除了下围棋，AlphaGo 的机器学习技术还能帮 Google 节能减排

随着 AlphaGo 在今年对李世石的压倒性胜利，来自英国的人工智能公司 DeepMind 也走进了大家的视野。在 2014 年的时候，Google 花了超过 6 亿美元买下了它，而它也没有让 Google 失望。除了能下围棋之外，DeepMind 现在又给了 Google 新的惊喜，那就是帮他们节能。

Google 在今天宣布，他们通过运用 AI 技术，成功地减少了自己庞大的数据中心 15% 的能源消耗。考虑到 Google 的数据中心在 2014 年全年用掉了 4,402,836 MWh 的电量，DeepMind 确实为 Google 立下了大功，要知道，那些电量足够 36 万户美国家庭全年的用电量了。

机器学习技术能减少能源消耗

Google 今天在 自己的博客上 公布了这个消息。在文中，Google 表示他们两年前就开始尝试使用机器学习技术来让自己的数据中心更有效地工作。几个月前，DeepMind 的工程师们也开始和 Google 数据中心的团队合作。

「使用经过了数据中心内部不同操作方案和参数训练过的神经网络系统，我们创造了一个更有效、适应性也更强的框架，它能帮助我们优化效率并理解我们数据中心的动态。」

事实上，在 2014 年的时候，Google 就开始想要对自己的数据中心进行优化，不过 DeepMind 在他们的基础上又向前发展了一步，他们直接改变了数据中心内部设备运行的方式。

DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 表示：「在这件事上，虽然人类已经有了一个历练多时的良好直觉，但机器学习算法拥有如此多的数据，它能够从人类无法辨别的数据中进行学习，因此它能够在调整设置时更精准。」

简单地说，就是使用了 DeepMind 提供的更聪明的系统之后，Google 的数据中心能够更精准地预测所需的计算负荷——比如 YouTube 中的视频请求；同时，它还能为数据中心更快速地匹配到所需的冷却负荷。这样的精准预测能够有效增强整个数据中心的运行效率，降低功耗。

                                 （Google 数据中心的场景）

因此，根据透露的数据，它能够减少 Google 数据中心冷却装置 40% 的能耗，在总量上会减少 15%。目前，这个系统已经开始在 Google 数据中心内使用，并将会在今年扩展到全部范围。

数据中心已成用电大户，更需要想办法节能

对于 Google 来说，其数据中心是支持其覆盖全球的网络服务及移动 App 运行的重要组成部分，目前他们在北美、南美、欧洲和亚洲都建有自己的数据中心，Google 每年也会在相关的电费支出上花一大笔钱。想来大家也能理解，除了大量的服务器本身的用电之外，他们当然也需要高效的散热与冷却系统，这部分也会耗费很大的电量。

而省电当然也就意味着省钱，根据相关数据，在美国，每 MWh（兆瓦时）用电量的电费大约在 25-40 美元之间。因此，如果 DeepMind 能帮 Google 的数据中心减少 15% 的用电量，那它每年能帮 Google 省下 2000 万美元左右的支出。

                                （Google 数据中心的场景）

除此之外，根据《卫报》的说法，Google 的这些数据中心的服务器每年产生的温室气体约占全球的 2%。事实上，随着这些年网络世界的不断发展，此类数据中心在全球排放量上已经能够和航空业相提并论了。而 Google 从 2011 年也开始披露自己在这方面的数据，在当年，他们的排放量和老挝这个国家差不多。

因此，除了帮自己省钱之外，此举还能帮助 Google 减少温室气体的排放，对地球环境的保护作出贡献。

同时，在 Suleyman 看来，这件事中最令人兴奋的地方在于，他们开发的这种算法在本质上是通用的，这意味着不仅仅对于 Google 的数据中心来说它是适用的，它也能被运用到其他的地方。

去年，环保组织绿色和平做出了一份报告，其中他们预测，到明年，这些数据中心的用电量将会占据全球所有用电量的 12%，而我们也知道，Google、Amazon、Facebook 以及 Apple 这些科技巨头们都拥有全世界最大的数据中心。

因此，如果人工智能的方法可以帮助这些巨头们减少对能源的消耗，这对于所有人都是一件好事。