文 | 黎诗韵

编辑 | 郑玄

 

去年底的一次偶然契机，从速卖通起家的跨境品牌「宙斯 Zeuslap」创始人郑庆祥开始接触到平台的 AI 工具。他是中国跨境商家的典型代表，创业九年，一手把公司从「小作坊」、做成了目前速卖通显示器品类韩国市场的第一名。

跨境卖家的刚需之一是作图，比如显示器需要呈现在不同的办公背景里，才能吸引更多人买。过去他的做法是招两个人，抠图、找素材、PS，一周只能做四、五套。但在点开那个 AI 工具后，他在两分钟内获得了一张完全可商用的商品图。

AI 实实在在帮他降本增效了。现在「宙斯 Zeuslap」的店铺里，70% 以上的图片由 AI 生成。他的设计员工再也不用加班，每周想生成多少图片都游刃有余。

「宙斯 Zeuslap」的故事表明—— 生成式 AI 浪潮爆发的近两年来，行业已经开始从技术怎么追赶、怎么落地，慢慢转向怎么应用、怎么落地的阶段。 在 AI 应用的各个场景中，跨境电商是跑的最快的一个。

根据阿里国际的数据，今天有 50 万像「宙斯 Zeuslap」这样的跨境商家正在使用 AI 工具。他们不只用 AI 生图，还用来生成模特、优化广告投放、打造智能客服等，使用场景超过 40 个。不同场景的收益提升在 1% 至 30% 不等。这带来了产品的日均调用量超 5000 万次，且以每两个月翻倍的速度增长。

和那些致力于基础大模型研发、实现 AGI 的公司不同，阿里国际从一开始就想明白要走应用落地之路。去年 4 月，在阿里国际数字商业集团副总裁、AI 业务负责人张凯夫的带队下，阿里国际成立了一支近百人的 AI 团队。他们希望用 AI 支持阿里所有的海外电商产品，跨境电商更是重点。

经过一年多的尝试，成果已经初显。

张凯夫对极客公园说，阿里国际 AI 团队提供了一个做应用落地的样本。 未来随着底层大模型的成熟，各行各业的公司都有机会像团队一样，做出基于场景的 AI 应用。以下是极客公园与阿里国际 AI 团队交流后，对其 AI 应用产品的体验及背后方法论的总结。

 

01  40 多个电商 AI 场景， 最大程度帮商家降本增效

 

「宙斯 Zeuslap」只是使用了 AI 生成商品图，而对 50 万跨境商家来说，他们用上的 AI 场景远不止这些。

比如店铺详情页的海外改写。如果一个国内商家想要出海，那么他需要把所有中文换成外文、面向中国消费者的表达换成面向外国消费者的表达、图片进行美化改写等等。目前，阿里国际的 AI 服务已经为超过 1 亿的商品进行了改写。

 

阿里国际 AI 的商品背景图替换｜图片来源：阿里国际 AI 官网

 

比如智能客服。平台的 AI 能直接调用商家的商品信息、物流信息等，建立一个客服机器人，帮他全天无休地回应消费者。仅 6 月，配备了 AI 客服的商品，售前询单的转化率提高了 29%。

比如虚拟模特。只用一张衣服图片、甚至不需要生产衣服，商家就能获得不同海外模特的上身图。市面上请一个模特拍摄一组上身图通常需要数百到数千元，而使用虚拟试衣完成同样的工作，成本只要这个费用的零头。

比如智能助理。以用户拒付（Chargeback）为例，之前商家要进行抗辩，需要花数小时准备每个环节的资料、证据，往往很难实现。现在通过「拒付抗辩 Agent」，能帮商家在几分钟内整理好所有资料、自动生成抗辩信，发给信用卡机构。平台统计，这每年能为商家减少近 2000 万的损失。

阿里国际表示，目前其 AI 已应用到 40 多个跨境电商的关键场景，包括商品图文、营销、搜索、广告投放、SEO、客服、退款、店铺装修等。 「降本增效这件事算是被我们玩明白了。」张凯夫说。

据极客公园了解，上述 AI 功能目前直接嵌于商家系统的后台，这意味着商家的上手门槛很低。甚至对于托管商家来说，它可以直接授权平台进行 AI 操作，而无需自己动手。

但在未来，随着 AI 服务的规模扩大、并且深入更复杂的电商场景，阿里国际考虑通过 PaaS（平台即服务）、SaaS 等方式，进行更规模化、标准化的产品交付，并支持第三方基于平台做更多定制化和个性化的功能。

目前，这些 AI 功能对于阿里平台的商家都是免费的。「我们帮商家把生意做好了，本质上就会通过广告和佣金的方式，转化为平台的收入。现阶段重点是降本增效。」张凯夫对极客公园表示。

 

阿里国际 AI 在跨境电商 40 多个场景里落地应用｜图片来源：阿里国际

 

在他看来，这些 AI 服务最利好的还是中小商家。一方面，中小商家的人力、精力、财力等资源相对受限，要想服务好复杂的海外市场，AI 能迅速帮他们「武装」起来。另一方面，随着出海竞争的加剧，以及海外流量、物流等成本攀升，AI 带来的降本增效也能让他们拿到更多效益。

而他们一直是中国出海的主要力量，阿里国际表示，AI 将帮助中国企业更好地出海。

 

02  AI 产品可控、可用的关键， 在于场景和技术的匹配

 

事实上，要让 AI 在具体商业场景中可控、可用，并能产生实际收益，这并不容易。

举个例子，一年前也有平台想做电商领域的 AI 模特，但当时的 AI 技术还不够成熟，生成的模特图会出现手指变形等问题，并不可控，也就意味着很难商用。

在阿里国际 AI 团队看来，背后核心是做好场景和技术的匹配。一方面，是要尽可能提升底座大模型的技术上限，才能解锁更多场景。另一方面，大模型的能力有其边界、且其提升偏「大水漫灌」（并不针对具体场景），最终为了实现某些重要电商场景的可用，还是要给底层模型「打补丁」（定向优化）。

关于底层大模型的技术选型，阿里国际AI团队的思路是开放的： 如果已经有足够好用的技术，那就不需要重复造轮子；如果还不能满足需求，或者技术上还有优化空间，那就要尝试自研创新。 比如语言大模型和多模态大模型的技术路线选择就有所不同。

阿里国际 AI 业务算法负责人骆卫华对极客公园表示，目前团队的语言大模型是基于通义千问进行多语言增强得到的——不同场景使用的参数版本不同，会根据成本做综合考虑。模型虽然不同，但框架是一致的。这背后的原因是语言模型的技术路线已接近收敛，在很多情况下模型能力的上限差距不大。

 

阿里国际 AI 的虚拟模特生成｜图片来源：阿里国际

 

但在多模态模型的选择上，团队选择自研了名为 Ovis 架构的多模态大模型。骆卫华表示，目前多模态的技术思路还在演进中，一条路线类似 Llava 、是让图像和文本对齐的多模态架构；另一条路线是图像、文本一体训练的多模态架构。而 Ovis 是针对第一类模型的缺陷提出的新架构。

关于怎么给模型「打补丁」，骆卫华总结出四点核心：

1）了解场景，明确要可控的是什么。比如想控制模特的手指，可以专门做一个小模型优化。

2 ）数据标注。同样以手为例，标注这是张开的手、交叉的手、合起来的手，更能优化模型。

3）一些调优工具。比如 RAG（检索增强生成）、prompt 控制、文本增强、关键词反向拓展等。

4）多语言。很多海外市场对多语言能力要求很高，有时还要考虑本土化表达和文化禁忌，因此需要有针对性地去优化。

外界讨论较多的是，基于开源模型改、无法跟上最领先的技术。但在骆卫华看来，大模型增强和调优沉淀下来的方法论，可以快速迁移到新的基座模型上去。

总结来看，阿里国际在技术上的思路，跟追求 AGI 的公司们是迥然不同的。它不追求「大水漫灌」的模型能力提升，不追求超大参数量—— 它思考更多的是，什么样的技术对用户更有帮助，能以更低的成本更好地普惠用户需求。

「大家（基础模型层和应用层）会形成不同的分工。」张凯夫对极客公园表示。

 

03  AI 会成为 跨境电商行业的关键变量吗？

 

如果说，2022 年底横空出世的 TEMU 开启了跨境电商行业的「全托管」之年。这家拼多多旗下的跨境电商平台通过主打「全托管」，即商家只需要供货，而投流、物流、运营等其他环节都由平台负责，掀起了跨境电商行业的巨大风暴。

这一模式的本质是，通过降低商家的参与门槛，并把电商的关键环节整合进行降本增效，从而优化了商家端的供给、并改善了消费者的体验——无论是阿里国际、SHEIN、TikTok，甚至亚马逊，整个行业都在跟进全托管模式。

而 AI 作为一种新的技术变量，似乎正体现出同样的特质：它既降低了商家的参与门槛，也实现了多个环节的降本增效，它会有机会改变整个跨境电商行业吗？换句话说，它是否会成为新的竞争变量？

张凯夫对极客公园说，这正是他们一年前立项的目标，一定要为电商经营产生实际影响。「会影响收入、转化、增长，虽然不好定量，但一定是 substantial（价值巨大）的。」他说。

 

某种程度上，AI 对海外电商业务的影响，甚至要大过国内电商业务。比如多模态数据理解可能会影响电商本质的「搜推广」商业模式——张凯夫表示，相比国内丰富的电商行为数据，海外很多国家的用户数据还比较稀疏，加入多模态的数据理解会带来更高的转化率。、

今天，AI 对于电商的改造还是降本增效的阶段。但他认为，向前一步，AI 可能会颠覆电商的用户交互形态、导购形态；向后一步，AI 则可能重塑电商的供应链、甚至从根本上改变「搜推广」商业模式。这些都极有想象力，今天，AI 在电商行业的应用还只迈出了第一步。

目前，跨境电商已经是一个竞争极为激烈的赛道，各大平台在全球市场厮杀、希望拿下更大份额。而阿里国际想抓住的先机之一或许是 AI。 据极客公园了解，其在跨境电商行业的 AI 应用上更快。

张凯夫将速度归结于三点：一、高层的重视和决心。二、团队既懂 AI，也懂业务。三、更早确定应用而非研究驱动的路线。

在一年多时间里，拥有百万商家、近 3 亿用户的阿里国际团队，成功撬动平台近半的商家用上了 AI、并产生了商业收益。随着技术和产品的进一步成熟，其影响的范围也许会进一步扩大。而这无论是对于普通的商家、用户，还是对于致力将 AI 技术普及应用的公司，还是对于贴身肉搏的跨境电商平台来说，都会是一场值得期待的变化。