互联网的“P7/P8”泡沫

本文来自微信公众号： 空白女侠 （ID：kongbainvxia） ，作者：空白女侠（数据科学家，曾就职于顶级咨询公司，目前在国内一家私募基金担任投资VP），头图来自：视觉中国

前段时间，几位做数据的P7/P8 （以阿里的职级作为衡量尺，来源于不同的互联网大厂） 找到我，表示现在焦虑到不行，急需咨询一下未来的职业规划。我还蛮惊讶，毕竟拿着总包百万的年薪，相比于现在校招惨烈的厮杀、其他行业平平的薪资，虽比上不足，但总不至于焦虑成这样。

他们从大学毕业后，一直都在互联网大厂，一步步稳扎稳打，升职到P7/P8，一直都挺优秀，靠自己实现了年薪百万，也是身边朋友羡慕的对象。

但这两年，风向就突然不对了。最开始是股价的持续下跌，有些阿里人把股票拿着当传家宝，传给自己的娃，没想到捂着捂着，股价腰斩都不止，想着目前下跌也正常，以后股价总会涨回来的。

结果到现在，内部绩效更为严苛，饭碗开始岌岌可危， 降本增效这四个词就像一柄达摩克利斯之剑，一直悬在头顶。 一轮又一轮的裁员，也不知道什么时候是个尽头。回顾一下自己的职业生涯，除了大厂光环其实也没啥竞争力，好像除了螺丝钉就是工具人。

虽然薪资看上去还是蛮多的，但潜在的危机，说句四面楚歌，真的一点都不过分。

一、看不到的晋升

一位阿里的朋友告诉我，大学毕业从P5开始做，认认真真做事，升职到P6基本没啥问题。再努力点，工作个六七年，一般也都能升到P7，但再往后，好像无论是升P8还是P9，就感觉突然被卡住了。

由于现阶段互联网大厂纷纷降本增效，晋升变得愈发困难。身边的几个pointer悄悄跟我说，今年他们公司的无论是数据还是产品、运营岗位，P7/P8的晋升名额少得可怜。

往年无论是自己提报，或者领导推荐，只要符合要求，至少能上晋升答辩场走一遭，试一试说不定能成呢。

而今年在晋升答辩之前，破天荒的要在公司范围内筛一轮晋升提名，再走答辩流程。很多入职互联网的资深人士表示， 过去无论是发展好或者差，晋升难度从未如此之大。

而相比于晋升名额的缩减，另一个现象在互联网的分析类岗位则愈发典型：刚加班加点、保质保量地完成工作，又进入了下一阶段的工作，同时还要帮其他同学和部门解决问题。

像极了救火队员，日复一日、年复一年，周而复始。 获得了身边同事的无数好评，但职级却依然停滞不前。慢慢地，你的职级与年龄逐渐开始倒挂，你开始步入中年危机。

你无数次的问题自己，明明那么努力，却为什么一直原地踏步？

付出的努力并不等于工作的价值。

互联网人不妨回顾下自己七八年的工作生涯， 是不是大部分工作都是为了短平快的完成任务，缺少更大、更复杂的工程，缺乏可以逐步迭代，精益求精的项目？

这样的工作产出价值自然就很有限。

短平快地完成任务，会被老板下派更多的任务，而更多的任务，又会挤占思考的时间，更难有时间完成复杂性的工程，就好比笼子里的小白鼠，跑得飞快，但离目标却越来越远。

即使偶尔有灵感和想法，但你的时间已经被细碎的事情挤满，就像一个流水线的工人，按部就班地完成一个又一个任务，只能给领导留下一个踏实肯干的印象。

除此之外， 在互联网，“外来的和尚好念经”似乎更为明显。

有次，我跟一个大厂的同学闲聊，他跟我说同样的P9级别，一个是土生土长的互联网人，一个是从麦肯锡跳槽过来的，他感觉两个老板的受欢迎程度完全不同。

某次的高管汇报会，几个团队都做了汇报PPT，土生土长的互联网人，写的PPT很是实在，对业务的结果有清晰阐述，但总让人感觉不够高屋建瓴。

而从麦肯锡跳槽来的P9，同样是汇报，会运用到一些外部竞对数据，一些结构化的拆解和分类。让人一下子觉得材料的格局被打开了。

而在关系网的建立上， 土生土长的互联网人，确实能把自己的一亩三分地管得很好。而从麦肯锡跳槽来的P9，硬是把一个原本业务关联并不强的P12变成了自己的sponsor， 而他经常讲的一句话也是：“那个部门我挺熟的，可以去聊一下，看看有没有合作的可能性。”

土生土长的互联网人，相比于咨询和金融背景的同学，在往高P晋升上真的存在劣势。

咨询和金融，锻炼的是结构化的思考和表达能力，能更好地向老板展示业务价值。除日常合作的上下游部门外，咨询背景的同学也更愿意结交人脉，形成自己的关系网络。

越往上走，越要体现价值。越像是一个销售，把自己的业务成果推销出去。工作做得再好，如果没有sponsor、没有业务价值，也只会被湮灭在晋升的浪潮之中。

二、跳不出的门槛

往年在大厂晋升不上去，不少人都会选择跳槽。甚至有些小伙伴，工作两三年就会主动寻求跳槽，毕竟跳一次，升一职级，涨个30%的薪水，都是稀疏平常的事。

而在今年的大背景下，互联网内的跳槽变得尤为困难。一方面是因为相关岗位变少，难以产生高溢价，另一方面，相比于高薪，大家更看重稳定，毕竟有些公司还搞起了试用期裁员的玩法——招聘员工开展工作，试用期满6个月后离职，再招新的一批。

况且，不少互联网小伙伴也厌倦了996、厌倦了互联网文化和节奏。因此，每次我做职业规划的直播，都会有不少互联网小伙伴，问我怎么转型到PE/VC、怎么转型到外企、怎么转型到大型集团做数字化。

这个问题，我曾不止一次的回答过。 互联网所需的能力模型，跟其他行业并不怎么匹配，互联网的工作经验，更具聚焦于互联网业务本身。

比如同样是分析师岗位，互联网的商业数据分析，侧重于业务策略和用户增长。而金融领域的分析师，更多的是站在行业角度，关注商业模式的变化和行业的未来发展。说实话，几乎没有纯互联网商业数据分析师，转行成为金融研究分析师的案例。

我曾写过一篇文章 《听说你不想在互联网卷了，想转行到咨询或金融(PEVC) ？》 ，详细阐述了咨询金融和互联网的差异。不少小伙伴看完，直呼真实。

然而，哪怕同样是在数据领域，其他行业对于人才的需求，也跟互联网截然不同。

比如快消零售类行业，很多时候看的不仅是用户增长和营销活动相关的流量和用户管理，公司会很关注竞对的最新动态和行业的商业趋势，各个品牌的收入利润费用，每次直播的边际贡献，而这些并非互联网分析师的关注重点。

再比如对于房地产企业而言，其最关心的是每个地产项目的全生命周期预算，资金的周转和负债水平，而这些分析更聚焦于财务侧，而非业务侧。

很多互联网的小伙伴觉得自己拥有大厂的数据分析经验，可以转行去传统企业做数字化。然而，很多传统企业需要的是能够从0到1搭建企业数字化的综合人才，并非一个单一技能的分析专家。

我见过很多数据分析的小伙伴，了解一下业务需求，问数仓要一张表，便开始刷刷刷的取数，做报表、做分析。不了解数据的全链路架构，不了解数据治理和质量，不了解市场上数字化产品和选型标准，只懂得分析框架和取数方法，并不能胜任数字化岗位。

而这些传统企业，更需要具有甲方大厂和乙方咨询背景的同学，帮助他们真正推动从内到外的数字化改革。

前段时间，我跟资深猎头顾问Florence做过一场直播，主题是：外企需要什么样的数字化人才？Florence就直言不讳地谈到，互联网和外企数字化人才的差异。

相对于互联网而言，外企更倾向于综合性人才。 具体来说，互联网发展比较快，本身数据体量也非常大，所以在某一个非常细分的领域需要更加专业化的人才。因此，互联网对员工的期待可能就更偏向于流水线的一个模块熟练工。

但在外企在招聘时，其面试的轮数一般较多。它对候选人的要求实际上并不低，因为它是比较专注于把每一个职员当作一个专业人才去培养，并且希望把他们逐渐推向管理者的方向。因此，员工需要参与项目从设想到落地的全过程，其也更看重员工的项目管理和沟通协调能力。

此外，我曾与不少外企的数据负责人交流过 （欧莱雅、LVMH、Kering、罗氏、特斯拉等） ，我发现 他们在招聘人才时比较在意的是：外企思维。

因为在互联网公司工作久了会形成互联网本土化思维，这与外企文化下的思维是很不同的。 小到一个沟通协调，大到个人价值观，都存在着不小的差异。

我曾亲眼见过，一个互联网小伙伴入职外企一周，就和同事发生冲突，吐槽这帮人太过慵懒，做事进度极慢。站在外企同事的角度，又会觉得这位互联网来的人，太过激进，让人很不舒服。

所以外企HR招聘互联网人才的时候，都会看看是否有留学经历，曾经有没有在类似的外企工作过。害怕招进的人水土不服，也害怕“鲶鱼“化。

当然了，哪怕是从互联网转行到一些头部外企，也要考虑是否能接受薪资待遇上的落差。一个比较资深的P7或者P8，很大概率总包是税前百万，但哪怕转行到头部的快消品外企，相同工作年薪和背景下，可能也就税前七八十万。

其实，无论是去外企，还是去咨询，或是去传统企业做数字化，能否成功转行已经是一个大问题了，还要在心理上能接受薪资上的落差，换做是谁，都会异常纠结，而往往人生的机遇，就在这些纠结中错过。

以退为进，可能才是解决困境的最佳解决方案。

三、躺不下来的人生

晋升又不上去，转行又有门槛，自然而然，很多资深的P7/P8就在思考如何佛系面对。

而在互联网行业，想佛系就能真的能彻底放松下来吗？

361的绩效压力还是很大的，毕竟连续两年3.25的绩效，大概率就要被劝退了。而如果业务线不给力，则整条线就可能被“砍掉”。

而在三四十岁的年纪，又要顾娃顾家，又要赚钱养家，精力显然不如从前这么充沛，也确实需要占个坑位躺一下。

因此很多时候，大家都是在这种进退维谷的环境中迷茫彷徨。但可悲的是，人生往往是在“温水煮青蛙”的环境中，丧失机会。

上个月，我与几个互联网的校招面试官做了一场公益分享，关于校招的九死一生，当大家聊起校招就业市场时，深深地感受到一丝绝望的气息，暗自感慨，如果当年的自己，放在如今的校招环境，成功率究竟还能剩几成？

现在的大厂校招，不仅要求学校985硕士打底，项目经历丰富和学习成绩优异，更需要有大厂的相关实习经历。更重要的是， 现在大厂的数据岗位招聘，越来越像咨询，校招生既要有结构化的思维逻辑和框架，也需要有一定的商业sense和互联网概念。

即便是苛刻到这种地步，这样背景的校招候选者，还是一抓一大把。

试想下，等这批优秀的新生代成长起来，曾经跟着风口起来的“幸运人士“还能一直幸运下去吗？

我想，作为职场老油条的P7/P8，不担心被卷死显然是不可能的。

其实，数据类岗位和工程开发一样，说到底就是一门技术。 技术的稀缺决定了人员的高薪，而技术的迭代又决定了人员的更替。而这便是“快速损耗的螺丝钉”。

技术是一种工具，并非一种资源和经验，而工具，便可以快速复制和迭代。

这也是为什么互联网的数据类岗位，在五六年前数据分析稀缺的时代，可以速成和转行的原因。毕竟绝大部分的分析框架和思路，都是以GMV和用户增长为核心进行分拆和解构的。

相反，市场上数字化人才，特别是推动企业数字化落地的人才，在竞争日益激励的就业市场仍然稀缺，其核心原因便是资源和经验。

这类岗位就好比律师、医生和销售，一方面要有相关的人脉资源，比如，推动数字化落地时，需要招聘优秀的数据人才，寻找有案例的咨询公司，引入合适的数据产品。

另一方面，需要有相关经验累积，特别是具有乙方咨询公司和软件厂商的落地实施经验，因为不同的公司，行业不同，现状不同，需求不同，内部格局甚至企业文化都不同，而这些极其复杂的因素交织在一起，便只能依靠经验去选择最优的解决方案。

四、回不去了的家乡

身边不少P7/P8的小伙伴，其实都想过这最后一条路，回二三线城市，特别是回家乡找一份数据相关的工作。这两年，我见过太多的小伙伴，想要从北上广深杭，这些传统大厂的根据地，回到成都、重庆、武汉、长沙、南京等二三线城市。

我曾与一个湖南老家的大厂分析师聊过，他说他真的非常想回长沙，吃得又美味，房价又亲民，唯一却最为致命的问题，便是“数据相关的岗位太少”。

他说他非常羡慕那些能回老家工作的朋友，之前有开发的同事，跳回长沙三一重工去做数据开发，虽然三一重工的工作压力也非常大，但好歹是平薪回家了。

对于传统企业而言，数据开发、数据架构、数据治理这类岗位的需求，远远大于一个互联网数据分析师。毕竟很多传统企业连ERP信息化还在规划和发展阶段，只有一步步把数据建起来，才有分析角度和方向。

所以，作为一个数据分析师，想要回二三线城市，更是难上加难。

当然，除了没有合适的岗位，其实更为重要的一点，便是内心的纠结。

我曾问过一个年薪百万的P7的小伙伴，现在有两个选择，你选择哪个，在大厂年薪百万做螺丝钉 or 回老家高职院校教大数据？

其实，那个大专学校的大数据专业，在宝鸡当地，给到税后一万的工资 （所有奖金加起来） ，真的着实是不低了。

这位小伙伴只想了两秒钟，便毫不犹豫地回答，我肯定选择留在大厂做螺丝钉。毕竟转行到外企和咨询这类看上去高大上的岗位，都面临降薪的纠结，更别说回老家，薪资直接跌到脚指头。

同样的问题，即使是问那些经历互联网红利，通过股票和期权实现财务自由的人，得到的回答几乎也是类似的，除非是真的要追求不一样的人生，否则最终还是在这个“既想佛系，又得卷”的循环里往复。

对绝大多数普通人而言，失去一个东西的痛苦，远远大于得到一个东西的喜悦。

回不去的家乡，隔着的不是一张机票，而是梦想。

结语

今年的脱口秀大会第五期，有一个主题是“躺和卷怎么选”，脱口秀演员鸟鸟一针见血地说：这个题目营造了一种好像我们有得选的假象。但事实往往是，卷又卷不动，躺也躺不平。

我想包括我在内，应该不少小伙伴都有鸟鸟的这种共鸣吧，“我这个人就是躺的时候想卷，卷的时候想躺，永远年轻，永远左右为难”。

其实类似P7/P8的困境，不仅是在互联网数据岗，在其他行业，在其他岗位上依然存在。职业发展虽然会有小波折，但理应是持续向上的过程，很不幸的是，真正的Work life balance并不存在。不断地打磨技能经验，不断地形成差异化优势，才是职业发展的正道。

我希望有一天，我对生活的态度能像生活对我的态度一样。

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