器、超级开关，以及各种各样的传感器、智能门锁、智能马桶。云米总共集合了超 60 个品类，覆盖家庭生活中客厅、厨房、卫浴、阳台、卧室多个场景，实现 5G IoT 全屋一站式、软硬件一体化解决方案。

云米全国线下场景体验门店、服务网点 28000 个，辐射广泛。网络体系为消费者提供了就近式的全屋体验，用户仅通过一个简单的二维码扫描，就可以快速地线上设计出一个智能的家，方案设计、方案安装、实施、报价等一目了然，接下来云米还将实施「一城一店」一站式全屋智能服务网络。

但是这些成绩依然不够。

去年年底开始，云米历时 4 个月，横跨 20 个省、60 个城市对用户进行了深度调研和访谈发现，用户对全屋智能依然存在很多困惑，比如，不会安装，整套价格太贵。尤其是伪智能、语音助手听不懂、频频出错导致用户体验急剧下滑，不同用户的种种问题均指向了「智能」两个字。

当然，通过对用户需求的调研，以及自身路线演进图的深入，一个智能的家要想获得革命性跃迁体验，最重要的是 AI 能力。

为了改善这个普遍存在的痛点，云米挖来 2006 年诺贝尔物理学奖得主乔治·斯穆特担任云米 AI 首席科学家，由其带队来自全球研究机构、学府、企业的研究人员，如麻省大学、清华大学、中国航天科技研究院等，就智能感知、AI 大脑、自然语言交互、主动智能等难点进行攻破。

云米 AI 还借鉴特斯拉以各类传感器对数据的收集，进行综合决策、判断，再结合平台系统、SaaS 软件等能力。一方面，通过各类家电，汇集全屋数据，进行分析、决策、判断；另一方面，通过厘革单个家电的智能能力，再以「集团军」的力量，提升家庭总体互联、智能体验，从被动服务，到主动感知用户需求。

过去几年，市场上充斥着各类智能家电厂商，相较于友商，陈小平认为云米最大的差异点在于，「最初全屋智能只实现了 Smart（聪明、机敏），而云米本次发布会提出 Helpful（更有用），从 Smart 到 Helpful 是跨越性升级，是产品功能性的再造。云米不再全部聚焦硬件公司的路线，还要兼顾软件能力。市场上行业参与者很多，云米希望通过软硬件结合，基于场景解决用户的需求，未来全屋智能的核心竞争力会体现在 AI、算法，以及对用户需求的洞察能力。」

实际上，随着对 AI 能力的深耕，全屋智能行业已进入 2.0 时代。

全屋智能 2.0 时代  

在家电开始智能的阶段，家电仅具备「智能」属性，「各自为政」，是孤岛式的伪智能。而全屋互联的出现，实现了全屋设备广泛连接，家的体验随之升级。进入全屋智能 2.0 阶段，简单的网络全覆盖、高速互联已不能满足用户的潜在需求，这个阶段 AI 能力成为关键词。 

打个比方，每一个城市有自己独有数据地图，让城市居民随时了解路况、地形地貌、天气等等。而一个家的数据地图，则可以了解家庭空气、灯光、水质、安全、所有电器的工作、使用状况。

云米本次推出的 HomeMap，先通过扫地机的 AI 算法构建出一个家庭的 2D 地图，再通过 WiFi 等多模态探测设备信号，标定出每台家电的位置，最终 AI 建模绘制出家的 3D 地图。在家的立体图中，用户可以随时了解家的状态。当家中空气甲醛超标、湿度过低；水的浊度、PH 值过高；烟雾浓度突然升高、煤气泄露；室内灯光组合过于明亮；家电电量不足...... 都可以通过家庭数据地图知晓。

这是将家庭所有数据汇集后，用户对 AI 数据分析、数据感知层面，最为直观、宏观的感受。

细化到单个家电，如果将关键 AI 能力嵌入家电，将会怎样？比如，生活中我们喝水的场景，很多人其实不了解喝水并不是一个简单的小事儿。水的硬度、金属、矿物质含量对人的身体健康、常见疾病高度相关，还对食物制作风味有一定影响。

如果通过电场智能吸附调节技术，去除水中重金属，针对冲泡咖啡、煮粥、宝宝冲奶粉等不同用水场景，智能做出不同的矿物质含量保留，能从水、食物基础层面保证人们健康，还能提升食物口感。再把智能吸附、调节水分子大小技术用于热水器，产生软水、超微气泡水，可以洗澡的过程中深度清洁、美肤。

再比如，常规的洗衣机不论衣物多少，通常以相同的水量、流程洗涤衣物。如果把 AI 技术引入洗衣机，用微光谱监测出水的浊度，脏的衣服洗涤的时间长，较干净的衣服洗涤的时间缩短，节约用水的同时，还能清洁干净衣物。

空调方面，除了改善气流，冷空气高空输送，热空气垂直输送，四面环形气流，还通过 AI 热感慧眼实时监测房间中人的姿态、体温、方位，进而智能调节温度和风向。厨房油烟机则配备了 AI 摄像头，识别油烟类型，智能排烟，还能检测燃气泄漏情况；AI 温控传感器感知锅底温度，智能调节火力大小；300 道 AI 智能菜谱，语音播报教烹饪小白做菜.......

这些都是云米本次发布会传递出的 AI 变革传统家电的理念。

实际上，底层技术决定了「上层建筑」，像深度学习框架、自然语言处理 NLP 等底层 AI 技术往往成为制约智能家电高品质升级的主因。以语音交互为例，我们使用语音助手时，每用一次要唤醒一次，或者多个设备同时唤醒，场面一度混乱，再或者，距离太远语音助手完全没有反馈。云米用多模态、算法等技术，解决了这些场景痛点，设备可连续对话，根据声源方向、距离、人脸朝向等行为综合判断，做出回应。

不得不说，全屋智能 2.0 时代本质上是 AI 技术驱动的。

全屋智能需要「关键变量」  

2010 年代，全球开启了手机的黄金时代，2020 年代后，将是未来全屋智能的 20 年。

全屋智能市场空间巨大，调研公司 HIS Technologh 数据显示，只有不到 1% 的家庭采用了全屋智能技术，而据市场研究公司 Statista 的数据，到 2022 年，全屋智能设备销售额将超过 530 亿美元。

其实，全屋智能的概念有很长的历史，从科幻小说作家雷・布拉德伯里的《火星编年史》，到迪士尼电影《聪明的房子》，都描绘了一个拥有智能功能的家的早期雏形。但上个世纪出现的全屋智能产品如 ECHO IV，设备笨重，昂贵没有办法走进消费级市场。而本世纪初出现的智能家居都是孤岛式智慧体，没有实现广链接，即便实现高速互联，也没有为人们生活便捷、方便化带来本质改善，更没有重塑家庭。

那么，一个真正具备智能的家应该是怎样的？想象一下，当你清晨起床后，智能马桶检测出近期身体体脂率偏高，需要健康饮食。于是你走到厨房，语音交互导出 AI 菜单，选定其中一项，按照语音指导制作出一份丰盛的早餐，算法还调出你最爱听的音乐。

早餐过后，外出健身时，通过家庭数据地图，发现冰箱中某些食物备货不足，在回家的路上可以顺便去附近超市买些食材。回到家中，配备激光雷达技术扫地机器人精准避障，早已帮你把复杂家庭空间的边边角角清扫干净。智能净水器调节出保留 40% 矿物质的水，帮你补充电解质。

中午休息，智能空调识别出你的睡姿和被子覆盖情况，智能调节风向，防止着凉。夜晚去其他房间，人过灯亮，完全避免人在黑暗的环境中抓瞎。晚上休息后，家庭安防系统随时监控燃气、门窗入侵、漏水、渗水等突发状况。

这些曾经仅停留在梦想阶段的田园式美好想象，已经逐一照进现实。

智能家电市场一度困于不同系统广泛高速连接、家电功能无感知、无意识等，不能向前一步。其实，智能家电市场只是缺少一个行业变量、行业关键事件，如同智能手机出现十年后，iPhone 的出现方才真正颠覆了智能手机行业的认知与形态。显然，云米希望正成为行业的使能者。也确实有机会成为撬动行业进阶的「关键变量」。

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