浅论平台推荐系统之恶

本文来自微信公众号： MacTalk（ID：MacTalkPro） ，作者：池建强，原文标题：《宣泄情绪式的表达太多了》，头图来自：视觉中国

昨天社群里，有读者问我写一篇公众号文章需要多长时间。我说拿 这篇举例子 ，从初稿到修改，再到后面的排版，怎么着也得两个小时吧。这还算比较顺的，因为内容基本已经在脑海里了。

他饶有兴趣地给我分享起了经验。很有意思，他最近开了个新公众号，粉丝还不到 500，但阅读量还行，最多的一篇有将近 7 万阅读。神不神？更神的是，借助 ChatGPT 之类的软件，他一篇文章大概用 10 来分钟时间就能写完。

翻了下他的历史文章，我沉默了。诸如字节跳动薪资大揭秘、中产大溃败、上海张老师美照曝光、相亲认识的姑娘和我摊牌了等等标题映入眼帘，这全是迎合人性弱点和当下社会情绪的内容。

现在公众号在调整分发策略，加重了内容推荐的比例。我不知道是不是这样的内容从数据上反馈更好，所以系统也乐于向更多的用户推荐。其实除了公众号之外，抖音、今日头条、网易新闻、小红书、视频号等内容平台，皆已经被推荐系统驱动。

前些年，有人分享说自己善于调教抖音的推荐系统，以让推荐系统能为自己服务。当时听起来还觉得挺有趣，但现在，我倾向于相信他的表达有点哗众取宠。想控制推荐系统，谈何容易。

去年，在《 认清世界的真相 》中，我写过一个观点：我们已经从以工具为基础的技术环境，走向了另一个技术环境——以致瘾为基础的技术环境。新时代的社交工具，不是静静待在那里等待被使用的工具，它有增长目标，有获客方法，会利用人性弱点来引诱你、驯服你，进而拖住你的时间。

而达成这个目的，最好的方法是给用户推送他们喜欢的内容。而人天生喜欢和自己观点一致的言论，喜欢八卦，喜欢窥探别人的隐私，喜欢带有情绪而非理性的内容。

推荐系统连接的是创作者和消费者。这头消费者喜欢这样的内容，那头创作者自然也会迎合推荐系统，创作大家喜欢的内容。春节时，被春晚种草，我下载了小红书，刷了几天，感叹大家真是太擅长情绪宣泄和标题党了。简简单单很小的事，发个帖子总要说得惊天动地。

为什么会出现这种现象呢？因为这么操作，推荐系统选中他们帖子的概率会大一点。你平平淡淡地写倒也行，只是用户点击率不高的话，那推荐系统也不会给你多少新流量。

于是，在各大短视频平台上，我们看到了越来越多的情绪宣泄式的内容。创作这些内容的人，在现实生活中很温和，很理智，但到了线上的环境里，为了流量，为了拿到更多的正反馈，他也可能会用放大情绪的方式来表达。

我把这称之为推荐系统之恶。

这才短短几年，媒介已经从图文过渡到了视频，推荐系统也早已替代了人工分发和分类机制。没人能阻挡时代的洪流。我只是想说，在受益于推荐系统的同时，我们也得提防推荐系统，提防它不断给我们投喂感兴趣却又毫无营养的内容。提防为了迎合它，创作低级趣味内容的冲动。

我经常提醒自己，网络上某个看起来是在宣泄情绪的评论或者帖子，背后的人也许很善良，很理性，他也许只是为了博取众人的注意，才故意这么煞有介事地表达。真实的生活中，我们遇到喷子和杠精的概率小很多，不是吗？

之前我写过，周末的时候，尽量让生活回归线下，和亲朋好友见面交流，阅读实体书，感受大自然。仅仅把手机当成一个纯粹的通讯工具，而非让它无穷无尽地吞噬难得的闲暇时光。真实的世界会比线上有趣的多。

同时，我也期待各个平台的推荐系统能往好的方向进化。

本文来自微信公众号： MacTalk（ID：MacTalkPro） ，作者：池建强