Face++ CEO 印奇：为什么人工智能公司必须更懂商业化？

过去一年中，旷视科技 Face++ 从一家不知名的创业公司，一夜之间成为一家在商业化中客户遍地开花的公司，其客户有支付宝、万科、美图、世纪佳缘等行业领头公司，近期又和 Uber、中信银行完成了合作。根据彭博社去年的报道，旷视科技如果完成新一轮融资，最高估值将达到 20 亿美元，一只崭新的互联网独角兽正在渐渐形成。

这样一家初露头角就在商业化路上走得炉火纯青的公司，有着怎样的步调和计划？在 GMIC 2016 的「全球机器人大会」上，旷视科技联合创始人&首席执行官印奇发表了演讲「人工智能的眼前和远方」，详细阐述了人工智能公司的发展路径，以及为什么人工智能公司必须比其他的创业公司更要重视商业化。

由于官方速记只有印奇演讲篇幅的三分之一左右，极客公园根据演讲内容，完整地梳理了这次演讲中的观点，以下为真~演讲实录。

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旷视科技成立于 2011 年，大家可能比较熟悉的是 Face++。旷视科技的定位从 2001 创业开始到现在，从来没有变过——通过深度学习，来解决「未来机器的眼睛」这样一个问题。

在 2011 年，人工智能还很少被人谈起，在我们创业的时候，很多人都在用怀疑的目光问，人工智能会不会在未来 5-10 年内成为一个主题？

浪潮来得比想象中还快，这几年有越来越多来自民间的科学家投身于技术创新，那种感觉就像我在小学六年级时试图解决哥德巴赫猜想那样兴奋。

2015 年是人工智能特别重要的一年，并且我认为人工智能是未来 5-10 年里非常重要的一个方向。

同时，这也是资本泡沫化来得最快的一个方向。在过去的一年当中，概念的炒作、资本的助推都加剧了泡沫化。所有的这一切，本质上都在传达一个信号：人工智能真的要来了。

除去眼前资本的助推之外，到底人工智能的远方在哪儿？

人工智能的演变路径

首先，人工智能是一个由技术驱动的方向。在过去的 2015 年，我们看到了人工智能演变的一个路径：

逻辑智能——感知智能——认知智能

一个大的行业共识是，我们现在达到了「感知智能」这一环节，而关于「认知智能」，人们谈到的更多是机器的创造力、感情、甚至机器人带来的人类危机。

简单梳理一下这个路径，在过去，基于逻辑智能已经产生了非常多的专家系统（知识库 + 推理机），比如医学诊断系统。

后来的「语音交互」系统，其实是横跨了最早的逻辑智能到感知智能，并且它所包含的对语言的理解，其实已经到了认知智能的前期。

而最近很热的 AlphaGo，在我看来是「博弈智能」，人们会发现当机器能够在人类设计的游戏当中超越人类的时候，这种感觉特别可怕。举个例子，未来最值钱的一家人工智能公司，可能就是用人工智能参与人类金融的事情，也就是机器炒股，现在已经有公司开始尝试了。

我们做的是机器视觉，我管这方面叫「静默智能」，他的跨度比前面提到的这些人工智能都要大。图像识别是非常典型的静默智能，涉及到人类最核心的认知，概念，抽象等东西。如果有一个机器，可以视觉化地理解这个世界，你实际上并不知道它到底在做什么，它只是静静地在那儿看着。我们选择了我们认为最难的一条路，希望沿着这条路走下去。

在商业化中实现数据循环

2015 年，旷视科技还看到了一个方向，那就是——人工智能创业公司，要比之前所有的创业公司都要更懂商业。

人工智能公司不但要懂技术，同时还必须要懂产品，走到商业化的大路上去。

人工智能商业化的演进，到底是什么一个方式？ 两个关键词，一个是数据智能，一个是网络协同。 这两个概念其实是阿里巴巴首席战略官曾鸣教授提出的：世界上所有千亿美元级的公司，必须在商业模式、数据模式上形成网络协同效应，这家公司才有可能形成行业壁垒。

以谷歌和 Facebook 来举例，Google 是从数据智能开始，非常快地形成了网络协同效应，所以谷歌的数据量在不断变大，变成了世界上最牛的搜索引擎。而 Facebook 实际上是反向的，他的网络协同效应是从做社交网络就开始的，大家都知道 Facebook 是在人工智能领域投入最活跃的一家公司，因为它知道，如果真的有更加智能的系统去理解沉淀在网络里的数据，这家公司未来的市值可能还会再乘以 10 倍。

旷视科技总结了人工智能公司的「三段论」—— 作为一家人工智能公司，你要有自己的平台，同时选择一个商业落地的方向，最终快速地实现数据循环。

在这一波的人工智能的浪潮里，不可否认的是，技术的门槛在变低。如果没有商业落地，没有真正的数据循环，你能做出来的技术，半年后一定会有别人能做出来。

在我看来，现在真正能把着三步都走完的，全世界只有一家公司——Google。

在过去四年半里，旷视科技 Face++ 其实只做了一件事情，希望把这个「三段论」的循环走完，我们认为初步走到了 0.8%。

我们做的一件事叫 Smart ID，因为它最通用，且能够打通线上和线下。Face++ 涉及了 1 亿人的刷脸，比较有代表的客户有蚂蚁金服的支付宝、Uber、中信银行、万科，万科是我们在线下化的体验，未来会实现一个智能园区。

通过云端平台 FaceID.com，我们打通了 Smart ID 的线上和线下。无论你是线上的账号，还是线下的一张卡，一把钥匙，或者一个智能门禁，最后可能都是虚拟化的一个大的入口。

明年如果我能来的话，我希望能介绍我们实践「三段论」循环的第二段和第三段。

人工智能的远方还需要一些情怀

今天我讲两个人我特别敬佩的人工智能领域的前辈。

第一个人叫安迪·鲁宾（Andy Rubin），大家都熟知他是 Android 之父，后来一度加入了谷歌。他是一个狂热的人工智能的粉丝，一生在做人工智能，一不小心通过人工智能带动了 Android 和移动互联网的兴起。

第二个大家可能更不熟悉，Willow Garage，是一个机器人研究实验室，他们打造了世界上最好的一套机器人听说系统，现在大部分 to C 或 to B 的机器人都在用这套系统。

这些人，可能花了三十年，四十年去做人工智能，人工只能如果能够真正到远方，前提是需要一帮真正有情怀的人，把它从梦想变成一项造福大家的事业。