机器人猜中《我是歌手》全部结局，人工智能还会让多少「事情」失去悬念？

4 月 8 号晚「我是歌手」的总决赛无疑是这个周五最受关注的综艺节目，同样不能忽视的是在决赛中阿里的人工智能「小 Ai」成功预测了冠军归属，人工智能这样一个似乎和欣赏音乐的八竿子打不着的东西如今竟能准确预测人类的歌唱比赛结果，这是很让人好奇的事。

人工智能这样的科学产物是如何完成看似有些「不科学」的神预测，它依靠的是什么？而这次自我证明之后人工智能在未来是否会更多参与人类世界的活动中，甚至成为各类比赛的标配？ ……带着这些问题，不妨细细梳理一下昨晚关于「小 Ai」预测歌王的来龙去脉……

揭秘阿里云小 Ai，「神预测」真的不科学？

昨晚的比赛全程阿里云小 Ai 不仅在各组 PK 中成功预测了三位歌王候选人，最终也成功预测了李玟成为歌王。 如此高的准确率让不少人大呼「这不科学！」，这不禁让人惊喜又担忧，难道人工智能真的已经掌握了预见未来的能力？

其实不然，小 Ai 的核心基础是 2012 年阿里开始研发，后来被称为 MaxCompute 的海量数据处理计算引擎，MaxCompute 能在 6 小时内处理 100PB 数据。结合阿里自己的实时计算系统 StreamSQL，其处理能力达到了万亿级，并兼有千万级的每秒查询率。

阿里云方面表示，小 Ai 的学习速度是人类的 1 万倍

并且预测前，阿里云小 Ai 经过了大量的测试和学习，甚至请了专业人士当教练，「海补」几百万首歌来提升音乐品味和鉴赏能力，自动学习音频的重要特征，在最后形成对歌曲的多维度评价。 例如音高、能量、语谱、基频等特征维度，不断训练对音频及受欢迎程度之间的关联性思维。

人工智能以「武装到牙齿」的姿态一定程度弥补了在音乐这一特定领域的不足，用量化比较分析的方式逐渐培养出「音乐品味」，并建立人类反应与音乐好坏的判断关系。有了如此的完备准备，未卜先知一样的成功预测也就不再是天方夜谭。

小 Ai 是如何进行预测的？

值得注意的是，在这次对冠军的预测中小 Ai 并不是一锤定音的指定某个歌手，而是每隔 5 秒更新一次 7 位歌手的夺冠概率。 在这整个过程中，人工智能都会随时调整自己的预测。就像在开赛前小 Ai 预测的冠军是黄致列，而随着比赛进行，到最后一轮演唱结束后小 Ai 的预测结果从黄致列变到张信哲，最后变为了李玟。

事实是，在整个预测的过程中，阿里云小 Ai 都在听取歌手的演唱，收集歌手、粉丝、现场氛围、网友讨论等多种维度的数据，已经建立了一个模糊逻辑。 影响小 Ai 判断的信息变量很多，包括歌手演唱相关的曲风、流派、编曲、帮唱嘉宾、舞蹈、歌手颜值等现场热数据，以及场外的各种冷数据信息。通过把这些信息通过一定逻辑叠加在一起，形成整体决策机制。

同时小 Ai 不断在实际情况和自己的预测之间进行比较，不断学习和完善自己的预测逻辑。 在一次次地将自己预测和实际情况相对比后，小 Ai 的预测理所当然变得越来越准，所以当进行最后一次预测时，可能也已经变成十分简单的事了。

预测背后，是人脑难以复刻的运算

如果只是单纯地利用信息建模、分析和预测，这似乎只是一个有关概率论的数学问题，这么说来不用人工智能人类似乎也能完成这样的预测？

但这一看似稀松平常的过程，实则对信息处理的能力要求远超人类极限。 需要同时对场内、场外、歌手、观众、舆论、氛围……等进行数据收集，并建立合适的逻辑模型，这是非计算机不能完成的恐怖运算。

人工智能一定稳操胜券？

比赛开始前的预测考量的是模型，第一轮结束后的预测考量大数据实时分析和在线学习能力

「数据大、维度极多、大量非结构化数据……」这些都是阻碍这次人工智能进行预测的困难点，因为这不等同于「阿尔法狗」一类的深度探索，这次的预测在选取特征时会是很大的挑战。在广阔的、连续的、开放的场里做计算，是无明确规则的广度搜索，要洞察一切可能影响投票结果的因子。 所以，即使掌握了空前强大的信息处理能力，人共智能依然不是胜券在握。

如此复杂多维且不明确的建模是一个值得让人感觉惊叹的地方，而另一个则要算人工智能在整个运算、作出预测的过程中不断学习、自我修正的能力。

玩预测已成人工智能的试金石

像「我是歌手」这次用人工智能对人类活动进行预测的实验也很多，阿里并不是第一家。 不知不觉中，预测人类活动似乎成了人共智能的一门必修课……

在此之前美国政治圈里的超级新星 Nate Silver 就曾成功预测过美国大选的结果。他对美国 50 个州投票结果的预测全对了。今年奥斯卡评选前微软研究院也做过同样的事，微软的团队对所有 24 个奖项都做出了预测，其中 19 项预测正确，有 5 项错误。

类似的预测考验的是对于庞大外界数据的收集、统计、计算、建模、分析的能力，通过对这些能力的运用，可以形成神经网络和深度学习能力，而这正是近两年人工智能所渴望的能力。

于是乎，类似预测「我是歌手」这样可以全方位考验人工智能的活动，便理所当然地成了人工智能的试金石。

或许未来，你得习惯人工智能无处不在……

人工智能将庞大无序数据实用化的能力可以说一直是人类能力的一个短板，手握更多信息的人类并不能更精准地预测出每件事的发展走向，但人工智能却可以。 像天气、股票、经济，甚至对恐怖袭击的预测都能发挥人工智能非凡的预测能力。

人类的进化离不开对工具的使用，这类预测实验的成功并不意味着机器人的进击，反而是人类对又一种工具的更熟练的掌握。阿里这样的实验不是第一个，自然也不会是最后一个，可以预见的是人工智能在将来会越来越多地参与人类活动，甚至介入其中。

也许你得习惯在将来的某一天，在各类歌唱或跳舞的比赛中，评委席中人工智能的身影……