张朝阳和王小川拿出1.8亿元为人工智能情怀买单

没睡醒的大佬在干什么不知道，睡醒了的大佬在忙着搞人工智能。

搜狐创始人张朝阳和搜狗CEO王小川今天让一种叫情怀的东西落地，搜狗公司宣布捐赠1.8亿元给清华大学，用于联合成立“清华大学天工智能计算研究院”，专门研究人工智能的前沿技术。

按照王小川的话说，“盖大楼、请大师、做大事。”这个研究院主要的职能是，“一方面是在理论上通过大师的引入，跨学科的研究，通过企业的介入，能够有一些在学术上突破性的发现，我们有一个更高的期待就是突破性技术的发现，以及能够把这些技术跟企业创新结合，做出一些黑科技的产品，产学研一体里面我们都会去做。”

张朝阳和王小川的清华情怀

之所以选择清华，很简单，因为张朝阳和王小川都毕业于清华，清华毕业的身份有的时候起到了关键作用，而 今年是张朝阳在清华毕业的第30个年头，加上人工智能恰好在今年被拔尖到了一个新的高度，所以这对他来说也很有意义。

按照张朝阳的话说：“一说起清华，我就感到很骄傲，以及后来各方面的融资，会因为我是清华毕业的，而给别人带来一种这个人还是不错的，有基本素质，受过良好教育的感觉。我觉得，每个人的一生要有所感恩和回报，而对清华的回报和感恩，我们应该做的第一件事儿就是这次捐赠，这也是我们搜狐集团和搜狗做的第一次规模比较大型的捐赠。”

王小川也表示：“本身搜狗和清华就有很深的渊源，一方面，像张朝阳、我本人，还有我们三个VP都是从清华毕业的。而且我们之前做搜索的时候，跟清华就有一个联合的实验室，做快速的技术积累的时候，有很多从清华引来的人、技术来进行一个搭建。”

王小川的人工智能情怀

之所以要成立人工智能研究院，最好的由头无疑是上个月、谷歌人工智能AlphaGo以4:1血洗韩国棋手李世乭引发了一波作为人类的恐慌。比赛期间，国内的公司也都在蹭话题、蹭热度，但是目前让我唯一能记住的，也就是王小川在做客直播间的解说，以及为了人工智能的胜利而搞了个仪式感强烈的“狗胜节”，所以在AlphaGo赢了后的第一个周一，别的公司都在苦逼正常上班，只有搜狗的员工放假一天。

有了个性十足的老板有时候也挺有意思的，何况王小川对人工智能的情怀可以往前追溯两年前，按照王小川的话说，本身的团队搭建太复杂，后来不得不放弃。现在，依托清华在学术和研究领域的技术优势，

王小川之所以能在人工智能领域杀出一条血路、脱颖而出，在于当大家都认为李世乭必胜的情况下，王小川在2月份就在知乎上预测AlphaGo将获胜。这位活跃于知乎上的CEO是前沿科技的忠实拥泵（俗称“脑残粉”），当微软HoloLens出来的时候，他也第一时间发表对产品和行业的看法，观点鲜明、却又不乏理论支撑。很多时候，他是个比张朝阳更出风头的CEO。

在很多人认为“情怀”这个词因被“情怀大湿”罗永浩用得太多而失去了严肃性时，罗永浩至少做到了把情怀晒干了之后装进锤子手机里，批评者多，拥护者众。在中国，往往情怀一定程度上能弥补中国人信仰缺失的遗憾，只是，有的人把情怀用来做企业宣传，有的人用情怀来骗钱，有的人把情怀变成实实在在的行动。

王小川在接受采访时说了什么？

为了保证原汁原味，下面整理了王小川在接受媒体采访时的部分回答：

问：目前百度、谷歌的无人汽车比较火，现在国内大批创业的领域，VR、虚拟现实，中国的人工智能、深入学习、虚拟现实，目前的现状怎么样？

王小川： 两个前沿的技术方向，一个是AR、VR，一个是AI，这是两大主流。国内现在的现状，更多是国外已经有一些成熟的技术，我们可以很快的吸收。论文已经发表了，我们可以有很快的转化。但这种情况通常还是跟进，不管是理论研究的高度里面是他们做好了我们去做，或者在实践里面图像怎们处理，或者下棋怎么下，他们已经在工业创新领域，我们现在可以说距离不会太远，但并不能够有一个相对的突破，这就是我们的现状，所以我们在理论研究里面和工业创新里面，相对来说是乏力的。

问：搜狗目前在人工智能领域上面会有什么样的技术研究，未来将会运用到哪些领域当中？

王小川： 我们希望更多有一些突破性的东西，因为语音识别并不是陌生的题目，不管是我们，还是讯飞、百度、腾讯，大家都觉得这是可做的，我们希望往下做一些在世界上大家都没有能够成功实践的东西。

搜狗两个核心产品，一个是输入法，一个是搜索引擎。如果我们往深里想，其中一个是让大家表达，打字系统是表达信息，把你智慧输出的一种方式；搜索是一种获取，我们是在信息的表达和获取里面。

我们知道表达的时候人光靠打字是非常有瓶颈的，我们可能有自己的表情，有我们肢体语言，在未来的世界里，我们不只面对手机，可能有IOT之后，万事万物联网之后，我们需要更多的设备进行交互，比如家里面的冰箱、电视机等等，这种我们在表达里面，就会从文字按键，走向语音，走向后面更多对人视觉上的理解，这是国际研究的难点。手势识别，基于现在的技术还没有到实用，理论上需要更多的突破，总的来说，我们会在表达里面会有很深的研究。

另外搜狗还有对文字上的理解帮助你获取信息，现在百度、谷歌等大部分还是给你链接，其实机器并没有读懂你要什么，给你几个链接，它也不知道对不对，就给你了。往下研究的题目，让机器更多真正理解文字，在文字中间能够进行抽象概念的理解和推理，这样未来通过智能云表达的时候，能够给你提供精准的答案，他能够知道你要什么，而不是给你一百个结果让你选择，这样机器能够懂你，提供你想要的服务，这是我们研究的中心。

 问：目前国内AI行业的计算机视觉和语音识别在国际上取得很领先的水平，很多资本和创业公司主要集中在这两个领域，你觉得主要是什么原因导致这么多资源集中在这里，而不是其它领域呢？

王小川： 国际领先来讲，我也觉得应该叫跟进的状态，我并不觉得是叫领先，语音识别英文的有了，我们才有，视觉也是国外有了我们才有，我们不能叫领先。

往下资本集中在这儿有两个原因，正面的原因来讲，确实人工智能是未来非常重要的一个趋势和方向，我知道技术会带来两个作用，一个作用是本身能够通过技术提升效率，人工智能能够向人一样开始产生决策能力、判断能力，就像当年我们对物质操控里面，对能源使用里面，我们使得有起动机、汽车，能够让人从体力上做解放，把人从脑力上做解放是前沿方向，资本投入人工智能我觉得是非常能理解的事情。

另外一点，大多数资本，甚至包括很多互联网人，他们对于技术的理解是不够深刻的，所以它的技术要么来讲是一种恐惧，就是害怕未来机器怎么把人灭了，要不然也会产生过渡的光环和幻想，或者干什么事。

还有创业者自己很浪漫，不知道做什么，所以会有一些泡沫存在，现在我理解的有一些人工智能的公司，或者叫 大部分人工智能公司是处于迷盲状态的，我自己手上有技术，就像有锤子找钉子一样，但并不知道解决什么样的问题，所以东试一下，西试一下，甚至为了去试的时候可能也没有用自己尖端的技术。

而且由于现在人工智能本身发展非常快，我们也看到前几年好像是拥有一些领先技术的回国创业的公司，技术就不领先了，我们就看到它语音识别的基础技术来讲已经是蛮成熟的，包括后面并行处理的能力，从谷歌的咖啡系统，和包括谷歌最新公开的这些系统，已经能够使得大家搭建这个平台里面，让淘宝搭个咖啡系统，500元钱帮你部署完成。这里面怎么继续保持领先，而真正能够把领先的东西变成行业应用，这个事情我觉得现在还需要更多的沉淀和思考。

问：目前国内很多AI企业集中在场景应用方案上，您觉得从这些场景应用过渡到通用的场景解决方案需要多久？目前主要的门槛是什么？

王小川： 现在通用的情况还不存在，我觉得以今天的人工智能技术，80年代开始有拦截技术，今天在计算力和数据的驱动下，它现在就能够在一个细分领域里面能够有机会把它给做好，但是要做通用的人工智能，现在理论上没有突破，像转移学习这件事情没有解决，现在像Deepmind可能在想研究，但是没有什么成果。我们给大家讲一个通用的例子来讲，下围棋AlphaGo很厉害，但如果把棋盘从19×19变成20×20，这个机器立马就傻了，什么都不会。但是人，像柯洁、李世乭在20×20的棋盘里面下得还是比较自然的。所以在这种机器里面能够把它的经验能够发现很多问题，现在还没有这样的技术。

问：以后在AI这个领域的投放上，这一年具体又什么打算？

王小川：AlphaGo这个事对内容是有一个反思在，因为事实上在前年的时候，我就已经意识到这个事，机器有可能下围棋，包括我们跟清华，包括跟内部做人工智能的团队都进行过项目的交流。但是很遗憾，大家都说太难，就没起来，所以这两年来我最重要的是提了这么一个大的突破性的事情。

所以我认为亡羊补牢，为什么我老是讲，自己没有做，参与评论总可以吧。但是后来我认为，对于往下的研究里面，更需要浪漫色彩的决心，面对人工智能挑战的时候，我们认为技术的发展非常快，我们相对而言要给我们团队更多的，一定要把这个高峰攀下来的勇气，否则面对这个题目的时候，大家知道难，你如果不认为自己能够做下来，这一块就会失败掉，所以我下边更多的扛旗。包括建设研究院的投入也好，包括内部也好，是需要有一种迎难而上的新的决心，这是之前做得不够的，还是有一种惯性，就是我们在成熟项目里面添砖添瓦，对挑战性的事情做得不够，因此往下我在立项的时候，更多不是说大家觉得这个事有信心去做才会去做，而是我们觉得这个事重要，就积累一切资源去做。

像中国造核弹，一开始觉得难，但是不把它当做必须得到的东西的时候，大家会松一口气，这是AlphaGo给我们的教训。这是第一件事，因此就是从核心内部立项里面会更加的坚定。

问：在内部情怀上面，在员工层面，还有公司层面上，会不会有一些什么变化？

王小川： 在内部文化里面，我们之前也在搞黑客马拉松，黑客马拉松当时我们想提引入智慧，但是相对还不够聚焦，我们允许大家有自由的各种选题，所以往下我们再做，去年我们做的第二届，我们第三届想提一个概念叫智慧+，使得大家在内部做黑客马拉松的时候，都是以机器辅助人，或者直接做决策判断为命题，往下内部会搭建这样的平台，因为我们知道做机器学习，或者特别是像深度学习的时候，你需要很多并行的机群，一方面使得大家有动力去做，这是需要文化疏导，第二有能力去做，第三还要有条件，公司作为平台，会给员工提供试验环境，使得内部在人工智能方面再走一步。

问：这次跟清华合作，是不是把我们闭环走向一个真正开放的助推器？因为我们去过科大的基地参观，他们产业集群跟政府关系特别密，我觉得他们可能会申请下来一些国家项目，在项目推进上特别快，有外力的帮助，搜狗是不是要从纯的极客型的公司稍微有一点要动动那方面的脑子？

王小川： 对，会在自己的产品上优先自己用，在开放性上我们内部会有保守的态度，我们内部会有很多的讨论，但是开放这件事情，其实是有限的，我们最终研究的题目是，开放不带来创新，开放和创新是违背的事情，如果要做大的创新得靠自个儿去做。

像苹果一样，你说苹果把iOS开放给别人用吗？不开放，很多都是闭门去做，这样使得自己的迭代速度很快。而Android被诟病很厉害的地方，就是过渡的开放形成了碎片化，反而使得它往下进行创新的时候走不动。这个开放和封闭，我们有时候把开放过渡当成好词了，但是你看顶尖的互联网公司里面，如果开放平台是一件事情，如果说开放这个事情，它的意义是有限的。

问：您个人作为一个理科生，从个人的爱好，您对人工智能这块能不能梳理一些节点，某一个时间，或一个事件，人工智能到了新的坎儿或者新的阶段？

王小川： 我们觉得来讲呢，好处是在垂直领域里面，重复性的劳动里面，有两点：第一，如果要干这个活，输入的信息相对是有限的、封闭的，比如下围棋，虽然棋很难，但是输入的信息无外乎就是19×19的旗格子，输入的信息就很少，输出的结果就很明朗，很确定，我就是走棋这件事，输入信息有限。这种领域里面，我们认为在未来一段时间机器都会把人取代的。

但是如果你要做一个决策所需要的信息来源是非常广泛的，这种领域里面，机器现在并不具有广泛信息、非封闭信息、开放信息的真正处理能力，就会变得很难。因此来讲，这种封闭性的脑力劳动，比如机器看片子，一看里面有肿瘤，它的经验，数据来源无外乎就是片子里面，这种情况下，机器有很大的进步。就是理论现在突破计算力，现在在垂直领域能够做到一个应用。

更多的一件事，AlphaGo对大家信心带来了很大的提升，如果在事件AlphaGo之前，你的病的诊断是机器做的，你心里面可能会犯憷，说机器能做吗，那是人的事。但是AlphaGo之后，大家觉得机器诊断说不定比人还靠谱、还权威，所以我认为这个像启蒙运动一样，这是心态上的巨大的调整，我们开始用新的视角去面对机器的智能它做的决策。所以人会造成的轰动，我们看内心里面，寻求重新找准我们自己的位置。

问：我看到之前吴恩达在前年的时候加入百度，这个事情对你前面开始大量投入人工智能有影响吗？

王小川： 差不多那个时间，我们寻求能够有更好的方法发展，百度的做法我觉得宣传效果很好。

 问：那个事情影响到您了吗？

王小川：我没有自己这样的节奏，但是竞争里面会考虑，寻求我们差异化的方法。比如让我们请这样的人过来，可能第一个来讲，他可能也不一定愿意过来，这是事实的情况。另外你压在他一个人身上肯定不够，所以我们会用其他的方法进行，所以我们觉得现在用清华这个平台去做，使得我们更容易吸引大师，或者吸引更多的大师我们会有更好的意义。

但愿，在人工智能领域创业的人能多一些类似王小川的务实，我们见过太多追热点追到把一个行业搞臭甚至玩死的案例了。当然，也希望王小川真正把人工这件事儿玩出浪漫主义色彩，而不是过早的让一个尚未成熟的研究充满商业色彩。

以上，一个期待。