程序员的红利彻底过去了

本文来自微信公众号： MacTalk ，作者：池建强，题图来自：AI生成

从标题你能看出来，这话题比较有争议。所以，正式开写之前，我先说明下：这只是我个人的判断，不代表什么确定的事实。过去这些年，我写过代码，也管理过研发团队，这两年创业做产品，不再写代码。所以恰好，我能抽离出来，聊聊 AI 对于工程师的影响。

恰好是我在 Twitter 上看到 Sahil Latingia 的观点，他说得更激进：

我觉得在未来三年里，软件工程相关岗位会缩减 67% ，薪资也会被削减 33% 。举个例子，原本一个 36 人的团队，平均年薪 30 万美元，以后可能会被一个 12 人的团队取代，而这个新团队成员平均年薪 20 万美元。这种情况以前在金融、新闻和媒体行业都发生过。

有人会问， 67%、33% 的数据怎么来的？我也不知道。

我认为重要的不是具体的数据，而是趋势是否会发生。过去这段时间，我个人也倾向于认为未来五年内，工程师将会减少，工资将会回落的观点。

你能感觉到吧，现在绝大部分互联网公司都过了最快的增长阶段。本来这两年，随着互联网的增长停滞，工程师的薪水就已经在回落，这是缓慢发生的趋势。但没想到的是，AI 技术正以另外一种方式加速这种趋势。

目前为数不多的、真正能让 AI 游刃有余的场景是写代码。AI 技术飞跃，首当其冲的将是软件行业。我知道很多工程师会说：“你是不是没用过 Cursor？信口开河？AI 能做的事情很少，还老出错。怎么可能替代人？”

不不，恰好是因为我用过，我看了 Cursor Composer 才更加坚信这种判断。我知道，如果只以Cursor 现在的能力来看，它肯定还有很大的局限性。可我们要明白的是， 2025 年刚刚开始，DeepSeek R1 刚刚发布，这才哪到哪？

我之前做过统计。美国市场上，AI 编程赛道创业公司拿到了 30 亿美金的融资，除了 Cursor 外，还有好几个公司在做底层的模型，目前还没发布产品。那帮人的履历很好，手里的子弹也很多，估计在憋大招。所以，我猜今年大概率会有比 Cursor 更强的产品冒出来，然后一举成名天下知。

AI 的编程能力，会在今年进一步大幅提升。这是我的暴论。也许，当 2030 年的工程师看到 2024 年的代码提交记录，可能就像现代工程师参观蒸汽机车车间——他们无法想象前辈们曾亲手操作每个机械零件。

更魔幻的是，我们正站在这个转折点的开端。

从数据的视角你也能看到，去年，AI 编程相关的公司增长也都比较好。Cursor， 21 个月 ARR 从 0 到 1 亿美元。Bolt， 2 个月内 ARR 从 0 到 2000 万美元。Lovable， 2 个月内从 0 到 1000 万美元。虽然后面两个，并非直接面向程序员，但多少能反映趋势。

今天早上 Sam Altman 发过一篇博客。里面提到了类似的话题：

“未来的 AI Agent 能够完成大部分经验 3～5 年的顶级公司软件工程师可以完成的任务，但任务时长限制在几天内。它不会有突破性的创新想法，需要大量的人类监督和指导，在某些方面表现出色，同时在某些意想不到的地方表现较差。尽管如此，它仍可以被视作一名真实但相对初级的同事。”

我认为他的观点已经很客观了。AI 和人的关系绝对不是简单替代。而是 AI 会提升单个工程师的开发效率，而后个体的效率高了之后，企业就不再需要那么多工程师。之前 10 个人干的活，现在 5 个人就能干。归根到底，是人借助工具替代人。

有人比较乐观，他觉得也许随着 AI 的发展，企业的软件开发需求会进一步大规模增长。这个无法论证，我的直觉是会增长，但每年也就 5%，不会是 50% 这种幅度。

一个工程师朋友告诉我，不可能，绝对不可能，毕竟工程师每天最多只有 40% 的时间在写代码，其他时间都是和产品经理沟通需求，设计方案。他很激动。我的逻辑是这样：

第一，沟通需求，设计方案的工作，AI 也在介入。第二，当个体的效率提升之后，研发团队可以真正实现贝佐斯一直提倡的“两个披萨原则”。一个小团队， 5 个人左右，就能够搞定一个相对独立的产品需求，人少了，沟通效率也会进一步提升。在大厂的人都知道，会议多的原因就是人多。

吴恩达曾在上个月写了个帖子，他认为未来产品经理将会变得更重要。因为在 AI 的帮助下，工程师可以更快地交付需求。这时候，能够拿主意决定做什么样的产品，以及怎么设计交互，怎么做取舍的人，会更稀缺。

说白了，就是审美、判断力和商业思维会越来越重要。

本文来自微信公众号： MacTalk ，作者：池建强