推特不再优先审查新冠不实信息;亚马逊云科技 re:Invent 全球大会开幕;英伟达训练AI玩MC获奖
推特不再优先审查新冠不实信息
北京时间 11 月 30 日消息,据报道,Twitter 表示,从 11 月 23 日起,该公司在最近的网站更新中已经不再推行与新冠肺炎不实信息相关的政策。这意味着 Twitter 将不再优先删除或标记与新冠肺炎有关的误导性信息。
Twitter 曾于 2020 年 12 月宣布,该公司将开始标记和删除与新冠肺炎疫苗有关的不实信息,原因是有成千上万的帐号发布与新冠病毒和疫苗接种的副作用有关的虚假信息。
Twitter CEO 埃隆·马斯克(Elon Musk)一直对美国卫生官员应对新冠疫情的方式颇有微词。他于 2020 年在播客「The Joe Rogan Experience」上表示,美国新冠肺炎的死亡率远低于卫生官员的估计。
马斯克曾经承诺加强 Twitter 的言论自由,这或许可以在一定程度上解释他为何要推行这项变化。但网络安全专家认为,他的做法会导致 Twitter 上的仇恨言论、骚扰信息和误导性信息增加。(来源:新浪科技)
2022 年亚马逊云科技 re:Invent 全球大会开幕
北京时间 11 月 29 日 11:30-13:00,亚马逊云科技效用计算高级副总裁 Peter DeSantis 发表了主题演讲,展示了亚马逊云科技在硬件、网络以及软件运行方面的创新,包括升级到 V5 版的 Nitro、优化了浮点运算和向量运算的自研处理器 Graviton3E、提高网络的稳定性和吞吐带宽的 SRD,以及能使 Amazon Lambda 运行应用时冷启动时间缩短 90% 的 SnapStart。
11 月 30 日 00:30-02:30,首席执行官 Adam Selipsky 发表了主题演讲,介绍了亚马逊云科技的部分新产品,包括取消 ETL 的数据集成、能够在机构间安全地分享数据的 DataZone,以及帮助创造商业洞察的 QuickSight 等。亚马逊云科技使企业能够应对更大量的数据,在保证数据安全性的同时提升响应速度和理解能力,以面对愈加灵活多变的新时代。(来源:极客公园)
特斯拉 Semi 半挂卡车将于北京时间 12 月 2 日首批交付
11 月 30 日消息,特斯拉官方微博宣布,将于北京时间 12 月 2 日在内华达超级工厂开启 Semi 半挂卡车全球首批交付。
据了解,特斯拉 Semi 电动卡车最初于 2017 年 11 月亮相。当时公布的规格显示,该车在满载的情况下可以在 20 秒内达到 60 英里(约 96.56 公里)每小时。并且即使在陡峭的坡上也能保持「高速公路水平的速度」。此外,特斯拉还表示,该车能够在 30 分钟内完成 70% 的充电。该车在 2017 年首次亮相后不久,就有众多企业进行订购,其中百事公司就订购了 100 辆、加拿大沃尔玛订购了 130 辆、美国啤酒酿造公司 Anheuser-Busch 订购了 40 辆、百事公司的全资子公司菲多利订购了 15 辆。特斯拉最初计划是在 2019 年开始交付 Semi,然而由于零部件短缺等原因已被推迟数年。(来源:IT 之家)
小鹏汽车第三季度营收 68.2 亿元,同比增长 19.3%
北京时间 11 月 30 日晚间消息,小鹏汽车(NYSE:XPEV)发布了 2022 年第三季度财报。
财报显示,小鹏汽车第三季度总营收为 68.2 亿元(约合 9.6 亿美元),较 2021 年第三季度的 57.2 亿元增长 19.3%,较 2022 年第二季度的 74.4 亿元下滑 8.2%。净亏损为 23.8 亿元(约合 3.3 亿美元),而 2021 年第三季度净亏损为 15.9 亿元,2022 年第二季度净亏损为 27.0 亿元。不按美国通用会计准则(non-GAAP),净亏损为 22.2 亿元(约合 3.1 亿美元),而 2021 年第三季度净亏损为 14.9 亿元,2022 年第二季度净亏损 24.6 亿元。11月30日晚间,小鹏汽车董事长、CEO何小鹏在电话会中透露,小鹏G9的销量贡献将带动公司销量走出10月份的低谷,明年一季度起,小鹏汽车将陆续推出三款新品。(来源:36 氪)
B 站回应「是否考虑推出贴片广告」:极其破坏用户体验,不会轻易尝试
11 月 30 日消息,在 29 日晚间召开的财报电话会议上,哔哩哔哩(B 站)副董事长兼首席运营官李旎针对「B 站是否会考虑推出贴片广告」一事作出回应。
IT 之家了解到,李旎表示,市场对贴片广告在 B 站落地的判断过于乐观,称贴片广告是很传统的广告形态,市场在贴片广告方面收入仅占 3%-5%,占比萎缩很快,单价也越来越低。
李旎坦言,B 站内容多集中在 2-5 分钟,所有内容如果都采取贴片广告的形式,收入其实还是较少,且会极其破坏用户体验,「这种得不偿失的传统广告形态与模式,B 站是不会轻易去尝试。」
此外,李旎称十分有信心 B 站 2023 年广告业务整体表现持续优于行业大盘、实现健康增长,公司同时会尝试进一步提高市场占有率。(来源:IT 之家)
知乎三季度月活用户减少,广告收入同比降近四成
北京时间 11 月 30 日晚间消息,在线问答社区知乎(NYSE:ZH)今日发布了截至 9 月 30 日的 2022 年第三季度财报。财报显示,知乎第三季度总营收为 9.117 亿元(约合 1.282 亿美元),较 2021 年同期的 8.235 亿元增长 10.7%。净亏损为 2.976 亿元(约合 4180 万美元),而 2021 年同期净亏损 2.698 亿元。不按美国通用会计准则(non-GAAP),调整后的净亏损为 2.506 亿元(约合 3520 万美元),而 2021 年同期净亏损 1.124 亿元。
第三季度,平均月活跃用户(MAU)数量为 9700 万,而 2021 年同期 MAU 为 1.012 亿;平均月付费会员(MPM)数量为 1090 万,较 2021 年同期增长 99.5%;广告收入为 1.967 亿元(约合 2770 万美元),而 2021 年同期为 3.211 亿元。(来源:新浪财经)
贾跃亭称将尽快公布首批交车时间表
11 月 30 日消息,贾跃亭微博发文表示:上市 16 个月以来,FF 因顶层治理和顶层管理等问题犯了很多错误也经历了很多磨难。我非常高兴地看到,继董事会的合格化调整完成后,本次的管理层调整将帮助 FF 进一步地拨乱反正、重回正轨。作为创始人,我们必须反思过去,彻底改正错误并着眼未来,把全力推动 FF 91 Futurist 交付作为第一目标。
随着第六个生产制造里程碑的达成,和产品性能测试持续获得超预期的结果,再加上雪峰出任全球 CEO,这让我们距离这一目标仅剩一步之遥。从现在开始,我相信股东层、董事会层以及全球员工将会万众一心,全力以赴实现高品质、低成本、高产品力和最短时间交付 FF 91 Futurist,推动 FF 逐步实现资本价值回归,并尽快向股东、投资人、用户和合作伙伴公布这一规划及首批交车时间表。(来源:新浪科技)
预计 2023 年 VR 装置出货量将回升至 1035 万台
TrendForce 集邦咨询 11 月 29 日发布的最新报告显示,预估 2022 年全球 VR 装置出货量约 858 万台,年减 5.3%。主要是高通胀冲击终端市场消费力道、品牌厂商延迟或并未推出新品,以及 META 定价策略调整所致。受惠于 Sony PS VR2、Meta Quest 3 等新产品问世,预计 2023 年 VR 装置出货量将回升至 1035 万台,年增 20.6%。(来源:界面新闻)
零跑 C11 迎来 OTA V1.02.60 升级:新增 ALC 自动变道辅助以及 HWA 高速辅助驾驶等
11 月 30 日消息,据零跑汽车官方信息,零跑 C11 日前最新推送了 OTA 升级,新增 ALC 自动变道辅助功能以及 HWA 高速辅助驾驶功能等功能。
据介绍,ALC 自动变道辅助功能,用户激活车道居中功能,在满足车速情况下开启左 / 右转向灯系统判断道路环境后辅助驾驶员驶入对应车道;HWA 高速辅助驾驶功能,在高速路况下,此功能可实现车道居中自适应巡航及自动变道辅助的功能。目前 Leapmotor Pilot 智能驾驶系统的 22 项智驾辅助功能已全部可在零跑 C11 车型上使用。
本次更新还新增了 Face ID 智能驾驶辅助功能记忆,系统可根据人脸识别直接匹配个人驾车习惯,自动调整记忆座椅、后视镜位置。(来源:IT 之家)
索尼发布便携式动作捕捉设备 Mocopi,售价 49500 日元
11 月 29 日消息,索尼发布了一款便携式人物动作捕捉设备 mocopi,这是一套相当简易的动作捕捉系统,使用者仅需穿戴 6 个传感器并与手机连接,即可结合虚拟形象打造动态虚拟形象短片。
mocopi 由 6 个传感器组成,分别记录头、左右手腕、腰部与左右脚踝动作,再通过手机连接到 3D 虚拟形象的骨架,不需要其他任何设备即可进行动作捕捉。
此外,mocopi 不光可进行快速的虚拟人物创作,也可以把人物动作信息输出到外部 3D 动画软件进行二次创作。索尼提供了一套 mocopi Receiver Plugin,可将动捕数据实时输出到 Unity、MotionBuilder 、 VMC 虚拟动作捕捉、 VR Chat 等外部软件,应用也可以录制语音并使虚拟人物的脸部也做出对应的表情。(来源:IT 之家)
NVIDIA 人工智能 MineDojo 因学会玩 Minecraft 而获奖
NVIDIA 周一在其博客上宣布,一篇描述其通用人工智能代理 MineDojo 的研究论文获得了业界认可,该论文在 2022 年神经信息处理系统(NeurIPS)会议上获得了杰出数据集和基准论文奖。
该论文描述了 MineDojo 如何被训练为玩 Minecraft 的过程。研究人员向人工智能提供了 73 万个 YouTube Minecraft 视频(转录了超过 22 亿字),从 Minecraft Wiki 中采集了 7000 个网页,以及 34 万个 Reddit 帖子,其中有超过 660 万条讨论 Minecraft 玩法的评论。利用所有这些数据,MineDojo 可以处理诸如"寻找沙漠金字塔"或"用 Ghast 玩火球"的命令,并执行完成任务的必要步骤。MineDojo 通过一个名为 MineCLIP 的定制转化器模型来实现这一目标,该模型将视频片段与游戏中的特定活动联系起来。
虽然研究人员长期以来一直在视频游戏环境中训练自主人工智能代理,如《星际争霸》、《Dota》和围棋,但这些代理通常只擅长少数任务。因此,NVIDIA 的研究人员转向世界上最流行的沙盒游戏《Minecraft》,为通用代理开发一个可扩展的训练框架——一个能够成功执行各种开放式任务的代理。(来源:cnBeta)