百度硅谷建AI实验室 欲解决语音识别问题

　　 【环球科技综合报道】 如果不是看到了百度独特的标志，这所坐落于加利福尼亚的平房绝对和 中国 最大的科技公司联想不到一起。平房内的设置和硅谷其他科技公司别无二致：小吧台、桌椅、气派的会议室。就是在这所实验室，百度正开展其雄伟的人工智能计划、解决其语音识别问题，外媒Tech In Asia 2月23日的报道详述了此事。

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百度欲打造准确度99%的语音识别系统，一旦成功将从根本改变人机交流方式。其硅谷人工智能实验室主任Adam Coates说：“硅谷人工智能实验室建立于2014年，目的在于研制高水平语音识别产品，用户可以像信任相互理解的人一样去信任我们的语音识别，当然，这也是我们的当务之急。在接下来的几年里，我们要研制一种软件来解决此问题。”

实现这一宏伟目标的关键在于数据和准确度。目前实验室正在训练庞大的电脑神经网络，经过训练后，短时间内可识别的语音范围便能达到人类水平。这种监管模式下的自我学习作用巨大，百度最新的语音识别系统就是证明。Deep Speech 2采用的就是这种训练，几万小时训练材料来源丰富，有的是公共数据，也有部分是众包服务公司的。经过训练后，Deep Speech 2可识别方言、较常见的错误发音以及不常见的拼写。Deep Speech 2成绩卓著得益于百度采取的并非传统算法识别，而是基于数据的识别，只要数据够多，经过训练后，其功能便会越完善。其次准确度。百度为此请了语言学家建立深度学习模式来解决。深度学习模式的建立需要大量的数据，但不适用于用户基础小的应用，比如泰语识别就比英语要难。

Adam说：“虽然最终我们的研究成果会和经济挂钩，但我们的工作目的无关商业经济，我们只专注于研究，没有产品发布那种截止日期的限制。”(实习编译：王翔宇 审稿：李宗泽)