人工智能太费钱:OpenAI今年或亏损50亿美元?
本文来自: 财联社 ,作者: 周子意,原文标题:《人工智能太费钱了!有分析指出OpenAI今年或亏损50亿美元》,头图来自:视觉中国
人工智能明星公司OpenAI无疑是历史上增长最快的公司之一,不过该公司也逐渐暴露出其所面临的一个大问题——收入无法覆盖高额的开发和运行成本。
根据尚未披露的内部财务数据和相关业务人员提供的信息,有分析指出,这家ChatGPT制造商今年可能会亏损50亿美元。如果这一分析正确,那么OpenAI在未来12个月将需要更多的融资。
40~50亿美元的年亏损
开发和运行人工智能模型需要高昂的成本,而人工智能公司目前还无法做到降低成本这一点。
例如OpenAI,据媒体援引内部人士消息称,截至今年3月,该公司预计在租用微软的服务器以支持ChatGPT这一底层的大型语言模型上,花费了近40亿美元。
除了这笔支出外,今年包括数据费用在内的训练成本可能也会攀升至30亿美元。去年该公司由于加快了新模型的训练速度,导致最终成本超过预期,而今年随着OpenAI旗舰版本大模型开始训练,相关费用将较去年翻一番。
此外,员工薪资也是一笔很高的支出,OpenAI员工总数在1500人左右,为了和硅谷大佬们争取优秀的人才,总成本在15亿美元。并且,该公司官网上罗列的空缺岗位约达到200个,或许这意味着下半年将进行更多招聘。
整体来看,OpenAI今年的运营成本可能高达85亿美元。
至于收入,除了来自ChatGPT订阅服务的约20亿美元的年收入外,OpenAI还可以向开发者收费,数据显示截止今年3月,这项业务美元的收入将超过8000万美元。
再加上公司其他的收入,据估计OpenAI今年的年收入将达到35亿美元至45亿美元之间。
通过计算就可以得出,OpenAI今年可能会亏损40~50亿美元。
AI行业面临重压
可见,大模型的开发成本和运营成本占据人工智能公司支出的大头,如果这部分成本无法降低,那么这些公司是否会从人工智能工具上收取更高的价格?
企业软件公司Databricks的联合创始人Ion Stoica指出,业界有信心推理成本将会继续大幅下降,这意味着OpenAI在未来几年内可能从其模型中获得更合理的利润,不过训练成本可能更加复杂,公司或许会投入尽可能更多的资金来训练更大的模型。
值得一提的是,7月24日美股科技股全线下跌,科技股集中的纳斯达克综合指数更是重挫3.6%,创下了自2022年10月以来的最大单日跌幅;标普500指数重挫2.3%;道指当天也下跌1.2%。
7月24日,美股“七巨头”整体也遭遇了2022年10月以来的最大单日跌幅,并且每只股票均出现了下跌,极为罕见。这部分原因是特斯拉和Alphabet二季度不尽人意的财报引发的。
科技股的剧烈波动似乎表明,有更多的投资者正在慢慢相信华尔街的一个观点,即人工智能过去一年引发的泡沫必然会破裂。
本文来自: 财联社 ,作者: 周子意