Scaling Law只适用于AI大模型，不适用于风投？

本文来自： 财联社 ，原标题《Scaling Law不适用于投资行业？朱啸虎对话上海AI基金 WAIC2024再度“语出惊人”》，作者：杨小小，题图来自：视觉中国

人工智能正在变革生产力。在2024年世界人工智能大会上，上海临港科创投资管理有限公司总经理吴巍、金沙江创业投资基金主管合伙人朱啸虎、上海近屿智能科技有限公司创始人兼CEO方小雷以及亚马逊云科技全球生成式AI产品运营总经理Daryl Hammett，展开了一场有关AI时代人才的定义与培养的圆桌对话。

尽管圆桌对谈原定主题是围绕人才话题展开，但或许是因为朱啸虎的加入，这场对话实际上更多地转向对AI 2.0时代投资，以及基础大模型发展问题的探讨。

朱啸虎在圆桌论坛上再次提到了AI会取代摸鱼白领的观点。“ 基础性、事务性工作被AI取代的可能性或者说速度是最快的 ，比如销售客服等没有独创性的工作，即使是使用能力不强的大模型，也能取代30%-50%的人力，而用到Llama3这类比较强的模型，则可能取代50%-70%的人。”

其进一步表示， 涉及规划及多步推理方面的工作，目前来看仍较难被AI取代 ，因此，其认为未来人才在能力提升上可以往这一方向倾斜。

当前，AI概念在投资领域的应用也引发了市场的关注。就在近期，全球最大的对冲基金公司桥水就推出了一个由机器学习运行的新基金。而对于AI概念在投资领域的平移，作为知名VC投资人的朱啸虎则表示了怀疑。

“投资行业我觉得是不适合Scaling Law的， 本来我就对AI领域的Scaling Law存疑 ，Scaling Law更是百分百不适用于风险投资领域。可以看到，中国在过去20年里，真正值得投资的、有潜力成为几十亿到几千亿美元公司的标的，每年不超过10家，因此如果投资基金规模做得很大，那么投资回报率肯定是往下走的。所以，VC这个行业是最不适合Scaling Law的。”朱啸虎称。

AI正在替代人力，同时它也参与到了对人力的筛选过程中。 对于吴巍提及的中间层力量对数字化抱持抗拒态度的现象，近屿智能创始人方小雷表示，AI变革管理进而至上而下影响整个公司的人员体系，是“没有办法抗拒的”。

基于此，一些公司也在推出帮助人们适应AI时代能力需求的解决方案。Daryl Hammett表示，亚马逊云科技在2023年就推出了一个培训200万人熟悉人工智能的计划，并已经打造了超过100个相关课程，以让人们学习人工智能相关的知识；亚马逊云科技内部，也非常关注让不同岗位的职员更新在AI时代的工作能力，以适应变化。

吴巍提及，在本届世界人工智能大会上出现了很多人形机器人，相比去年呈现出了几倍的增长，由此，人类如何与更不知疲倦的硅基智能相处，也成为了需要思考的问题。

对此，朱啸虎表示，这种人与硅基智能之间的相处讨论仍为时尚早，其再次表达了对AGI出现的强烈怀疑。

“目前人工智能把比如翻译等人在日常工作中的简单事情做好就已经不容易了，把这些事情做好以后再去担心AGI、Super Intelligence。”其认为， 当前算力和数据仍然是基础模型提升的重要因素 ，“大模型本身能力目前已经出现了明显瓶颈，在今天的架构上出现AGI可能还比较遥远，因此不需要过分担心Super Intelligence出现的问题。”

本文来自： 财联社 ，作者：杨小小