对话苏姿丰：AMD的转身与AI的未来

近日，AMD CEO苏姿丰 （Lisa Su） 在斯坦福的最新对话引发了广泛关注。在全球半导体产业格局重塑的背景下，这场访谈回顾了她如何带领AMD从濒临破产的困境中崛起，更带来了她对未来科技趋势的前瞻性思考。

在全球科技格局加速演变的当下，访谈中对于AI未来发展趋势的展望，以及AMD在AI领域的战略布局，为我们理解这家老牌芯片巨头的未来走向提供了重要参考。

核心观点

• AMD的转型关键： 聚焦高性能计算，放弃不擅长的移动市场，押注摩尔定律放缓后的技术拐点。

  
  

• 多元化策略： AI将渗透至云端、边缘端及个人设备，AMD目标是为每种应用场景提供合适的计算能力，而非All in AI训练或推理。

  
  

• 开源 是AMD的DNA，开放策略更有利于构建开发者生态，与NVIDIA的垂直整合模式形成差异化竞争。

  
  

• AMD的文化是 “学习型文化” ，鼓励从错误中学习，持续迭代创新，最终目标是“获胜”，拥有最好的技术和产品。

以下，是本次访谈的实录精编：

从好奇心，到半导体梦想

Michael McKee： Lisa，欢迎来到斯坦福。很荣幸今天能与您对话。我们关注您的职业生涯和 AMD 的转型很久了，想从您的成长经历聊起。您觉得如何？是什么吸引您投身半导体行业，而不是学术或其他领域？

Lisa Su： 太棒了，很高兴来到这里。说实话， 我从小就对事物的运转原理充满好奇。 比如，哥哥的遥控玩具车在走廊跑着突然停下，我就忍不住琢磨：为什么它不动了？我喜欢动手摆弄东西，这份兴趣一直伴随着我。

到了高中，我痴迷于数学和科学，后来考上了麻省理工学院。其实，职业道路有时挺偶然的。大一找兼职，我进了半导体实验室，第一次穿上无尘服，帮研究生做实验。那一刻，我惊叹不已：这么小的芯片，竟有如此强大的功能！尽管那时的芯片远不如现在，但我就此爱上了半导体。从本科到博士，这条路自然而然地展开了。

Michael McKee： 我喜欢这个故事。从拆玩具车到领导AMD，这种好奇心显然贯穿始终。您的成长经历还受到多元文化的影响，这对您有什么塑造？

Lisa Su： 确实如此。 我父母来自典型的亚洲家庭，格外重视教育。 学校、成绩、表现，这些都是基本要求。不过我很幸运， 他们还一直鼓励我要有雄心壮志，去做伟大的事。 这种信念自幼便在心中扎根。无论是东西方文化的碰撞，还是父母的支持，都塑造了我敢于挑战的性格。

AMD转型：从PC领域，到聚焦高性能计算

Michael McKee： 让我们聊聊AMD。您2012年加入时，公司正面临PC市场衰退的困境，两年后您成为CEO。接到董事会电话的那一刻，您是什么感觉？

Lisa Su： 哈哈，这个问题很好。我得先说点背景。我一直觉得自己是个半导体人，这是我的事业。我在飞思卡尔半导体做得挺开心，我首次进入高管层，担任CTO，还管了一块大业务。

但后来，我想尝试不同的挑战，就加入了AMD。很多人问我，为什么选AMD？甚至有导师说：“Lisa，这不是个明智的选择。”我困惑，因为我觉得AMD特别有趣。它历史表现不算完美，有起有落，但有潜力成为行业里举足轻重的玩家。

2014年，我担任了六个月COO后，董事会主席打来电话说：“时机到了。”我当时有点惊讶，太快了吧？但这就是机会。你没法精确规划人生，很明显，我们得调整战略方向。

Michael McKee： 您接手时，AMD濒临破产，股价只有3美元，现在却飙涨到200美元。您是如何平衡“防御型”与“进攻型”领导策略，带领AMD走出困境并实现市值暴涨的？

Lisa Su：科技行业，光靠削减成本是赢不了的。资产负债表和损益表重要，但更关键的是明确我们想成为什么。 当时AMD处于十字路口，整个行业也在变——PC市场衰退，移动设备崛起，我们必须选对方向。我常说， 半导体决策的影响，三五年后才见分晓。

当时都说，智能手机是未来，为什么不做移动芯片？我们研究过，最后发现并非我们强项。AMD最擅长高性能计算，这是我们的核心竞争力。

于是，我们把赌注押在这上面，察觉到摩尔定律放缓的拐点，性能翻倍、成本减半的时代结束了。我们从头打造产品，花了五年才看到成果。但方向对了，一切就值了。

初期防御策略，聚焦核心业务稳住阵脚；后来转为进攻，投资多元化产品线。两者得齐头并进。

Michael McKee： 除了技术战略，AMD的文化也在变。您做了哪些关键决策，让公司从弱者心态转为行业领导者？

Lisa Su： 文化不是写在纸上的，而是大家每天都能感受到的。核心在于 “人”， 我希望AMD的人因热爱技术前沿而加入。 你得比别人更努力，承担更多风险，但这正是我们的特质。

我们打造了学习型文化，从错误中学习。每次产品发布后，我们都会问：还能做得更好吗？下一代要怎么做才能不同？我们注重合作，但目标是赢——拥有最好的技术和产品。

AI时代：AMD机遇与挑战并存，差异化竞争策略

Michael McKee： 现在聊聊AI。 AMD似乎更专注推理而非训练， 您预期推理会占未来AI工作负载的大头。是什么信号让您做出这个选择？

Lisa Su： 现在是技术领域最激动人心的时刻。过去18个月，AI的采用速度超乎想象，这是50多年来最大的技术进步。生成式AI让AI走进每个人的生活，不再只局限于实验室。

从更宏观看， AI会渗透到云端、边缘端，甚至像手机这样的个人设备。 你会看到各种模型：大的、小的、开源的、闭源的，每种场景所需算力都不同。 AMD的愿景是为每个环境提供合适的计算能力。 我们不只是盯着训练或推理，而是要全面布局。

摩尔定律放缓是个重要信号，算力需求还会大幅增长，开放生态会比单一方案更具生命力。

Michael McKee： 有人说AMD像Android，NVIDIA像Apple——更开放灵活，但集成稍难。您怎么说服AI玩家选择AMD的灵活性，而非NVIDIA的垂直整合？

Lisa Su： NVIDIA很优秀，端到端能力很强。 但我们认为AI没有“一招鲜吃遍天”的方案。 开放是AMD的DNA，我们选择开源软件策略， 强调灵活性和互操作性。 这确实需要我们在互操作性上多下功夫，不过回报是一个更大的开发者生态。

就像DeepSeek这样的案例，它第一时间支持AMD的ROCm生态，证明开放能激发创新。我们想让AI更简单、更易用，这才是未来的方向。这与NVIDIA的垂直整合模式形成了鲜明对比，也是AMD的差异化竞争优势。

Michael McKee： 提到DeepSeek，他们将训练成本从亿级压到千万级。这对AI基础设施投资和AMD意味着什么？

Lisa Su： DeepSeek很有趣，它展现了创新如何激发出新思维。成本其次， 关键在于运用了开源模式整合了各方成果，激发出了更多可能性。 过去一个月，大家都在说：“这很有趣，我能用它做什么？”这会带来更多衍生品。

市场或许有点敏感，但长远看， 让AI更便宜、更普及，只会催生出更多应用。 我们还在AI采用的早期阶段，现在很不错，但跟未来能达到的高度比，还很原始。AMD会抓住这个机会，推出更多适配的硬件和软件。

未来展望： 开放合作，AMD的雄心壮志

Michael McKee： 您在职业生涯中多次面临挑战与转型，您认为领导力的关键是什么？对于年轻的MBA学生，您有哪些职业发展建议？

Lisa Su： 哈哈，我可能和别人不太一样。我不是从小就知道要做什么， 但总有个五年规划。 两年太短，十年太长，五年的目标刚刚好。

对我来说，最重要的领导原则之一是“对人冒险”。 作为领导者，要敢于把员工放在他们可能不完全胜任的岗位上，还要给予充分支持与信任，帮助他们成长并取得成功。 对于同学们，我的建议是保持学习热情，勇于接受挑战，敢于追逐梦想。要胸怀大志，敢于“梦想伟大”，因为现在正是投身科技创新浪潮的最佳时机。

Michael McKee： 我们很多MBA学生正站在AI革命的起点。您说AI是您见过最具变革性的技术，今天可能是未来最慢的一天。接下来会怎样？我们该如何准备？

Lisa Su： 唯一不变的就是变化，AI会继续加速发展。 你们很幸运，正站在浪潮起点。教育不是职业培训，而是教会你如何思考、解决问题、展望未来。过去18个月我学到很多东西，每天都在学习——客户如何使用技术，如何与伙伴合作。

我爱说“1 + 1＞3”，把AMD的硬件软件专长与应用端的优势结合起来，创造更大价值。保持学习，保持敏捷，你们会找到自己的路。

Michael McKee： 您希望人们如何记住您和AMD？

Lisa Su： 我希望人们记住，AMD打造了世界上一些最重要的技术。

Michael McKee： 用一个词形容AMD的未来？

Lisa Su：现象级 （Phenomenal） 。

观众提问环节

观众1： 您说AI不错但还原始，未来几年您最期待哪些技术进步？

Lisa Su： 现在AI已经很厉害了，但还能更好。比如推理速度，要是查询得等30秒，用户就会不满意，得即时响应。还有准确性，虽然已有很大进步，但还没达到100%。未来AI Agent将会更令人期待，不仅能提供信息，还能独立完成任务。这要硬件和软件进一步突破，我们会持续努力。

观众2： 有人担心数据中心过剩，微软都开始租而不买。您觉得这是泡沫吗？

Lisa Su： 从长远来看，算力需求还会增长。过去18个月，供应链没跟上，出现缺芯片、缺电、缺数据中心的情况。现在处于建设期，短期可能有波动， 但大趋势是规模化计算会带来更好的结果。 我很乐观。

观众3： NVIDIA垄断了训练硬件，AMD会挑战吗？时间表是怎样的？

Lisa Su： 没有哪种技术能独霸。训练、推理、强化学习是个连续体，用的技术很相似。AMD已经有不少训练任务，未来会更多。我们不急于某个时间点，而是稳步推进。

观众4： AI是个大机会，毕业后是创业好，还是去大公司好？

Lisa Su： 因人而异。有好想法就创业，硅谷是适合创业的地方，AI初创企业很热门。去大公司也不错，我在大公司尝试了很多事，学到了很多。对我来说，动力不是当CEO，而是做对行业有影响的事。选择你热爱的道路，两者都有潜力。

写在最后

在这场深度访谈中，苏姿丰用她独到的见解和坚定的战略眼光，向我们展示了一位行业领袖如何在不断变化的科技浪潮中，带领AMD完成华丽转身。

从个人成长到企业转型，再到未来AI时代的布局，每一个环节都透露出她对技术的热情和对未来的无限信心。正如她所言，唯一不变的就是变化。

而面对AI时代的机遇与挑战，AMD能否如苏姿丰所愿，实现现象级增长，让我们拭目以待。

本文来自微信公众号： 观弈行研 ，作者：我是叁叁啊