人工智能中美竞赛：中国强在数据和应用，计算能力也在迎头赶上

编者注：本文转载自 一财科技 （ID：ChinaChanceClub），极客公园已获转载授权。

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美国通常被认为是人工智能领域的领导者。但现在，中国这个世界第二大经济体已成为最主要的竞争者。

高盛在最新发布的人工智能报告中表示，中国有足够的资源和决心在未来几年打造出一个基于人工智能 (AI) 和深度学习的智能经济体。特别是以 BAT 为首的中国互联网企业，正在成为中国人工智能发展的重要推手。

 而在驱动人工智能发展最重要的四要素「人才、数据、基础设施和计算能力」中，目前中国已具备前三个因素，在计算能力方面，尽管目前仍依赖国外供应商，但中国国内半导体产业正在取得令人振奋的进步。

谈到中美人工智能的差距，宾夕法尼亚大学教授、机器视觉领域专家史建波对第一财经记者表示：「目前基于开源平台的人工智能应用，中美几乎没有差距。」

自上而下推动 AI

去年 11 月，高盛曾发布了一份长达百页的人工智能生态报告，称「美国仍是主导力量，中国正在高速成长」。

时隔半年，高盛再发报告，并且以《中国人工智能的崛起》为题，分析了中国人工智能的发展现状，并称未来中国会看到更多的国家和地方层面的支持人工智能发展的政策推出。

高盛称：虽然美国被普遍认为是人工智能领域最先进的国家，但是其它国家也在赶超。比如中国的百度、阿里巴巴和腾讯这些大公司就是典型的例子。「中国不仅拥有资源，而且推出了一份自上而下的雄心勃勃的计划，希望在未来几年创建人工智能和机器学习赋能的智慧经济。」

 人工智能价值主要体现在四大关键领域：人才、数据、基础设施和计算能力。中国已具备前三个因素，在计算能力方面，尽管目前仍依赖国外供应商，但中国国内半导体产业正在取得令人振奋的进步。

事实上，人工智能已经无处不在，从能够预测天气的智能手机应用到支撑复杂算法的能够打败人类玩家的棋类游戏。谷歌、微软等大公司已经在人工智能方面投入大量资金，希望扩大人工智能的应用。机器被「喂」以大量数据，并被「教会」大量具体的任务，从而能够让公司创造出会学习而且能变得更聪明的软件。

在中国，今年 7 月，中国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》(下称《规划》)，并且设立了到 2030 年中国人工智能的发展目标。到 2030 年，中国人工智能将带动相关行业实现超过 1 万亿元的产业规模。

国务院鼓励创建开源的计算平台，并培训更多人工智能的专业人才和科研工作者。《规划》还称，政府将投资高质量的人工智能项目，并鼓励民营资本参与投资。

对此，宾夕法尼亚大学教授、机器视觉领域专家史建波对第一财经记者表示：「目前基于开源平台的人工智能应用，中美几乎没有差距，比如机器视觉方面。在另一些方面，中国甚至有望超过美国，比如基于人类标记数据的人脸识别技术。但是在从基础算法向系统化的发展，中美的差距就比较大了，因为这需要很多基于经验的工作。」

人才和基础设施铺路

人才储备不足是人工智能发展中一个长期问题。在培训人工智能专业人才的过程中，还需要付出很多努力。

在美国，科技巨头在全球各地开设研发实验室来招纳人才。以麻省理工学院 (MIT) 为例，MIT 在 1963 年就着手在包括计算机视觉领域和机器人领域制定相关研究项目并组建实验室。

MIT 名誉校长埃里克·格里姆森 (Eric Grimson) 向第一财经记者介绍，多位专家教授参与到 MIT 人工智能项目中，并成立了数字科学实验室和媒体实验室等，在这些实验室的共同创新下，机械臂感应装置、无人驾驶等技术才能够逐渐成熟并付诸实践，这是长达几十年的研究积累过程，在人工智能的浪潮的推动下，才最终被企业重视并走向商用。

中国企业也开始学习美国公司的这些做法，BAT 三大巨头都已经在硅谷开设研发中心。今年早些时候，百度从微软挖来了陆奇，腾讯也从微软挖来俞栋，他们的加入都是为了加强两家公司的人工智能研发实力。

高盛称，在提到人工智能基础设施时，大部分参与人工智能研发的企业都会采用开源平台，把人才和资源吸引过来。中国企业也遵循同样的规则。比如百度开发了自有的人工智能开源系统 PaddlePaddle，这是一种分布式的深度学习的架构。百度还发布了另一个开发自动驾驶的开源平台——阿波罗计划。

同样重要的是人工智能的算法和性能，这就要依赖于芯片处理器和计算能力了。高盛报告指出，虽然中国对国外的芯片供应商的依赖程度「非常高」，不过中国本土企业在芯片领域取得的进步是「令人鼓舞」的。

高盛预测，随着时间的推移，中国将逐渐减少对于国外芯片处理器的依赖。比如华最新发布的 Mate 10 系列所搭载的麒麟 970 处理器，就内嵌了中科院计算所的寒武纪芯片。

中科院计算所在发给第一财经记者的一份公开声明中称：「麒麟 970 芯片集成了寒武纪 1A 处理器作为其核心人工智能处理单元 (NPU，即网络处理器)，实现了手机上本地、实时、高效的智能处理。」声明还认为，这是寒武纪在智能处理器产品化方面的一大进步。

不过美国仍然牢牢把控着芯片的核心技术。特朗普政府将在未来两周决定是否批准一项拥有有中资背景的芯片领域的收购案。去年 11 月，一家名为 Canyon Bridge 的机构宣布以 13 亿美元收购美国芯片制造商 Lattice。不过该收购案遭到联邦政府委员会的反对。Lattice 是 FPGA 领域的芯片制造商，主要竞争对手是赛灵思和英特尔旗下的 Altera。

BAT 获益最大

高盛指出，中国大量的互联网用户给了互联网公司生产数据的巨大优势。而且中国互联网巨头往往拥有较为全面综合的生态系统，能够不断地渗透到人们生活的方方面面，而这又将产生爆发式的数据。

报告显示，中国目前产生了全球数字化信息 13% 的内容，而到 2020 年，这一比例将增长到 20% 至 25%，相当于产生 9 至 10 个 Zettabyte(ZB，1ZB=1 万亿 GB)，那时中国也将成为全球最大的经济体。

高盛预测，人工智能的最初受益者将会是 BAT。这是因为这三家中国的互联网巨头公司拥有海量的而且独特的数据库，这使得它们在人工智能方面拥有得天独厚的优势。

其它受益的企业还有电子商务与共享出行。比如美团点评这些提供互联网服务的公司。高盛预估，它们能够在少于 100 毫秒的时间内使用大数据分析来生成最为有效的配送路线。而滴滴出行正在使用深度学习、人机交互、极其视觉和智能驾驶等技术。高盛预估，滴滴出行处理的数据超过 4500TB，收到路线请求数量超过 200 亿，每日订单数量超过 2000 万。

智能语音行业也是高盛报告中所关注的领域。报告称，科大讯飞专注于语音识别，它拥有中国智能语音行业最大的市场。

报告也注意到一些新兴的初创公司，比如致力于语音交互和自然语义识别的出门问问和专注于机器视觉和深度学习的商汤科技，以及无人机制造商大疆和类人机器人制造商优必选。

高盛在人工智能生态报告中援引的艾瑞咨询的数据称，目前，语音和视觉识别技术分别占中国人工智能市场的 60% 和 12.5%。在中国，所有和人工智能相关的公司中，71% 专注于开发应用，其余公司专注算法，其中，55% 的公司研究计算机视觉，13% 研究自然语言处理，9% 致力于基础机器学习。

根据艾瑞咨询的预测，中国人工智能市场将从 2015 年的 12 亿人民币增长至 2020 年的 91 亿人民币。

（头图来自视觉中国）